ENGENHEIRO DE DADOS

who.; Belo Horizonte; On-site; BRL 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Vale transporte

Cartão alimentação/refeição

Plano de saúde coparticipativo

Plano odontológico

Auxílio creche

Job summary

A Who está recrutando para atuar com dados em um ambiente que prioriza prevenção a fraudes e análise avançada. O candidato trabalhará com pipelines, ETL/ELT e integração de dados, contribuindo para a evolução da arquitetura de dados da empresa.

Procura-se profissional com experiência em data lake/warehouse, ambientes de fraude, domínio financeiro e processamento em tempo real. Vaga atuação em Belo Horizonte, com oportunidades de crescimento e benefícios.

Qualifications

• Experiência com pipelines de dados de alto volume.
• Conhecimento em ETL/ELT e integração de dados.
• Conhecimento em AWS/Azure e Power BI.
• Experiência em ambientes de fraude/fintech.
• Experiência com dados transacionais e processamento em tempo real.

Responsibilities

• Desenvolver, evoluir e sustentar pipelines de dados de alta volumetria e criticidade.
• Construir soluções de ETL/ELT, integrações e processamento de dados.
• Atuar na evolução da arquitetura de dados da Who, considerando escalabilidade, performance e segurança.
• Integrar dados provenientes de diferentes fontes, sistemas e operações.
• Garantir qualidade, consistência e rastreabilidade dos dados.
• Desenvolver processos para monitoramento e observabilidade dos pipelines.
• Otimizar processos de ingestão, transformação, armazenamento e disponibilização de dados.
• Trabalhar em conjunto com times de Tecnologia, Dados, Produto e Operações, transformando necessidades do negócio em soluções técnicas.
• Apoiar iniciativas de Data Quality, Governança e Segurança de Dados.
• Identificar oportunidades de automação e melhoria contínua nos processos de dados.
• Atuar como referência técnica, apoiando decisões de arquitetura e evolução das soluções.
• Contribuir para a construção de soluções que suportem as operações de prevenção a fraudes, certificação e análise de dados.

Skills

Airflow

Airbyte

PostgreSQL

Dbt

Open Metadata

Data Lake

Data Warehouse

Lakehouse

Fraud/Fintech domain

AWS

Azure Repos

Power BI

Tools

AWS

Azure Repos

Power BI

Job description

#JeitodeSerWHO! A Who é uma empresa que busca contribuir para uma sociedade mais justa através da

Venha fazer parte do #JeitodeSerWHO! A Who é uma empresa que busca contribuir para uma sociedade mais justa através da prevenção à fraude, garantindo que todos os produtos e serviços contratados sejam entregues às pessoas certas. A indignação frente a todo e quaisquer tipos de processos fraudulentos integra o nosso mindset.

Nossos #JeitodeSerWHO cultiva a transparência e flexibilidade - dos processos às relações e incentiva o protagonismo do nosso time diariamente. Cada pessoa representa um papel importante em nossa história. Se você procura um lugar para se desenvolver e deseja sentir-se parte da luta diária contra os fraudadores? #VemserWHO!

Principais responsabilidades

• Desenvolver, evoluir e sustentar pipelines de dados de alta volumetria e criticidade.
• Construir soluções de ETL/ELT, integrações e processamento de dados.
• Atuar na evolução da arquitetura de dados da Who, considerando escalabilidade, performance e segurança.
• Integrar dados provenientes de diferentes fontes, sistemas e operações.
• Garantir qualidade, consistência e rastreabilidade dos dados.
• Desenvolver processos para monitoramento e observabilidade dos pipelines.
• Otimizar processos de ingestão, transformação, armazenamento e disponibilização de dados.
• Trabalhar em conjunto com times de Tecnologia, Dados, Produto e Operações, transformando necessidades do negócio em soluções técnicas.
• Apoiar iniciativas de Data Quality, Governança e Segurança de Dados.
• Identificar oportunidades de automação e melhoria contínua nos processos de dados.
• Atuar como referência técnica, apoiando decisões de arquitetura e evolução das soluções.
• Contribuir para a construção de soluções que suportem as operações de prevenção a fraudes, certificação e análise de dados.

O que buscamos:

• Experiência com Airflow Airbyte e PostgreSQL, Dbt, Open Metadata
• Conhecimento em AWS, Azure Repos, e Power BI.
• Experiência com Data Lake, Data Warehouse ou Lakehouse.
• Vivência em ambientes de fraude, serviços financeiros, bancos, fintechs ou empresas de tecnologia.
• Experiência com dados transacionais e processamento em tempo real.

Benefícios:

• Vale transporte (ou vale combustível).
• Cartão Flash (flexível para alimentação e/ou refeição) R$: 31,43
• TotalPass (descontos em academias e estúdios para prática esportiva).
• C4Life (serviços de orientação psicológica, financeira, social, jurídica e auxílio PET).
• Plano de saúde coparticipativo Unimed (após o período de experiência).
• Plano de saúde coparticipativo Pet Guapeco.
• Plano odontológico Odonto Prev (após o período de experiência).
• Auxílio creche para mães com crianças até 2 anos. R$317,49
• Seguro de vida.
• Descontos com o SESC.
• Descontos em universidades parceiras em cursos de Graduação e Pós.
• Bday Off (folga no aniversário)