DATA ENGINEER SPECIALIST

Techrx Recruiting; Rio de Janeiro; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa nacional de tecnologia no segmento médico busca um engenheiro de dados para construir e evoluir soluções de engenharia de dados. O profissional será responsável por garantir a qualidade e escalabilidade dos pipelines e estruturas de dados, colaborando com equipes multidisciplinares. O trabalho será remoto, oferecendo um ambiente dinâmico e desafiador.

Serviços

Benefícios CLT

Qualificações

• Sólida experiência em engenharia de dados (4 a 6 anos).
• Participação em projetos de dados complexos.
• Habilidade de trabalhar em equipe e colaborar.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes.
• Integrar dados de diferentes fontes.
• Criar e otimizar modelos de dados.

Conhecimentos

Python

Java

Scala

SQL

Comunicação

Pensamento crítico

Adaptabilidade

Proatividade

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação

Engenharia de Dados

Engenharia de Software

Ferramentas

MySQL

PostgreSQL

MongoDB

Cassandra

Apache Hadoop

Apache Spark

Apache Kafka

AWS

Azure

Google Cloud

Databricks

Descrição da oferta de emprego

Desculpe, este trabalho não está disponível em sua região.

Nosso cliente é uma empresa nacional de tecnologia, com forte atuação no segmento médico e hospitalar, situada na região da Vila Olímpia, São Paulo, capital.

Missão do Cargo:

Atuar como engenheiro de dados na construção e evolução das soluções de engenharia de dados da Memed, garantindo a alta qualidade, escalabilidade e disponibilidade dos pipelines e estruturas de dados que suportam as decisões de produto, negócio e tecnologia.

Principais Responsabilidades:

1. Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis que suportem a coleta, processamento e análise de grandes volumes de dados.
2. Integrar dados provenientes de diferentes fontes, garantindo a qualidade e a consistência das informações.
3. Criar e otimizar modelos de dados que atendam às necessidades de análise e relatórios, utilizando técnicas de modelagem relacional e dimensional.
4. Colaborar com equipes de análise, ciência de dados, negócios e outras partes interessadas para entender requisitos de dados e garantir que as soluções atendam às expectativas.
5. Monitorar o desempenho dos sistemas de dados e realizar otimizações para melhorar eficiência e velocidade de processamento.
6. Criar e manter documentação técnica detalhada sobre processos de ETL, estruturas de dados e fluxos de trabalho.
7. Implementar e monitorar processos de validação de dados para garantir integridade e precisão das informações.

Requisitos e Qualificações:

Formação Acadêmica:

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Engenharia de Software ou áreas relacionadas.

Experiência:

Sólida experiência em engenharia de dados e ambientes analíticos (idealmente de 4 a 6 anos), participação em projetos de dados complexos e de larga escala.

Hard Skills:

• Proficiência em linguagens como Python, Java ou Scala.
• Experiência com bancos de dados relacionais (MySQL, PostgreSQL) e não relacionais (MongoDB, Cassandra).
• Conhecimento em ferramentas de Big Data como Apache Hadoop, Apache Spark e Apache Kafka.
• Experiência com serviços de nuvem (AWS, Azure, Google Cloud) e soluções de armazenamento e processamento de dados.
• Habilidade avançada em SQL para manipulação e consulta de dados.
• Utilização do Databricks para construção e otimização de pipelines escaláveis.

Soft Skills:

• Pensamento crítico para análise de problemas complexos e proposição de soluções.
• Habilidade de trabalhar em equipe e colaborar com diferentes stakeholders.
• Comunicação clara e concisa, inclusive com públicos não técnicos.
• Adaptabilidade a novas tecnologias e mudanças de demandas.
• Proatividade na identificação de melhorias e inovações.

Diferenciais:

• Experiência com Data Lakes, Cloud Storage, Parquet, Delta Lake.
• Ferramentas de versionamento e CI/CD como Git, GitHub Actions, Terraform.
• Conhecimento de boas práticas de segurança, qualidade de dados e LGPD.

Contratação:

CLT + benefícios

Modelo de Trabalho:

Remoto

Código do Projeto: 129