Engenheiro de Dados Pleno

CREDIMORAR SERVICOS FINANCEIROS LTDA

São Paulo

Hybrid

BRL 120,000 - 180,000

Full time

13 days ago

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Benefits offered by this job

Vale-alimentação

Vale-refeição (Caju)

Vale-transporte

Auxílio-creche

Seguro de vida

Plano de saúde com coparticipação

Convênio odontológico

Home office

Gift Day

PDL – Programa de Desenvolvimento de L

Cultura de feedback contínuo

Job summary

A Credimorar está buscando uma Engenheira de Dados Pleno para atuar no desenvolvimento, manutenção e evolução de soluções de dados. Você trabalhará próximo aos times de desenvolvimento, contribuindo para modelagem de dados, construção de pipelines e integração entre sistemas.

O foco é garantir qualidade, integridade e performance das informações, com atuação em Data Warehouse e DataMarts, using Azure Data Factory, Azure SQL e PostgreSQL, além de Python para processamento de dados.

Qualifications

Experiência com Engenharia de Dados e desenvolvimento de pipelines.
Conhecimento sólido em SQL e bancos de dados relacionais.
Experiência com Azure SQL e/ou PostgreSQL.
Conhecimento em Python para processamento e manipulação de dados.
Experiência com ETL/ELT, integração e transformação de dados.
Conhecimento em Data Warehouse e DataMarts.
Familiaridade com Azure Data Factory e boas práticas de qualidade de dados.

Responsibilities

Apoiar a squad de desenvolvimento nas entregas que envolvem dados.
Propor, desenvolver e revisar modelos de dados e estruturas de tabelas.
Desenvolver e otimizar scripts SQL em Azure SQL e PostgreSQL.
Desenvolver e manter pipelines com Azure Data Factory e Python.
Monitorar impactos de alterações nos dados e manter a qualidade.

Skills

Engenharia de Dados

SQL

Python

ETL/ELT

Data Warehouse

DataMarts

Azure Data Factory

Azure SQL

PostgreSQL

Tools

Azure Data Factory

Azure SQL

PostgreSQL

Job description

ACredimorar é uma das líderes em crédito imobiliário no Brasil e a primeira plataforma tech de curadoria do segmento. Atuamos com financiamento imobiliário, consórcio e home equity, conectando tecnologia, inovação e pessoas para transformar sonhos em conquistas reais.

Ja ajudamos mais de 52 mil pessoas a realizarem o sonho da casa proprião e seguimos crescendo, com presença nacional e uma operação multibancos.

Descrição da vaga

Buscamos uma pessoa Engenheira de Dados Pleno para atuar no desenvolvimento, manutenção e evolução das nossas soluções de dados, garantindo qualidade, integridade, performance e confiabilidade das informações.

Essa pessoa terão atuação próxima aos times de desenvolvimento e as áreas de núcleo, contribuindo para a modelagem de dados, construção de pipelines, integração entre sistemas e evolução do Data Warehouse e DataMarts.

Responsabilidades

Apoiar a squad de desenvolvimento nas entregas que envolvem dados, participando do refinamento das histórias e avaliando impactos nas estruturas dos bancos de dados e no Data Warehouse.
Propor, desenvolver e revisar modelos de dados e estruturas de tabelas transacionais, garantindo normalização, integridade e consistência com os padrões existentes.
Desenvolver, revisar e otimizar scripts SQL, consultas e procedures em Azure SQL e PostgreSQL, considerando boas práticas e performance.
Desenvolver e manter pipelines e processos de ingestão e transformação de dados utilizando Azure Data Factory e Python, garantindo agendamento, monitoramento e tratamento de falhas.
Acompanhar os impactos das alterações realizadas nos sistemas transacionais sobre o Data Warehouse e os DataMarts, realizando ou apoiando os ajustes necessários nas cargas de dados.
Implementar e executar validações para garantir a qualidade, integridade e consistência dos dados, considerando as fontes de origem.
Monitorar a performance de consultas e cargas de dados, identificando oportunidades de melhoria e antecipando possíveis problemas que possam impactar os usuários.
Documentar as alterações e entregas técnicas, registrando estruturas criadas, campos modificados, scripts executados e decisões de modelagem.
Apoiar a revisão e validação técnica das entregas de modelagem e cargas de dados realizadas por parceiros externos, quando necessário.
Atender às demandas das áreas internas relacionadas a consultas, extrações e esclarecimentos sobre as informações disponíveis nos bancos de dados.
Utilizar ferramentas de Inteligência Artificial para acelerar o desenvolvimento, a documentação e a análise de impactos, aplicando senso crítico na validação dos resultados.
Versionar as entregas e acompanhar o andamento das atividades e demandas por meio do Azure DevOps.

Requisitos

Experiência profissional com Engenharia de Dados e desenvolvimento de pipelines.
Conhecimento sólido em SQL e bancos de dados relacionais.
Experiência com Azure SQL e/ou PostgreSQL.
Conhecimento em Python para processamento e manipulação de dados.
Experiência com processos de ETL/ELT, integração e transformação de dados.
Conhecimento em modelagem de dados, Data Warehouse e DataMarts.
Familiaridade com ferramentas de orquestração e integração de dados, especialmente Azure Data Factory.
Conhecimento em boas práticas de qualidade, integridade e performance de dados.
Familiaridade com versionamento de código e ferramentas de gestão de atividades, como Azure DevOps.
Boa comunicação, organização, autonomia e capacidade de trabalhar em parceria com diferentes equipes.

Diferenciais

Experiência com arquitetura e processamento de dados em ambientes de nuvem, especialmente Microsoft Azure.
Conhecimento em ferramentas de monitoramento, observação e testes de dados.
Experiência com integração contínuo (CI/CD) e infraestrutura como codigo (IaC).
Conhecimento em tecnologias de streaming e processamento de dados em tempo real.
Experiência com utilização de Inteligência Artificial aplicada ao desenvolvimento e à engenharia de dados.

Remuneração e benefícios

Alimentação e mobilidade