Engenheiro de Dados

Quadra Engenharia; Belém; Presencial; BRL 111 600 - 167 400; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de engenharia em Belém está em busca de um Engenheiro de Dados para criar e gerenciar pipelines utilizando Python e SQL no Google Cloud Platform. O candidato ideal deve ter formação em Engenharia de Dados ou áreas relacionadas, além de experiência em soluções de dados em produção. A posição requer habilidades de colaboração multidisciplinar e disponibilidade para trabalho presencial. O ambiente valoriza inovação e práticas de engenharia com foco em resultados reais.

Qualificações

• Experiência prévia como Engenheiro de Dados (nível Pleno) ou cargo similar com histórico de implementação de pipelines de dados.
• Domínio de Python e SQL.
• Conhecimento em Google Cloud Platform (GCP).
• Disponibilidade para trabalho presencial em Belém do Pará.

Responsabilidades

• Criação de pipelines de dados utilizando Python e SQL no Google Cloud Platform.
• Organização e gestão de dados operacionais.
• Modelagem de camadas de consumo.
• Colaboração multidisciplinar.
• Escalar soluções de dados.

Conhecimentos

Python

SQL

Colaboração multidisciplinar

Modelagem de dados

Boas práticas de engenharia

Espírito empreendedor

Autonomia

Proatividade

Formação académica

Engenharia de Dados, Engenharia de Software, Engenharia da Computação, Ciência da Computação ou áreas similares

Ferramentas

Google Cloud Platform (GCP)

Apache Beam

Spark

Kafka

Power BI

Tableau

Data Studio

Descrição da oferta de emprego

A Quadra Engenharia, fundada em 1979 e com sede em Belém (PA), destaca-se pela seriedade, competência, ética e profissionalismo no setor da construção civil. A empresa possui vasta experiência em obras públicas e privadas, com foco na construção de edifícios residenciais, comerciais, hospitalares e shoppings de alto padrão de qualidade e sofisticação. Além de suas conquistas no ramo (como prêmios de Great Place to Work 2023 e “Melhores para o Brasil”), a Quadra está em fase de transformação digital – buscando inovar com soluções orientadas a dados. Valorizamos talentos com mentalidade construtiva e espírito empreendedor, que queiram crescer junto com a empresa e construir nossa área de Dados do zero , gerando impacto real nos negócios.

Principais responsabilidades da posição

• Criação de pipelines de dados: principalmente utilizando Python e SQL em ambientes Google Cloud Platform (GCP). Garantir que os dados brutos sejam transformados em informações confiáveis e acessíveis para uso pela empresa.
• Organização e gestão de dados operacionais;
• Modelagem de camadas de consumo;
• Colaboração multidisciplinar;
• Escalar soluções de dados;

Requisitos:

• Formação em Engenharia de Dados, Engenharia de Software, Engenharia da Computação, Ciência da Computação ou áreas similares;
• Experiência prévia como Engenheiro de Dados (nível Pleno) ou cargo similar, com histórico de implementação de pipelines de dados do início ao fim. É fundamental já ter atuado de forma prática na construção de soluções de dados em produção (não exigimos formação acadêmica específica ou certificações formais, mas buscamos evidências de resultados em projetos reais).
• Domínio de Python e SQL;
• Conhecimento em Google Cloud Platform (GCP);
• Modelagem de dados;
• Boas práticas de engenharia;
• Perfil comportamental: Espírito empreendedor, autonomia e proatividade;
• Disponibilidade para trabalho presencial em Belém do Pará;
• Utilização de IA;

Diferenciais

• Certificações ou cursos na área de dados e cloud (por exemplo, Google Professional Data Engineer, Coursera/Alura de Big Data, etc.) demonstrando aprofundamento técnico contínuo.
• Experiência em Big Data e streaming: conhecimento em ferramentas como Apache Beam, Spark, Kafka ou similares para processamento de grandes volumes de dados ou dados em tempo real.
• Conhecimento do setor de construção civil: não é exigido conhecimento prévio do domínio de construção, mas familiaridade com dados de projetos de engenharia, obras ou indústria pode ser um diferencial (ajudando a identificar casos de uso de dados de maneira mais rápida).
• Habilidade em ferramentas de BI/Analytics: entendimento de como os dados serão consumidos, experiência básica com ferramentas de visualização de dados (e.g., Power BI, Tableau ou Data Studio/Looker) ou linguagem de análise (R, etc.) pode ajudar na modelagem focada no usuário final.
• Contribuições em comunidade/projetos open-source relacionados a data engineering ou participação em eventos de tecnologia de dados (meetups, hackathons) – indicativo de paixão pela área.