Engenheiro(a) de Inteligência Artificial (Agentes Conversacionais e A2A)

Cruzeiro do Sul Educacional; Paraíso; On-site; BRL 140,000 - 210,000; Full time

Job summary

A Cruzeiro do Sul Educacional, um dos maiores grupos de educação do Brasil, busca um Engenheiro(a) de IA para construir agentes conversacionais avançados e arquiteturas autônomas.

Você projetará, desenvolverá e refinar a lógica de IA, integrando LangChain, LangGraph e as provas de conceito com Vertex AI e Gemini, além de orquestrar múltiplos agentes e promover a escalabilidade.

Qualifications

• Domínio em Python com foco OO e async e criação/manutenção de APIs robustas.
• Experiência com frameworks de orquestração de LLMs (LangChain, LangGraph, Langflow).
• Conhecimento prático de Google IA (Vertex AI, Gemini) e bancos de dados vetoriais.
• Familiaridade com ferramentas de observabilidade (Grafana) e orquestração (Rancher).

Responsibilities

• Desenvolvimento de Agentes Conversacionais: chatbots, copilotos e assistentes virtuais contextuais e humanos.
• Orquestração Multi-Agente (A2A): arquiteturas de IA com comunicação entre agentes.
• Engenharia de Prompts e RAG: fluxos de prompt engineering e pipelines de RAG com bases proprietárias.
• Integração no Ecossistema Google: uso de Vertex AI e Gemini como motor cognitivo.
• Integração de Ferramentas (Tool Calling): consumo de APIs externas e ações em sistemas.
• Avaliação e Refinamento: métricas de qualidade de conversas e melhoria contínua.
• Monitoramento e Observabilidade: manter saúde e escalabilidade em produção com Grafana e containerização com Rancher.

Skills

Python

APIs

FastAPI

LangChain

LangGraph

Langflow

Vertex AI

Gemini

Vector DBs

Grafana

Rancher

Multi-agent

Education

Superior completo

Tools

Vertex AI

Gemini

Job description

Job description

Olá, somos a Cruzeiro do Sul Educacional!

Nós acreditamos no poder de transformação de vidas por meio da educação de qualidade e excelência!Aqui, nós buscamos conectar diferentes pessoas para que possam construir um mundo melhor a partir da educação, com muito trabalho, respeito e dedicação, proporcionando a melhor experiência e apoiando a jornada do conhecimento de mais de 500 mil alunos.

A Cruzeiro do Sul Educacional S/A éum dos maiores e mais representativos grupos de educação do país, tendo instituições de ensino academicamente relevantes e marcas reconhecidas em suas respectivas regiões, das suas escolas de ensino básico às instituições de ensino superior.

Docentes e colaboradores de diversas áreas trabalham em sintonia para garantir essa construção diária. E estamos sempre em busca de novas pessoas para colaborar com esse objetivo, sejam profissionais que procuram por uma primeira oportunidade no mercado de trabalho, até os mais experientes.

Main responsibilities

O Desafio

Na CSED3, estamos transformando a maneira como interagimos com usuários e sistemas através de Inteligência Artificial. Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de IA brilhante e focado(a) no desenvolvimento de agentes conversacionais avançados e arquiteturas autônomas.

Sua missão será projetar, desenvolver e refinar a lógica de agentes de IA capazes de conduzir interações complexas, resolver problemas de forma autônoma e colaborar entre si. Você será o cérebro por trás da orquestração dos nossos modelos, utilizando o que há de mais moderno na "Família Lang" e no ecossistema Google A2A.

Suas Responsabilidades

• Desenvolvimento de Agentes Conversacionais: Criar chatbots, copilotos e assistentes virtuais altamente contextuais, responsivos e humanizados.
• Orquestração Multi-Agente (A2A): Projetar arquiteturas onde múltiplos agentes de IA (Agent-to-Agent) conversam, delegam tarefas e resolvem problemas de forma colaborativa para alcançar um objetivo final.
• Engenharia de Prompts e RAG: Desenvolver fluxos avançados de Prompt Engineering e pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation) para garantir que os agentes utilizem bases de conhecimento proprietárias com altíssima precisão e sem alucinações.
• Integração no Ecossistema Google: Utilizar as ferramentas e modelos de fundação do Google (Vertex AI, Gemini, etc.) como motor cognitivo das aplicações.
• Integração de Ferramentas (Tool Calling): Capacitar os agentes com a habilidade de consumir APIs externas, consultar bancos de dados e realizar ações em outros sistemas durante a conversa.
• Avaliação e Refinamento: Estabelecer métricas de qualidade para as conversas (clareza, retenção de contexto, assertividade) e iterar continuamente sobre a inteligência do modelo.
• Monitoramento e Observabilidade: Acompanhar a saúde, a performance de inferência e a escalabilidade dos agentes em produção, garantindo a alta disponibilidade e eficiência da arquitetura.

O que você precisa ter (Requisitos Essenciais)

• Linguagem de Programação e Frameworks: Domínio excepcional em Python (foco em desenvolvimento orientado a objetos e assíncrono) com vasta experiência na criação e manutenção de APIs robustas utilizando FastAPI, Flask ou Django.
• Família Lang (Stack de IA): Experiência prática e avançada com os principais frameworks de orquestração de LLMs:
• LangChain: Para criação de cadeias lógicas e conexão de componentes.
• LangGraph: Para orquestração de fluxos cíclicos, stateful e sistemas multi-agente complexos.
• Langflow: Para prototipação ágil e fluxos visuais.
• Ecossistema Google: Experiência no consumo de APIs de IA do Google (especialmente família Gemini e plataforma Vertex AI).
• Agentic AI: Compreensão sólida do ciclo de raciocínio de agentes autônomos (ReAct, Plan-and-Solve) e fluxos A2A.
• Bancos de Dados Vetoriais: Experiência com implementação e otimização de Vector DBs (ex: Qdrant, Pinecone, Milvus, Weaviate, pgvector).
• Observabilidade e Infraestrutura: Experiência prática na configuração de observabilidade, gestão de logs e métricas em produção utilizando Grafana, além de vivência com orquestração de ambientes e containers via Rancher.

O que vai te destacar (Diferenciais Fortes)

• Avaliação de LLMs: Conhecimento em frameworks de testes e métricas para RAG e LLMs (ex: Ragas, TruLens, LangSmith).
• Integração de Contexto Avançado: Conhecimento em Model Context Protocol (MCP) para padronização e conexão de fontes de dados aos agentes.
• Memória de Longo Prazo: Experiência na implementação de estratégias de memória persistente e gestão de contexto em sessões longas de conversação.
• Performance: Habilidade para otimizar o tempo de resposta (latência) e o consumo de tokens das aplicações (Tokenomics).

Requirements and skills

Escolaridade: Superior Completo

Additional information

Horário de trabalho:

09h às 19h (Seg à Sex) 220h