Engenheiro de Dados Sênior AWS & Databricks

Leega; Brasil; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

A dynamic company in Brazil seeks a Senior Data Engineer specialized in AWS and Databricks. The role involves building scalable data solutions, documenting processes, and ensuring alignment between IT and business needs. Ideal candidates are innovative, team-oriented, and possess strong communication skills. Join a culture that values ethics, transparency, and continuous improvement.

Qualificações

• 5+ years experience with AWS services.
• 3+ years experience with Databricks.
• Experience in Python, Pyspark, and Pandas.

Responsabilidades

• Document pipelines through reverse engineering.
• Build scalable data analysis solutions in AWS.
• Align IT environment with business needs.

Conhecimentos

AWS

Python

Pyspark

Data-driven culture

Communication

Ferramentas

Databricks

Oracle

PL/SQL

Descrição da oferta de emprego

Engenheiro de Dados Sênior AWS & Databricks

Join to apply for the Engenheiro de Dados Sênior AWS & Databricks role at Leega.

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.

Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!

Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.

Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

Se você busca uma empresa dinâmica e parceira que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!

>> A LEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.

Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!

Responsabilidades e atribuições

• Documentação de pipelines através de engenharia reversa de códigos;
• Mapeamento de fluxos de execução e dependência entre processos;
• Auxílio no planejamento de migrações de cargas de dados;
• Criação de análises automatizadas de forma a acelerar as engenharias reversas;
• Construir soluções escalonáveis e resilientes de análises de dados no ambiente AWS;
• Implementar melhorias de arquitetura;
• Levantamento de necessidade com as áreas de negócios e documentação;
• Conhecer métodos ágeis;
• Alinhar o ambiente corporativo de TI com as necessidades de negócios, padrões e melhores práticas de mercado;
• Ser capaz de incorporar a cultura data-driven no dia a dia;
• Ter a capacidade de trabalhar em equipe com empatia, saber ouvir e ser ouvido e ter uma boa habilidade de comunicação;

Requisitos e qualificações

• Ter experiência de no mínimo 5 anos com AWS (S3, EMR, Athena, Lambda, SQS, AWS Glue, RDS, Redshift, DynamoDB);
• Ter experiência de no mínimo 3 anos com Databricks;
• Experiência no desenvolvimento com Python, Pyspark e Pandas;
• Compreensão da estrutura do Spark e dos recursos e desafios da arquitetura distribuída;
• Conhecimento com banco de dados Oracle e PL/SQL.

Desejável:

• Certificação AWS: Profissional (Professional) ou Especialidade (Specialty);
• Certificação Databricks;

Informações adicionais

• Vaga 100% Remota