Engenheiro de Dados Junior

Qualificar TI

Brasília

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A Qualificar TI, especializada em Governança de Dados, Gerenciamento de Projetos e Transformação Digital, busca profissional para atuar em atividades de dados.

Você apoiará o desenvolvimento de soluções de dados em Data Lake, Data Warehouse e Data Lakehouse, implementando ETL/ELT, limpando dados e assegurando a qualidade para consumo analítico, com foco em qualidade, escalabilidade e governança.

Qualificações

  • Ensino superior completo em TI (Engenharia de Computação, Ciência da Computação, SI ou Estatística).
  • Proficiência em SQL (consultas, joins, agregações, funções analíticas).
  • Proficiência em Python aplicado a dados.
  • Conhecimento em PySpark e processamento distribuído com DataFrames.
  • Experiência com serviços de nuvem para dados (GCP BigQuery/Storage) ou AWS/Azure.
  • Conhecimento em Git e fluxo de versionamento (branches, merge, pull request).
  • Modelagem dimensional (fato, dimensão, esquema estrela) e arquitetura Big Data.
  • Conhecimento de ETL/ELT com boas práticas de carga (incremental, full, tratamento de erros).
  • Vivência em times com metodologias ágeis (Scrum/Kanban).

Responsabilidades

  • Apoiar o desenvolvimento de soluções de dados em Data Lake, Data Warehouse e Data Lakehouse.
  • Desenvolver e manter fluxos de ETL/ELT a partir de especificações definidas.
  • Executar o tratamento, a limpeza e a preparação de dados para consumo analítico.
  • Monitorar a execução de cargas, identificar falhas e atuar na correção de problemas, escalando casos complexos.

Conhecimentos

SQL
Python
PySpark
Git
Dimensional modeling
Big Data architecture
ETL/ELT
Agile (Scrum/Kanban)
Cloud data services

Formação académica

Superior completo em TI (Engenharia de Computação / Ciência da Computação / SI / Estatística)

Ferramentas

Airflow
Dataproc
Dataflow
BigQuery
Power BI
Qlik Sense
Databricks
Vertex AI

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Na Qualificar TI, somos especialistas em Governança de Dados, Gerenciamento de Projetos, Transformação Digital e Outsourcing. Há mais de 24 anos, entregamos soluções estratégicas e as melhores práticas de TI para gerar valor real aos nossos clientes e à sociedade.
Somos uma empresa em crescimento, atuando em um mercado dinâmico, onde novos desafios surgem constantemente e onde a capacidade de adaptação faz toda a diferença.
Se você gosta de aprender, construir, testar novas ideias e participar ativamente do crescimento de uma empresa, provavelmente vai se sentir em casa por aqui.

Atividades

  • Apoiar o desenvolvimento de soluções de dados em arquiteturas de Data Lake, Data Warehouse e Data Lakehouse, sob orientação de profissionais
    sênior.
  • Desenvolver e manter fluxos de ETL/ELT a partir de especificações definidas.
  • Executar o tratamento, a limpeza e a preparação de dados para consumo analítico.
  • Monitorar a execução de cargas, identificar falhas e atuar na correção de problemas recorrentes, escalando os casos de maior complexidade.

Requisitos Obrigatórios

  • Nível superior completo em áreas de Tecnologia da Informação relacionadas a área de atuação. (Engenharia de computação, Ciência da computação, sistema da informação, estatística).
  • Proficiência em SQL (consultas, joins, agregações, funções analíticas)
  • Proficiência em Python aplicado a manipulação e transformação de dados.
  • Conhecimento em PySpark (conceitos de processamento distribuído e uso prático de DataFrames).
  • Experiência com serviços de nuvem para dados — GCP (Cloud Storage, BigQuery) ou equivalentes em AWS/Azure.
  • Conhecimento em Git e fluxo de versionamento (branches, merge, pull request).
  • Conhecimento em modelagem dimensional (fato, dimensão, esquema estrela).
  • Noções de arquitetura Big Data e organização em camadas (bronze/silver/gold ou equivalente).
  • Conhecimento em construção de rotinas de ETL e boas práticas de carga (incremental, full, tratamento de erros).
  • Vivência em times que utilizam metodologias ágeis (Scrum/Kanban).

Requisitos Desejáveis

  • Orquestração de pipelines com Apache Airflow / Cloud Composer.
  • Demais serviços GCP: Dataproc, Dataflow, Pub/Sub, Vertex AI.
  • Ferramentas de visualização: Power BI e Qlik Sense.
  • Otimização e tuning de queries (particionamento, clustering, controle de custo
    em BigQuery).
  • Participação em levantamento de requisitos junto às áreas de negócio.
  • Criação de modelos de dados e definição de indicadores.
  • Conhecimento em governança e qualidade de dados.
  • Boa comunicação e capacidade de documentar o que produz.
  • Abertura a feedback e disposição para aprendizado técnico contínuo.
    Faz sentido para você?

Se você acredita que bons resultados nascem da combinação entre pessoas, processos e atitude, gosta de aprender continuamente e quer desenvolver sua carreira em um ambiente dinâmico, colaborativo e cheio de desafios, queremos conhecer você.

Na Qualificar TI, valorizamos profissionais que assumem protagonismo, buscam soluções e enxergam cada desafio como uma oportunidade de crescimento.

Venha fazer parte do nosso time e ajudar a conectar grandes talentos às melhores oportunidades em tecnologia.

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