Engenheiro de Dados Sênior | Databricks

AGGRANDIZE; Brasil; On-site; BRL 180,000 - 240,000; Full time

Benefits offered by this job

VR/VA

Auxílio flex

Plano de saúde

Seguro de vida

PLR

Day off de aniversário

Treinamentos e certificações

Programa de indicação premiada

Trilha de carreira

Job summary

Aggrandize, fundada em 2015, atua em Platform Engineering, Data Analytics, Modern Applications e Cybersecurity, oferecendo soluções que elevam o desempenho de parceiros. A posição envolve trabalhar em squads de desenvolvimento, definindo e evoluindo soluções de dados com Databricks e Data Factory, apoiando arquitetura e organização de Datalakehouse e estruturas de camadas de dados.

Requisitos incluem experiência consistente com Databricks (>5 anos), Azure Data Factory, modelagem de dados e

Qualifications

• Experiência sólida com Databricks (mais de 5 anos).
• Experiência com Azure Data Factory.
• Experiência com modelagem de dados.
• Conhecimento em arquitetura e estruturação de Datalakehouse.
• Conhecimento em definição/organização de camadas de dados.
• Experiência no desenvolvimento/manutenção de pipelines com Data Factory e/ou Databricks.
• Capacidade de atuar em ambientes de desenvolvimento em squads.

Responsibilities

• Atuar em squads de desenvolvimento, contribuindo nas definições e evoluções das soluções de dados.
• Realizar levantamento e entendimento de requisitos junto às áreas de negócio.
• Participar de alinhamentos táticos e estratégicos relacionados à torre de trabalho.
• Desenvolver e evoluir pipelines de dados utilizando Databricks e Data Factory.
• Apoiar a definição e evolução da arquitetura de dados.
• Atuar na estruturação de Datalakehouse, considerando camadas de dados e boas práticas de organização.
• Contribuir com decisões técnicas e direções das soluções de dados.

Skills

Databricks

Azure Data Factory

Data modeling

Datalakehouse

Data layers

Pipelines (Data Factory/Databricks)

Job description

Olá!A Aggrandize nasceu em 2015 com a missão de engrandecer pessoas e negócios. Guiados por valores como adaptabilidade, colaboração, foco no cliente e visão de dono, oferecemos soluções que transformam desafios em oportunidades.Somos especialistas em Platform Engineering, Data Analytics, Modern Applications e Cybersecurity, sempre com o compromisso de impulsionar o crescimento e a inovação de nossos parceiros.Nosso trabalho é mais do que tecnologia; é sobre potencializar resultados. Increase the power of your business.

O seu papel no time:

• Atuar em squads de desenvolvimento, contribuindo nas definições e evoluções das soluções de dados;
• Realizar levantamento e entendimento de requisitos junto às áreas de negócio;
• Participar de alinhamentos táticos e estratégicos relacionados à torre de trabalho;
• Desenvolver e evoluir pipelines de dados utilizando Databricks e Data Factory;
• Apoiar a definição e evolução da arquitetura de dados;
• Atuar na estruturação de Datalakehouse, considerando camadas de dados e boas práticas de organização;
• Contribuir com decisões técnicas e direcionamentos relacionados às soluções de dados.

O que esperamos de você - Hard Skills:

• Experiência sólida, de mais de 5 anos, com desenvolvimento em Databricks;
• Experiência com Azure Data Factory;
• Experiência com modelagem de dados;
• Conhecimento em arquitetura e estruturação de Datalakehouse;
• Conhecimento em definição e organização de camadas de dados;
• Experiência no desenvolvimento e manutenção de pipelines utilizando Data Factory e/ou Databricks;
• Capacidade de atuar em ambientes de desenvolvimento estruturados em squads.

O que esperamos de você - Soft Skills:

• Adaptabilidade;
• Colaboração;
• Visão de Dono;
• Foco no Cliente;

O que oferecemos (modalidade CLT):

• VR/VA de R$39,71/dia (cartão flexível);
• Auxílio flex de R$210/mês (cartão flexível);
• TotalPass;
• Plano de saúde e odontológico;
• Seguro de vida;
• PLR;
• Day off de aniversário;
• Treinamentos e certificações custeadas pela Aggrandize;
• Programa de indicação premiada;
• Trilha de carreira.