Engenheiro de Dados

BRQ Digital Solutions; São Paulo; Híbrido; BRL 120 000 - 200 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Plano de Saúde

Plano Odontológico

Seguro de Vida

Vale Refeição

Vale Alimentação

Horário Flexível

Home Office

Gympass

Resumo da oferta

BRQ Digital Solutions busca profissional para atuar como arquiteto/engenheiro de dados, com foco em modelagem, organização de bases e pipelines end-to-end.

O(a) candidato(a) trabalhará com BigQuery, Microsoft Fabric e governança de dados, liderando projetos de migração e automação de processos, com orientações técnicas para a equipe.

Qualificações

• Experiência prática em modelagem e organização de dados.
• Conhecimento avançado em SQL.
• Experiência na construção e manutenção de pipelines de dados end-to-end.
• Integração de dados de Excel, CSV, APIs e bancos relacionais.
• Experiência com Google BigQuery e/ou Microsoft Fabric.
• Conhecimento em ETL/ELT.
• Implementação de cargas incrementais e otimização de processamento.
• Experiência em automação de ingestão e tratamento de dados.
• Conhecimento em governança de dados, Data Lineage e qualidade de dados.
• Experiência em migração de bases SQL para ambientes analíticos na nuvem.
• Conhecimento em arquitetura de dados em cloud.
• Capacidade de orientar tecnicamente equipes e disseminar boas práticas.

Responsabilidades

• Modelar e organizar bases de dados conforme melhores práticas.
• Estabelecer fluxos end-to-end com rastreabilidade (origem até layer Gold).
• Substituir processos manuais por automação de ingestão e tratamento de dados.
• Conduzir migração de bases SQL para BigQuery/Fabric com cargas incrementais.
• Guiar o time em arquitetura e otimização de consultas (FinOps).
• Estruturar modelos de IA para geração de insights estratégicos após a centralização dos dados.

Conhecimentos

Modelagem de dados

SQL Avançado

Pipelines de dados

Integração de dados

Google BigQuery

Microsoft Fabric

ETL/ELT

Carga incremental

Governança de dados

Data Lineage

Arquitetura de dados em cloud

Liderança técnica

Ferramentas

Google Cloud Platform (GCP)

Microsoft Fabric

Python

Orquestração de pipelines

Descrição da oferta de emprego

• Modelagem e Organização: Analisar e organizar bases de dados seguindo melhores práticas de integridade e gerenciar tabelas de equivalência (DE/PARA).
• Pipelines de Dados: Estabelecer fluxos de trabalho com rastreabilidade end-to-end, desde a origem (Excel, CSV, APIs) até a camada Gold no GCP ou Microsoft Fabric.
• Automação: Substituir processos manuais por rotinas automáticas de ingestão e tratamento de dados.
• Migração Estratégica: Reestruturar a migração de bases SQL para BigQuery/Fabric usando estratégias de carga incremental para otimização de custos e performance.
• Governança e Mentoria: Orientar o time em melhores práticas de arquitetura e otimização de consultas (FinOps) no BigQuery/Fabric.
• Inteligência Artificial: Estruturar modelos de IA para geração de insights estratégicos após a centralização dos dados.

Requisitos

• Experiência em modelagem e organização de dados.
• Conhecimento avançado em SQL.
• Experiência na construção e manutenção de pipelines de dados end-to-end.
• Integração de dados provenientes de Excel, CSV, APIs e bancos relacionais.
• Experiência com Google BigQuery e/ou Microsoft Fabric.
• Conhecimento em processos ETL/ELT.
• Implementação de cargas incrementais e estratégias de otimização de processamento.
• Experiência em automação de processos de ingestão e tratamento de dados.
• Conhecimento em governança de dados, rastreabilidade (Data Lineage) e qualidade de dados.
• Experiência em migração de bases SQL para ambientes analíticos em nuvem.
• Conhecimento de arquitetura de dados em cloud.
• Capacidade de orientar tecnicamente equipes e disseminar boas práticas de desenvolvimento e otimização de consultas.

Diferenciais

• Experiência em projetos de migração e modernização de plataformas de dados.
• Conhecimento em FinOps aplicado a ambientes de dados.
• Experiência com arquiteturas Lakehouse, Data Lake e Data Warehouse.
• Conhecimento em Python para automação e engenharia de dados.
• Vivência com Inteligência Artificial, Machine Learning ou IA Generativa.
• Experiência na construção de soluções para geração de insights e analytics avançado.
• Certificações em Google Cloud Platform (GCP) ou Microsoft Azure.
• Conhecimento em ferramentas de orquestração de pipelines.
• Experiência atuando como referência técnica ou arquiteto de dados.

Cultura na BRQ

Chamamos de BRQ Way o nosso jeito de cuidar das pessoas, com iniciativas de carreira e desenvolvimento, saúde e bem-estar, e comunicação e conexão. Trabalhamos com flexibilidade de acordo com o contexto do projeto (anywhere office, híbrido ou presencial) e investimos em desenvolvimento contínuo com BRQ Academy, mentoria, incentivo a certificações e programas de idiomas, entre outras frentes.

Diversidade, inclusão e liberdade fazem parte do nosso dia a dia. Incentivamos a candidatura de pessoas com perfis, trajetórias e realidades diversas, além de contarmos com oportunidades afirmativas para pessoas com deficiência e mulheres. Também temos três Grupos de Afinidade, chamados de Roars, que criam espaços de troca e impulsionam iniciativas inclusivas na empresa. https://www.brq.com/carreiras/

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About The Company

A BRQ apoia empresas a evoluírem o digital que sustenta seus negócios, com um propósito claro: transformar problemas complexos em progresso. Combinamos especialistas, ferramentas e inteligência artificial para entregar com método e consistência, atuando em modernização de legado e dados, GenAI, e construção de produtos e experiências digitais.

Com mais de 33 anos e mais de 2.500 profissionais, estamos entre as maiores empresas de tecnologia do Brasil e atuamos em projetos de alta complexidade e escala. Somos reconhecidos como líderes em GenAI e inovação para grandes empresas no estudo ISG Provider Lens™.

Aqui, nossa cultura tem nome: BRQ Way. São 3 pilares: Carreira e desenvolvimento, Saúde e bem-estar e Comunicação e conexão. Diversidade e inclusão fazem parte do nosso dia a dia, com grupos de afinidade como Colorful Roar, Black Roar e Girls Roar.

Benefícios

• Plano de Saúde
• Plano Odontológico
• Seguro de Vida
• Vale Refeição
• Vale Alimentação
• Horário Flexível
• Home Office
• Gympass, Telemedicina, Telenutrição, Canal de suporte emocional 24h e muito mais