Engenheiro de Dados PL/SR

Grupo SysMap; Brasil; Teletrabalho; BRL 180 000 - 240 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Triggo.ai, empresa brasileira de Analytics, IA e transformação digital, busca profissional para estruturar e evoluir ambientes de Data Lake, além de projetar data warehouses modernos e resilientes. O papel envolve governança de dados, análises exploratórias e suporte a modelos preditivos, com foco em entrega de valor para diversos squads.

Você atuará como referência técnica, apoiando colegas mais juniores e colaborando para transformar dados em decisões estratégicas, com ênfase em performance,

Qualificações

• Experiência com arquitetura ETLs.
• Conhecimentos em arquiteturas de melhorias de perfomance e operação de dados.
• Gestão prática de dados relacionais.
• Experiência prévia com DataOps.
• Conhecimento de linguagens de programação e algoritmos (Python, TensorFlow).
• Conhecimento de Docker e Kubernetes na prática.
• Certificações GCP são diferenciais.
• Graduação em áreas de TI ou similares.

Responsabilidades

• Atuar na estruturação e evolução de ambientes de Data Lake, garantindo escalabilidade e governança dos dados.
• Projetar e construir data warehouses modernos e modulares, preparados para crescimento e alta performance.
• Desenvolver data schemas e arquiteturas resilientes, seguindo boas práticas de engenharia de dados.
• Definir e evoluir a arquitetura de dados, garantindo ambientes confiáveis, escaláveis e bem estruturados.
• Realizar análises exploratórias e apoiar o desenvolvimento de modelos preditivos.
• Participar da construção de mecanismos e processos de recomendação baseados em dados.
• Apoiar squads de negócio com dados estruturados, confiáveis e prontos para gerar valor.
• Atuar como referência técnica, apoiando e desenvolvendo profissionais mais juniores.
• Colaborar ativamente com o time para resolver problemas complexos e transformar dados em decisões.

Descrição da oferta de emprego

Job description

Você é movido(a) por tecnologia, dados e inovação?

Na Triggo.ai, transformamos desafios complexos em soluções inteligentes. Somos uma empresa brasileira focada em Analytics, IA e transformação digital, ajudando organizações a tomar decisões mais estratégicas e gerar impacto real nos negócios.

Trabalhamos com diferentes setores do mercado, sempre combinando tecnologia de ponta, visão de negócio e execução ágil.

Se você quer construir soluções que fazem a diferença e crescer junto com um time de alta performance, seu lugar pode ser aqui.

Vem para Triggo.ai e construa o futuro com a gente.

Main responsibilities

• Atuar na estruturação e evolução de ambientes de Data Lake, garantindo escalabilidade e governança dos dados;
• Projetar e construir data warehouses modernos e modulares, preparados para crescimento e alta performance;
• Desenvolver data schemas e arquiteturas resilientes, seguindo boas práticas de engenharia de dados;
• Definir e evoluir a arquitetura de dados, garantindo ambientes confiáveis, escaláveis e bem estruturados;
• Realizar análises exploratórias e apoiar o desenvolvimento de modelos preditivos;
• Participar da construção de mecanismos e processos de recomendação baseados em dados;
• Apoiar squads de negócio com dados estruturados, confiáveis e prontos para gerar valor;
• Atuar como referência técnica, apoiando e desenvolvendo profissionais mais juniores;
• Colaborar ativamente com o time para resolver problemas complexos e transformar dados em decisões.

Requirements and skills

• Experiência com desenvolvimento de arquitetura ETLs;
• Conhecimentos em arquiteturas de melhorias de perfomance e operação de dados;
• Conhecimento prático de gestão e operacional e o relacional;
• Experiência prévia com DataOps;
• Conhecimento prático de linguagens de programação e algoritmos (Python, Tensorflow);
• Conhecimentos e experiência desenvolvimento do dado e operacional e integrações e operações de Docker e/ou Kubernetes;
• Diferencial : Certificações GCP;
• Graduação em áreas de TI ou similares.

O que valorizamos

• Forte senso de responsabilidade e compromisso com entrega
• Perfil proativo e colaborativo
• Capacidade de assumir desafios e levá-los até o fim
• Boa comunicação e facilidade para trabalhar com times multidisciplinares
• Curiosidade, vontade de aprender e evoluir constantemente
• Mentalidade de construção e melhoria contínua