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A VML Enterprise Solutions está recrutando Engenheiro(a) de Dados em São Paulo. O(a) profissional ficará responsável por desenvolver e manter pipelines de dados de média e alta complexidade, usando SQL e ferramentas de nuvem, assegurando qualidade e adesão a requisitos.
É essencial atuar de forma autônoma, acompanhar o andamento das entregas, comunicar riscos e manter-se atualizado sobre tecnologias, metodologias e melhores práticas da engenharia de dados. Experiência com Power BI é desejável.
Desenvolver e manter scripts e soluções de engenharia de dados, incluindo pipelines de dados de média e alta complexidade, utilizando linguagens de programação, SQL e ferramentas de ambientes de computação em nuvem.
Planejar e executar as atividades dentro dos prazos estabelecidos, garantindo qualidade, confiabilidade e aderência aos requisitos das entregas.
Executar atividades técnicas e operacionais de média e alta complexidade, contribuindo para a evolução e melhoria contínua das soluções de dados.
Manter-se atualizado sobre tecnologias, ferramentas, metodologias e melhores práticas relacionadas à engenharia e análise de dados.
Manter o coordenador e demais stakeholders atualizados sobre o andamento das atividades, entregas, eventuais riscos e impedimentos.
Desenvolver conhecimento contínuo sobre o negócio, processos e área de atuação dos clientes, buscando compreender suas necessidades e traduzi-las em soluções de dados.
Cumprir as políticas, normas e procedimentos da empresa, atendendo às demandas corporativas e às responsabilidades estabelecidas para a função.
Garantir o sigilo, a segurança e a confidencialidade das informações e dados manipulados durante a execução das atividades.
Experiênciaem funções relacionadas à engenharia, desenvolvimento ou análise de dados.
Sólidos conhecimentos em SQL e desenvolvimento de consultas, scripts e processos de transformação de dados.
Experiência com bancos de dados e plataformas de dados em nuvem, especialmente Google Cloud Platform (GCP), AWS e Snowflake.
Conhecimentos em ETL/ELT, análise de dados e construção de pipelines de transformação e processamento de dados.
Experiência com ferramentas de Data Visualization (DataViz), preferencialmente Microsoft Power BI.
Conhecimento de conceitos e boas práticas de engenharia de dados, modelagem, integração e processamento de dados.
Capacidade de atuar de forma autônoma em atividades de média e alta complexidade, com foco em qualidade e cumprimento de prazos.