Engenheiro de dados Sr

BRQ; Brasil; Presencial; BRL 138 000 - 248 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Plano de Saúde

Plano Odontológico

Seguro de Vida

Vale Refeição

Vale Alimentação

Horário Flexível

Home Office

Gympass

Telemedicina

Telenutrição

Canal de suporte emocional 24h

Resumo da oferta

A BRQ Soluções em Informática S.A. atua como prestadora de serviços em projetos de Inteligência Artificial, desenvolvendo soluções de dados desde ingestão até consumo, com governança, observabilidade e FinOps em produção.

A posição envolve dados ponta a ponta, SLAs definidos e colaboração com equipes multidisciplinares. O papel requer vivência em GCP, Airflow em produção, Kubernetes, Terraform e práticas de GitOps, com foco em performance, custo e escalabilidade, preparando o ambiente para

Qualificações

• SQL avançado e Python de produção com código versionado.
• Profundidade em GCP (BigQuery, Dataflow/Dataproc, Datastream, Pub/Sub).
• Airflow em produção e autogerenciado, incluindo DAGs e executor em Kubernetes.

Conhecimentos

SQL Avançado

Python Produção

Airflow

Kubernetes

BigQuery

Dataflow/Dataproc

Ferramentas

GCP

Terraform

GitOps

Spark

Descrição da oferta de emprego

Prestação de Serviços – Empresa especializada em Inteligência Artificial

A BRQ Soluções em Informática S.A. busca empresa prestadora de serviços especializados para atuação em projetos de Inteligência Artificial, no contexto de iniciativas estratégicas de desenvolvimento de soluções tecnológicas para clientes corporativos.

Escopo da prestação de serviços:

Construir os produtos de dados, pipelines e controles que tornam a fundação de dados confiável o suficiente para sustentar agentes de IA. Qualidade, linhagem, contratos, autosserviço governado, observabilidade e FinOps entregues como capacidade em produção.

Capacidade técnica para prestação de serviços envolvendo:

Produtos de dados ponta a ponta, da ingestão ao consumo, com donos definidos, SLAs e interfaces documentadas, em GCP.

Contratosdedados eevoluçãode schema,incluindoofluxooperacionaldepropagarmudançasquebráveisporpipelinesemprodução.

Instrumentaçãodequalidade,linhagemeobservabilidadedentrodos pipelines: testes,checagensdefrescore volume,capturadelinhagem,alertasroteadospara odonodoproduto.

OrquestraçãoemAirflowautogerenciado:autoriaeversionamentode DAGs,dimensionamentodeexecutoresemKubernetes,políticasde retry e SLA,caminhosde upgrade.

Pipelinescomoinfraestruturaversionada: Terraform paraainfra de dados, CI paratransformações,promoçãoentre ambientes,semalteraçõesmanuaisemconsole.

Streaming e CDCnoscasosemquealatênciaexige.

Engenhariadecusto:estratégiadeparticionamentoe clustering,atribuiçãodecustoporjob e query,ciclodevidadearmazenamento.

Preparaçãode dadosestruturadosenãoestruturadospararecuperaçãoeconsumoporagentes,incluindogovernançadoqueagentespodemescreverde voltanaplataforma.

LGPDporconstruçãopara dados desaúdeeprescrição:minimização,acessoporfinalidade,mascaramentoetokenização,retenção,evidênciaauditável.

Requisitos

6+anosemengenhariade dados, amaiorpartecomresponsabilidadesobreprodução(plantão,respostaaincidente, post-mortem).

SQLavançadoe Python deproduçãoembasedecódigoversionada.

ProfundidadeemGCP (BigQuery, Dataflow/Dataproc,Datastream, Pub/Sub)

Airflow em produção e autogerenciado, incluindo operação da plataforma. Airflow 3.x (Task SDK, DAG bundles, versionamento de DAG) é diferencial.

Kubernetesemníveloperacional: requests e limits, secrets, autoscaling, troubleshooting de cargas de dados sobpressão.

IaC(Terraform) eGitOps:estratégiade branches,revisão,promoçãoentre ambientes,detecçãode drift.

Processamentodistribuídoemescala(Sparkouequivalente), comdomíniode shuffle, skew eparticionamento.

Formatosdetabelaabertos(Apache Iceberg e/ouDelta Lake),incluindomanutenção:compactação,expiraçãode snapshots,crescimentodemetadados.

dbtouframeworkequivalentedetransformaçãoemescala, com testes edocumentação.

Diferenciais

Dados devarejo,varejofarmacêuticoousaúde:domíniosomnichannel,prescriçãooufidelidade.

CDC defontesoperacionais(Oracle, SQL Server, MongoDB, Postgres) paraplataformaanalítica, commodelagemdecusto.

Frameworks dequalidadede dados (Great Expectations, Soda, testesdbtemescala) e ferramentas decatálogoelinhagem(Dataplex,DataHub,OpenMetadata, Collibra).

Vector stores, pipelines de embeddingsouentregade dados para cargas de RAG eagentes.

Construçãodeaceleradoresreutilizáveis:módulos, templates,bibliotecasinternas.

Modelo de contratação

• Contratação por meio de contrato de prestação de serviços, firmado entre a BRQ e a pessoa jurídica do prestador.
• Remuneração por valor hora, conforme condições comerciais a serem definidas entre as partes e formalizadas no contrato de prestação de serviços.
• Prestação dos serviços com autonomia, observado o escopo contratualmente definido, sem caracterização de vínculo empregatício.

A BRQ apoia empresas a evoluírem o digital que sustenta seus negócios, com um propósito claro: transformar problemas complexos em progresso. Combinamos especialistas, ferramentas e inteligência artificial para entregar com método e consistência, atuando em modernização de legado e dados, GenAI, e construção de produtos e experiências digitais.

Com mais de 33 anos e mais de 2.500 profissionais, estamos entre as maiores empresas de tecnologia do Brasil e atuamos em projetos de alta complexidade e escala. Somos reconhecidos como líderes em GenAI e inovação para grandes empresas no estudo ISG Provider Lens™.

Aqui, nossa cultura tem nome: BRQ Way. São 3 pilares: Carreira e desenvolvimento, Saúde ebem-estar e Comunicação e conexão. Diversidade e inclusão fazem parte do nosso dia a dia, comgrupos de afinidade como Colorful Roar, Black Roar e Girls Roar.

Benefícios:

• Plano de Saúde
• Plano Odontológico
• Seguro de Vida
• Vale Refeição
• ValeAlimentação
• Horário Flexível
• Home Office
• Gympass
• Telemedicina
• Telenutrição
• Canal desuporte emocional 24h
• e muito mais.