Analista de produtos de dados

Maitha Tech; Barueri; Sur place; BRL 223 200 - 334 800; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Experiência de Desenvolvimento Individual

Gestão de bem-estar

Treinamentos e workshops

Programa de pontos e premiações

TotalPass com várias opções de modalidades

Résumé du poste

Uma empresa de tecnologia em São Paulo busca um profissional para liderar a evolução de produtos de dados. O candidato ideal deverá ter de 3 a 5 anos de experiência em funções relacionadas e um forte conhecimento em ambientes de dados. A posição oferece a oportunidade de construir roadmaps e impactar diretamente as decisões estratégicas da empresa, além de potentiar um ambiente de trabalho colaborativo e inovador.

Qualifications

• De 3 a 5 anos de experiência como PO, Analista de Dados ou funções similares.
• Experiência em ambientes com Data Lake ou Data Mesh.
• Conhecimentos sólidos de bancos de dados.

Responsabilités

• Construir e evoluir o roadmap dos produtos de dados.
• Definir e acompanhar métricas de sucesso e OKRs.
• Gerenciar e priorizar o backlog.

Connaissances

Experiência em produtos e projetos orientados a dados

Comunicação clara e eficaz com stakeholders

Habilidade de leitura de contexto e gestão de conflitos

Capacidade analítica e tomada de decisão orientada por dados

Vivência com metodologias ágeis

Proatividade e pensamento crítico

Formation

Ensino superior completo em Engenharia ou áreas correlatas

Outils

AWS

Power BI

PySpark

Python

MongoDB

Description du poste

Você será responsável por liderar a evolução dos produtos de dados da organização, transformando necessidades de negócio em soluções de alto impacto. Atuará diretamente na definição de roadmap, priorização, governança e direcionamento técnico, garantindo que os produtos entreguem valor real, escalabilidade e excelente experiência para as áreas usuárias. É uma posição estratégica, colaborativa e central no fortalecimento da cultura data-driven.

Responsabilidades:

• ✔ Construir e evoluir o roadmap dos produtos de dados, alinhado às oportunidades estratégicas e demandas de negócio.
• ✔ Definir e acompanhar métricas de sucesso e OKRs, garantindo entregas com alto valor e foco no usuário.
• ✔ Traduzir necessidades das áreas de negócio em requisitos técnicos claros para engenharia de dados.
• ✔ Gerenciar e priorizar o backlog, conectando necessidades de negócio ao desenvolvimento técnico.
• ✔ Trabalhar em parceria com squads de engenharia, analytics e áreas de negócio, garantindo alinhamento e entrega de valor.
• ✔ Monitorar indicadores de performance da squad e promover melhorias contínuas.
• ✔ Apoiar iniciativas de governança, segurança e compliance de dados.
• ✔ Facilitar cerimônias ágeis em conjunto com o time de agilidade.
• ✔ Acompanhar lançamentos em produção e comunicar evoluções às áreas parceiras.

Requisitos:

• ✔ Ensino superior completo em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Administração, Economia ou áreas correlatas.
• ✔ De 3 a 5 anos de experiência como PO, Analista de Dados, Engenheiro de Dados ou funções similares.
• ✔ Experiência em produtos e projetos orientados a dados para áreas de negócio.
• ✔ Vivência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e priorização de backlog.
• ✔ Experiência em ambientes com Data Lake ou Data Mesh.
• ✔ Conhecimentos sólidos de bancos de dados e noções de engenharia de dados.
• ✔ Experiência com Data Lake em AWS.
• ✔ Entendimento de infraestrutura de dados.
• ✔ Vivência com AWS, PySpark, Python, engenharia de dados e MongoDB.
• ✔ Experiência com Power BI.
• ✔ Conhecimento em gestão de projetos.
• ✔ Familiaridade com OKRs, métricas e técnicas de priorização de produto.
• ✔ Capacidade analítica e tomada de decisão orientada por dados.
• ✔ Habilidade de leitura de contexto, gestão de conflitos e expectativas.
• ✔ Comunicação clara e eficaz com stakeholders técnicos e não técnicos.
• ✔ Proatividade, pensamento crítico, senso de dono e adaptabilidade.

Diferenciais:

• ➕ Noções de machine learning e IA aplicada a dados.
• ➕ Conhecimento do negócio Alelo.
• ➕ Experiência com governança, qualidade e catalogação de dados.
• ➕ Experiência avançada com Cloud AWS.

Modelo de trabalho:

A definir conforme modelo vigente da Maitha Tech (remoto, híbrido ou presencial).

O que você encontrará na Maitha:

• 🚀 Experiência de Desenvolvimento Individual de soft skills e acompanhamento em toda a jornada;
• 🚀 Gestão de bem-estar com acompanhamento de métricas e indicadores sobre a evolução de satisfação;
• 🚀 Treinamentos, workshops e meetups para evolução de soft e hard skills;
• 🚀 Rewards com programa de pontos e premiações;
• 🚀 TotalPass com várias opções de planos e mais de 250 modalidades, como musculação, cross training, yoga, dança e muito mais;