Engenheiro (a) de Dados

BTG Pactual; São Paulo; Híbrido; BRL 180 000 - 260 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

PLR

Auxílio Alimentação e Refeição

Plano Médico

Plano Odontológico

Auxílio Creche/Babá

Vale Transporte

WellHub

TotalPass

Programa de Apoio Pessoal (EAP)

Previdência Privada

Seguro de Vida

Desconto em Farmácia

Programa de Nutrição

Gestantes

Licença Maternidade e Paternidade Est.

Resumo da oferta

A área de Dados do BTG Pactual está em expansão e tem papel estratégico no desenvolvimento de novos modelos de negócio. Esta posição integra o time de Data Analytics, responsável por apoiar áreas estratégicas com soluções modernas de Big Data e Analytics.

No dia a dia, você desenha, desenvolve e sustenta pipelines de ingestão e processamento, organiza camadas de dados, e colabora com analytics, ciência de dados e áreas de negócio para traduzir necessidades em soluções técnicas robustas.

Qualificações

• Experiência com arquiteturas modernas de dados (Data Lake, Lakehouse, Data Mesh).
• Domínio de SQL e Python para engenharia de dados.
• Experiência com ferramentas de Big Data (Spark, Airflow, Kafka, Hive, Presto, NiFi).
• Conhecimento em serviços de dados e analytics em nuvem, especialmente AWS (S3, EMR, Glue, Athena, Redshift, Kinesis).
• Perfil analítico, com forte raciocínio lógico e atenção a detalhes.
• Mentalidade de crescimento, curiosidade técnica e capacidade de adaptação a ambientes dinâmicos.
• Boa comunicação, relacionamento interpessoal e trabalho em equipe.

Responsabilidades

• Desenhar, desenvolver, sustentar e evoluir pipelines de ingestão e processamento de dados em ambientes de Big Data.
• Estruturar e organizar camadas de dados, assegurando qualidade, governança, segurança e escalabilidade.
• Desenvolver e manter tabelas analíticas e modelos de dados normalizados para consumo por áreas de tecnologia e negócios.
• Atuar de forma colaborativa com times de analytics, ciência de dados e áreas de negócio, traduzindo necessidades em soluções técnicas robustas.
• Alinhar, refinar e priorizar demandas junto às áreas produtoras e consumidoras de dados.
• Contribuir ativamente para a evolução da arquitetura e das boas práticas de dados do banco.

Conhecimentos

SQL

Python

Data Engineering

Teamwork

Formação académica

Tecnologia/Engenharia

Ferramentas

Spark

Airflow

Kafka

Hive

Presto

NiFi

Descrição da oferta de emprego

Sobre a Área

A área de Dados do BTG Pactual está em expansão e tem papel estratégico no desenvolvimento dos novos modelos de negócio do banco e das empresas do Grupo (Pan, Mosaico, ARC4, BeOps, entre outras). Nosso foco é formar um time de alta performance, preparado para atuar em desafios complexos e de grande impacto.

Sobre a Área

A área de Dados do BTG Pactual está em expansão e tem papel estratégico no desenvolvimento dos novos modelos de negócio do banco e das empresas do Grupo (Pan, Mosaico, ARC4, BeOps, entre outras). Nosso foco é formar um time de alta performance, preparado para atuar em desafios complexos e de grande impacto.

Esta posição integra o time de Data Analytics, responsável por apoiar áreas estratégicas e operacionais por meio de soluções modernas de Big Data e Analytics, garantindo que os dados estejam organizados, confiáveis, seguros e prontos para gerar valor ao negócio.

No Seu Dia a Dia

• Desenhar, desenvolver, sustentar e evoluir pipelines de ingestão e processamento de dados em ambientes de Big Data;
• Estruturar e organizar camadas de dados, assegurando qualidade, governança, segurança e escalabilidade;
• Desenvolver e manter tabelas analíticas e modelos de dados normalizados para consumo por áreas de tecnologia e negócios;
• Atuar de forma colaborativa com times de analytics, ciência de dados e áreas de negócio, traduzindo necessidades em soluções técnicas robustas;
• Alinhar, refinar e priorizar demandas junto às áreas produtoras e consumidoras de dados;
• Contribuir ativamente para a evolução da arquitetura e das boas práticas de dados do banco.

Esperamos De Você

• Formação superior em áreas de Tecnologia, Engenharia ou correlatas;
• Ter disponibilidade para atuar no modelo hibrido (3x) por semana no escritório na Faria Lima.
• Experiência com arquiteturas modernas de dados (Data Lake, Lakehouse, Data Mesh);
• Domínio de linguagens voltadas a dados, como SQL e Python;
• Vivência com ferramentas de Big Data e Engenharia de Dados (Spark, Airflow, Kafka, Hive, Presto, NiFi, entre outras);
• Conhecimento em serviços de dados e analytics em nuvem, especialmente AWS (S3, EMR, Glue, Athena, Redshift, Kinesis, EC2, Lambda) ou equivalentes;
• Perfil analítico, com forte raciocínio lógico e atenção a detalhes;
• Mentalidade de crescimento, curiosidade técnica e capacidade de adaptação a ambientes dinâmicos;
• Boa comunicação, relacionamento interpessoal e trabalho em equipe.

Benefícios

• Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
• Auxílio Alimentação e Refeição;
• Plano Médico;
• Plano Odontológico;
• Auxílio Creche/Babá;
• Vale Transporte;
• WellHub;
• TotalPass;
• Programa de Apoio Pessoal (EAP);
• Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida;
• Desconto em Farmácia;
• Programa de Nutrição;
• Programa de Gestantes;
• Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã.