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Engenheiro de Dados (Futebol)

SAF BOTAFOGO

Rio de Janeiro

Presencial

BRL 20.000 - 80.000

Tempo integral

Há 2 dias
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Resumo da oferta

O Botafogo está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para desenvolver soluções escaláveis que garantam a qualidade das informações. O profissional irá colaborar com o departamento de futebol, integrando dados e criando relatórios para decisões estratégicas.

Qualificações

  • Sólida experiência em desenvolvimento de software.
  • Capacidade de projetar e implementar pipelines de dados escaláveis.

Responsabilidades

  • Construir e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis.
  • Integrar diferentes fontes de dados, como APIs de parceiros.

Conhecimentos

Python
SQL
Inglês

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação
Engenharia da Computação

Ferramentas

AWS
Google Cloud
Airflow
Hadoop
Spark
Git
Docker
Terraform
DBT

Descrição da oferta de emprego

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados para trilhar um caminho glorioso com o Botafogo ★彡

Esse cargo tem como maior objetivo desenvolver soluções de dados escaláveis que garantam integração, organização e qualidade das informações, apoiando decisões estratégicas por meio de uma atuação colaborativa com as áreas do departamento de futebol como scout, performance etc.

E aí, curtiu? Venha jogar junto em nosso time!

#SAFBotafogo #VamosBotafogo

Responsabilidades e atribuições

  • Construir e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis;
  • Integrar diferentes fontes de dados, como APIs de parceiros, para extração de bases;
  • Modelar e organizar dados para análises e relatórios;
  • Garantir a qualidade, consistência e segurança dos dados;
  • Colaborar com times do departamento de futebol para realizar o enquadramento de problemas e soluções em novos projetos de Analytics;
  • Documentar processos e fluxos de dados.


Requisitos e qualificações

  • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou áreas correlatas;
  • Sólida experiência em desenvolvimento de software;
  • Experiência com linguagens de programação como Python e SQL;
  • Capacidade de diagnóstico para o desenvolvimento de soluções técnicas e de negócio para promover práticas de analytics;
  • Familiaridade com serviços de nuvem (p. ex.: AWS, Google Cloud, Azure etc.);
  • Domínio em ferramentas de orquestração de pipelines (p. ex.: Airflow, Dagster, Mage AI ou Prefect);
  • Conhecimento em arquitetura de Data Warehouse e modelagem dimensional (Kimball);
  • Experiência com tecnologias de Big Data (Hadoop, Spark ou Hive);
  • Capacidade de projetar e implementar pipelines de dados escaláveis para o processamento de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados;
  • Versionamento de código com Git;
  • Inglês avançado.


Informações adicionais

  • Vivência com ferramentas do ecossistema do Google Cloud (Cloud Storage, BigQuery, Cloud Run etc.);
  • Prática com Data Build Tool (DBT);
  • Noções sobre ferramentas de virtualização por contêineres (Docker);
  • Noções sobre ferramentas de Infrastructure as Code (Terraform);
  • Conhecimento em dados relacionados ao futebol, como estatísticas de desempenho, posicionamento ou eventos de jogo, bem como compreensão do contexto esportivo.

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