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Traduzir desafios de negócio em soluções analíticas e preditivas com uso de Machine Learning e Deep Learning;
Atuar em todo o ciclo de vida de projetos de dados, desde arquitetura e engenharia até a criação de produtos digitais baseados em consumo, produtos e comportamento regional;
Gerar insights estratégicos e apoiar a monetização de dados em diferentes setores (varejo, indústria e/ou financeiro).
Requisitos:
Mais de 5 anos de experiência em Ciência de Dados;
Ampla experiência em arquitetura e engenharia de dados (Data Lakes, Data Warehouses, pipelines batch e streaming);
Especialista em Google Cloud Platform (GCP), com domínio em BigQuery, Dataproc, Dataflow, Bigtable e Cloud Storage;
Domínio de Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) e SQL;
Experiência em modelagem de dados (dimensional e relacional) e ciclo completo de modelos de Machine Learning (treinamento, validação, otimização e deploy);
Expertise em bancos de dados relacionais e NoSQL;
Conhecimento em ferramentas de visualização (Power BI, Looker, Tableau) e comunicação de resultados para públicos técnicos e não-técnicos.
Diferenciais:
Experiência estratégica na criação e otimização de produtos digitais baseados em dados;
Atuação com IA Generativa aplicada a soluções de negócio (ex.: personalização, criação de conteúdo, simulação de dados sintéticos);
Vivência nos setores de indústria, varejo e/ou financeiro, com modelos de churn, comportamento de clientes e análise de vendas;
Passagem por empresas de referência (Accenture, Nielsen, IBM, Google, Amazon, Microsoft, etc.);
Formação em Estatística, Matemática, Física, Computação, Engenharias ou Ciência de Dados (instituições de excelência como USP/Poli, FGV, federais).
Regime de trabalho: híbrido, com 3 dias presenciais em São Paulo.
O que você encontrará na Maitha:
Ambiente colaborativo, dinâmico e inovador;
Participação em projetos estratégicos com grandes clientes;
Oportunidades reais de crescimento e desenvolvimento;
EDI (Experiência de Desenvolvimento Individual): soft skills com acompanhamento;
Gestão de bem-estar com métricas de satisfação;
Pulse Academy: aperfeiçoamento de hard skills;
Núcleo de Aperfeiçoamento Pulse: treinamentos e workshops exclusivos;
Rewards: programa de pontos e premiações;
TotalPass: mais de 250 modalidades (musculação, cross training, yoga, dança e muito mais);