Engenheiro de dados senior remoto

NetVagas; Brasil; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora busca um Engenheiro de Dados Sênior para liderar projetos em ambientes de nuvem. O profissional será responsável por desenvolver pipelines escaláveis e confiáveis, garantindo a segurança e performance no processamento de dados. Se você tem experiência com Databricks, Python e deseja contribuir em um ambiente colaborativo, esta é a sua oportunidade!

Qualificações

• Sólida experiência com Databricks e PySpark.
• Programação avançada em Python aplicada a engenharia de dados.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de dados em larga escala com Databricks.
• Integrar e transformar dados de diferentes fontes.

Conhecimentos

Python

Databricks

PySpark

Data Modeling

Git

Formação académica

Graduação completa

Ferramentas

Azure

AWS

Apache Airflow

Kafka

Snowflake

Descrição da oferta de emprego

Engenheiro de dados - Sênior (Remoto)

Você conhece a Icon?

Apaixonados por pessoas e especialistas em tecnologia. Nosso trabalho é encontrar talentos e soluções sob medida para os nossos clientes.

Vem encontrar o seu projeto ideal conosco e participar da comunidade ICON!

Sobre a Vaga

Código da vaga:A36810648217
Modelo de contratação: PJ

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com sólida experiência, para liderar projetos de engenharia de dados em ambientes de nuvem e contribuir na construção de pipelines robustos e escaláveis. Atuará em ambientes de Azure Databricks, desenvolvendo e otimizando pipelines de dados escaláveis e confiáveis; você também será responsável por projetar e implementar soluções modernas de engenharia de dados, garantindo governança, segurança e performance no processamento e armazenamento de dados.

Colaboração com equipes diversificadas, incentivando a comunicação multifuncional e contribuição para projetos que terão um impacto significativo.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de dados em larga escala com Databricks (PySpark).
• Integrar e transformar dados de diferentes fontes (estruturadas e não estruturadas)
• Atuar em ambientes multicloud (Azure e AWS).
• Participar da definição e evolução da arquitetura de dados.
• Garantir a qualidade, rastreabilidade e segurança dos dados.

Requisitos Obrigatórios

• Experiência sólida com Databricks e PySpark
• Programação avançada em Python aplicada a engenharia de dados
• Vivência em Azure;
• Conhecimento prático em AWS;
• Experiência com versionamento (Git) e práticas de CI/CD
• Modelagem de dados (Data Lake, Data Warehouse, Delta Lake)

Diferenciais Desejáveis

• Experiência com orquestradores como Apache Airflow
• Conhecimento em Kafka, Snowflake ou ferramentas de monitoramento
• Certificações Azure ou AWS na área de dados

Formação

• Graduação completa

#vemserICON