Uma candidatura feita para esta oferta — um currículo e uma carta de apresentação personalizados que vão ao encontro do anúncio.
Banco PAN está buscando profissional para atuar no time de Data Analytics, responsável por administrar plataformas de visualização e analytics, mantendo-as saudáveis, seguras e escaláveis. O profissional trabalhará com Power BI, AWS QuickSight, Tableau e Apache Superset, gerenciando acessos e governança.
Serão requeridos conhecimento de Python, SQL e experiência em ambientes corporativos, com disponibilidade para atuação híbrida (2 dias presenciais, 3 remotos) em São Paulo.
PAN Ágeis, flexíveis e criativos, exploramos possibilidades com disposição e desejo de fazer acontecer. Sempre prontos para encarar novos desafios, nutrimos líderes que, além de ter garra, são abertos e empáticos, veem na proximidade das relações, o elo entre cada um. Nossa missão, se faz cumprida quando transformamos a vida dos outros através dos nossos conhecimentos. Nossos pilares de cultura, reforçam nossa postura idealizadora e com desejo de fazer acontecer: Intensidade, Inconformismo, Eficiência, Espirito de equipe e Integridade. Somos seu aliado financeiro, trazendo soluções inteligentes que ajudam você a alcançar seus objetivos com segurança e confiança. Estamos em busca de talentos para construir o futuro da nossa plataforma de dados: A área de Dados do Grupo BTG Pactual está em expansão e tem papel estratégico no desenvolvimento dos novos modelos de negócio do banco e das empresas do Grupo (BTG Pactual, Pan, Mosaico, ARC4, BeOps, entre outras). Nosso foco é formar um time de alta performance, preparado para atuar em desafios complexos e de grande impacto. Esta posição integra o time de Data Analytics, responsável por apoiar áreas estratégicas e operacionais por meio de soluções modernas de Big Data e Analytics, garantindo que os dados estejam organizados, confiáveis, seguros e prontos para gerar valor ao negócio. Buscamos um(a) profissional com forte perfil de Analytics e BI, responsável por administrar, operar e evoluir as plataformas de visualização e analytics, garantindo que estejam saudáveis, bem configuradas e escaláveis. Essa pessoa será responsável por manter as ferramentas prontas e eficientes para que engenheiros de analytics e usuários de negócio consigam construir soluções de forma produtiva e segura.
Híbrido (2 dias presenciais no escritório e 3 dias home office).