Especialista de Pricing - (Veículos)

Banco PAN; São Paulo; Híbrido; BRL 180 000 - 320 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Bônus / PLR

Vale Refeição

Convênio Médico

Seguro de Vida

Auxílio Creche / Babá

Resumo da oferta

Banco PAN procura um(a) especialista em Pricing para desenvolver modelos de elasticidade e conduzir análises que guiem estratégias de preço de veículos. Você aplicará técnicas estatísticas e ML, além de desenhar e avaliar experimentos A/B e A/B/n, trabalhando com equipes de Business Analysts, ROA e Engenharia de Dados.

O papel exige formação quantitativa avançada, domínio de Python/R e SQL, e experiência em backtesting para garantir decisões embasadas em evidências.

Qualificações

• Formação sólida em áreas quantitativas (Estatística, Economia, Engenharias ou Ciência de Dados).
• Experiência com modelos estatísticos, econométricos ou ML.
• Conhecimento de elasticidade, inferência causal e experimentação.
• Domínio de Python ou R e SQL.
• Conhecimento de testes de hipótese, poder estatístico e intervalos de confiança.

Responsabilidades

• Desenvolver modelos de elasticidade preço-demanda e conversão para pricing de veículos.
• Aplicar inferência causal e uplift modeling para estimar efeitos de preço.
• Definir desenho estatístico de testes A/B e A/B/n com amostragem e métricas.
• Explorar técnicas como Multi-Armed Bandits conforme necessidade experimental.
• Desenvolver algoritmos de taxa e apoiar ações dos Business Analysts.
• Realizar backtesting e monitorar estabilidade e generalização dos modelos.
• Atuar como referência técnica em pricing para equipes de negócio.

Conhecimentos

Estatística

Econometria

Machine Learning

Python/R

SQL

Testes A/B

Bandits

Backtesting

Rigor científico

Formação académica

Estatística

Matemática Aplicada

Economia

Engenharia

Ciência de Dados

Econometria

Ferramentas

Python

R

SQL

Descrição da oferta de emprego

Somos o PAN

Ágeis, flexíveis e criativos, exploramos possibilidades com disposição e desejo de fazer acontecer. Sempre prontos para encarar novos desafios, nutrimos líderes que, além de ter garra, são abertos e empáticos, veem na proximidade das relações, o elo entre cada um.

Nossa missão, se faz cumprida quando transformamos a vida dos outros através dos nossos conhecimentos. Nossos pilares de cultura, reforçam nossa postura idealizadora e com desejo de fazer acontecer: Intensidade, Inconformismo, Eficiência, Espirito de equipe e Integridade.

Somos seu aliado financeiro, trazendo soluções inteligentes que ajudam você a alcançar seus objetivos com segurança e confiança.

Desenvolver modelos quantitativos que expliquem a relação entre preço, conversão e demanda, apoiando a evolução das estratégias de pricing de veículos. Atuar como referência técnica na geração de evidências, hipóteses e recomendações que serão traduzidas em ações de preço pelas áreas de negócio.

Principais desafios:

• Desenvolver, validar e evoluir modelos de elasticidade preço-demanda e conversão, considerando segmentos, produtos, canais e condições de financiamento.
• Aplicar métodos de inferência causal e uplift modeling para estimar o efeito incremental de alterações de preço.
• Definir o desenho estatístico de testes A/B e A/B/n, incluindo amostragem, métricas, grupos de controle e critérios de avaliação.
• Explorar técnicas como Multi-Armed Bandits, quando adequadas ao problema e ao nível de maturidade experimental.
• Desenvolver algoritmos e recomendações de taxa que sirvam como insumo para as análises e ações dos Business Analysts.
• Realizar backtesting e acompanhar estabilidade, desempenho e capacidade de generalização dos modelos.
• Trabalhar com a frente de ROA na avaliação ex-post dos resultados, sem assumir a responsabilidade pela modelagem financeira ou contábil.
• Atuar como referência técnica e multiplicador de conhecimento em modelagem de pricing.

Quais as principais competências para a posição?

• Formação em Estatística, Matemática Aplicada, Economia, Econometria, Engenharia, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
• Experiência sólida com modelos estatísticos, econométricos ou de Machine Learning.
• Conhecimento de elasticidade, inferência causal, experimentação e efeitos heterogêneos de tratamento.
• Domínio de Python ou R e SQL.
• Conhecimento de testes de hipótese, poder estatístico, intervalos de confiança e análise de sensibilidade.
• Rigor científico, pensamento crítico e autonomia para conduzir modelagens de ponta a ponta.
• Capacidade de traduzir resultados técnicos em hipóteses e recomendações claras para as áreas de negócio.
• Perfil colaborativo para atuar com Business Analysts, ROA, Engenharia de Dados, Crédito e demais stakeholders.

Principais desafios:

• Desenvolver, validar e evoluir modelos de elasticidade preço-demanda e conversão, considerando segmentos, produtos, canais e condições de financiamento.
• Aplicar métodos de inferência causal e uplift modeling para estimar o efeito incremental de alterações de preço.
• Definir o desenho estatístico de testes A/B e A/B/n, incluindo amostragem, métricas, grupos de controle e critérios de avaliação.
• Explorar técnicas como Multi-Armed Bandits, quando adequadas ao problema e ao nível de maturidade experimental.
• Desenvolver algoritmos e recomendações de taxa que sirvam como insumo para as análises e ações dos Business Analysts.
• Realizar backtesting e acompanhar estabilidade, desempenho e capacidade de generalização dos modelos.
• Trabalhar com a frente de ROA na avaliação ex-post dos resultados, sem assumir a responsabilidade pela modelagem financeira ou contábil.
• Atuar como referência técnica e multiplicador de conhecimento em modelagem de pricing.

Desejável

• Pós-graduação, mestrado ou doutorado em área quantitativa.
• Experiência em Pricing, crédito, bancos, fintechs ou setores com precificação dinâmica.
• Experiência com uplift modeling, causal forests, estimadores doubly robust ou modelos de escolha discreta.
• Conhecimento de testes A/B/n, experimentação sequencial, Multi-Armed Bandits ou contextual bandits.
• Familiaridade com produtos de crédito e conceitos como spread, funding, risco de crédito e ROA.
• Experiência com versionamento, ambientes em nuvem e modelos analíticos em produção.

Modelo de atuação:

Híbrido (4 dias presenciais no escritório e 1 dia home office) - Avenida Paulista.

Benefícios do PAN:

• Bônus / PLR
• Vale Refeição
• Vale Alimentação
• 13º de Vale Alimentação
• Convênio Médico (internação em apartamento para titular e dependentes)
• Convênio Odonto/Ortodôntico
• Ambulatório Médico no escritório
• Seguro de Vida
• Descontos em mais de 10 mil farmácias
• 4 Sessões de psicoterapia por mês
• Licença familiar estendida (Responsável 6 meses e corresponsável 30 dias)
• Auxílio Creche / Babá
• AcomPANha (programa de acompanhamento para gestantes)
• Wellhub/Totalpass
• Auxílio tecnologia assistivas (reembolso de 85% para colaboradores com deficiência)
• Programas de desenvolvimento
• Salão de beleza no escritório
• PAE (Orientação Jurídica, Financeira, Psicológica e Social)
• Portal de descontos em diversos segmentos (Allya)
• Campanha de vacinação (colaborador e dependente)
• Facilitação no financiamento de veículos (Mediante análise)
• Cartão de crédito PAN com limite diferenciado (Mediante análise)
• Vale Transporte (desconto de apenas 4%)
• Assistência Funeral