Engenheiro(a) de Machine Learning

Dell Inc.; Rio de Janeiro; Presencial; BRL 180 000 - 280 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Dell GmbH, por meio da área AI Centric Engineering, busca Engenheiro(a) de Machine Learning no Brasil (remoto) para projetar, implantar e evoluir plataformas de IA, com foco em soluções escaláveis e seguras.

Você trabalhará com dados, engenheiros de software e cientistas de dados, aplicando DevOps, MLOps e práticas de software para entregar IA confiável, observável e sustentável em um ambiente de alta visibilidade.

Qualificações

• Formação superior em áreas relacionadas à computação ou IA.
• Experiência prática com DevOps/MLOps, CI/CD, testes automatizados e release management.
• Conhecimento de conteinerização e orquestração com Docker/Kubernetes e plataformas de IA.

Responsabilidades

• Implantar, manter e monitorar plataformas/IA, incluindo LLMs.
• Desenvolver pipelines automatizados de entrega de IA (código, prompts, configs, containers).
• Garantir confiabilidade operacional, observabilidade e segurança de IA.
• Colaborar com cientistas de dados e engenheiros para protótipos de IA e provas de conceito.
• Aprimorar práticas de DevOps/MLOps e operações de IA responsáveis.

Conhecimentos

DevOps

MLOps

CI/CD

Observability

Inglês avançado

Formação académica

Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia, Inteligência Artificial, Estatística, Matemática, Física ou áreas relacionadas

Ferramentas

Docker

Kubernetes

Apache Airflow

GitLab

Jira

Descrição da oferta de emprego

Engenheiro(a) de Machine Learning

A área de AI Centric Engineering é dinâmica e empolgante, fazendo parte do Escritório do CTO (OCTO) da Dell. Conduzimos pesquisas e engenharia voltadas para o futuro da Dell Technologies em um ambiente de alta visibilidade e colaboração intensa. Nossa equipe é especializada no desenvolvimento de soluções avançadas de IA que capacitam empresas a inovar, se comunicar e otimizar operações de maneiras nunca antes possíveis. Somos compostos por pessoas apaixonadas e dedicadas a ultrapassar os limites da tecnologia de IA.

Junte-se a nós como Engenheiro(a) de Machine Learning em nossa equipe de AI Centric Engineering em Brasil (remoto) para fazer o melhor trabalho da sua carreira e gerar um impacto social profundo.

O que você conquistará

Como Engenheiro(a) de Machine Learning, você será responsável por implantar, manter, monitorar e aprimorar plataformas, agentes e aplicações de IA incluindo sistemas alimentados por grandes modelos de linguagem. Você trabalhará em estreita colaboração com cientistas de dados, engenheiros de software e equipes de plataforma para ajudar a desenvolver soluções de IA, aplicando práticas de DevOps, MLOps e engenharia de software para tornar esses sistemas confiáveis, observáveis, seguros e sustentáveis.

Você irá:

• Contribuir para a implantação, orquestração, CI/CD, observabilidade, automação e confiabilidade operacional de aplicações de IA, sistemas baseados em LLMs e soluções agênticas;
• Implementar e manter pipelines automatizados de entrega para sistemas de IA, incluindo código, prompts, configurações, contêineres, componentes de infraestrutura e etapas de validação;
• Dar suporte à operação e manutenção de plataformas e aplicações de IA. Bem como, aplicar práticas de observabilidade para sistemas de IA;
• Colaborar com cientistas de dados e engenheiros de software, para desenvolver protótipos de IA e provas de conceito;
• Contribuir para a melhoria contínua das práticas de DevOps e MLOps, operações de IA responsável e implantação segura.

Requisitos Essenciais

• Formação: Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia, Inteligência Artificial, Estatística, Matemática, Física ou áreas relacionadas;
• Experiência com DevOps, MLOps; sólidas habilidades de programação e experiência com ferramentas de desenvolvimento colaborativo, como GitLab e Jira, além de experiência com CI/CD, testes automatizados, processos de release, práticas de implantação;
• Experiência prática com conteinerização e orquestração em ambientes de implantação em nuvem ou corporativos, incluindo ferramentas como Docker, Kubernetes, Apache Airflow ou plataformas equivalentes;
• Bom entendimento de observabilidade;
• Inglês avançado, obrigatório para interação constante com equipes e stakeholders internacionais.

Requisitos desejáveis

• Pós-graduação stricto sensu, como Mestrado ou Doutorado em Engenharia de Software, Ciência da Computação, Inteligência Artificial, Machine Learning, Ciência de Dados ou áreas relacionadas, concluída ou em andamento; experiência na implantação ou operação de plataformas de IA, aplicações baseadas em LLMs, sistemas agentic, soluções de geração aumentada por recuperação (RAG) ou plataformas para desenvolvedores de IA em ambientes corporativos ou baseados em nuvem;
• Familiaridade com infraestrutura como código, gateways de modelos, registros de prompts, frameworks de avaliação ou plataformas de observabilidade para IA;.