Engenheiro(a) de Dados Pleno

Paytrack

Blumenau

Presencial

BRL 100 000 - 156 000

Tempo integral

14 dias+

Gerador de candidaturas

Uma candidatura completa num minuto — currículo e carta de apresentação personalizados, prontos a enviar.

Ultrapassa os filtros ATS

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Plano de Saúde

Vale alimentação

Convênio com farmácia

Convênio com SESC

Auxílio educação

Day off no aniversário

Auxílio bem-estar

Resumo da oferta

A Paytrack está em busca de um Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar no ecossistema de Big Data. Você apoiará sustentação, monitoramento e construção de pipelines de dados, com mentoria de um time experiente, visando estruturas confiáveis para alimentar relatórios e análises.

O papel envolve manter o Data Lakehouse, projetar pipelines em lote e streaming, além de garantir qualidade, governança e rastreabilidade de dados, com stack Python, SQL, Spark e Airflow/dbt.

Qualificações

Graduação ou pós em áreas correlatas.
Sólido domínio em SQL e bases relacionais (MySQL, Redshift).
Experiência em Python para pipelines.
Experiência em Spark/Databricks e mensageria (Kafka/Kinesis).
Conhecimentos de governança de dados (lineage, LGPD, DataOps).

Responsabilidades

Manter e otimizar o Data Lakehouse em arquitetura 'medalion'.
Projetar, desenvolver e manter pipelines em lote e streaming.
Orquestrar pipelines, com testes e alerts de qualidade.
Aplicar práticas de governança, catálogo e lineage para fontes dedados.
Criar datasets versionados e documentados com rastreabilidade.
Monitorar a performance e eficiência dos pipelines de dados.

Conhecimentos

Python

SQL

Spark / Databricks

Kafka / Kinesis

Airflow / dbt

Governança de dados

Formação académica

Graduação ou Pós em Ciência/Engenharia da Computação, Estatística, Sistemas da Informação, Administração, matemática ou áreas correlatas

Ferramentas

MySQL

Redshift

PostgreSQL

Databricks

ClickHouse

Descrição da oferta de emprego

Simplificar o complexo é o que nos move. Somos pioneers em soluções de gestão de viagens, despesas e meios de pagamento corporativos (Fintech), transformando processos burocráticos em experiências intuitivas, automatizadas e ágeis para mais de 7.000 grandes clientes em todo o país.

Aqui, nós temos amor a mudanças. Vivemos o ritmo dinâmico de uma scale-up de crescimento acelerado, onde há muito espaço para estruturar, modelar, testar, codificar, aprender com profissionais sêniores e expandir. Se você busca um ambiente horizontal que valoriza a autorresponsabilidade, a autonomia real, o foco em engenharia de dados moderna e a obsessão por aprender continuamente, seu lugar é com a gente.

Buscamos um profissional em início de carreira técnica, com sólida base de programação, perfil curioso e muita vontade de dominar o ecossistema de Big Data para assumir a cadeira de Engenheiro(a) de Dados Pleno. Com a mentoria constante do nosso time, sua missão será apoiar na sustentação, monitoramento e construção de pipelines de dados, garantindo que nossas estruturas permaneçam confiáveis e prontas para abastecer os relatórios e análises da companhia.

Sobre a área e o time

O time de Engenharia e Inteligência de Dados da Paytrack é o arquiteto da nossa cultura data-driven. Nós estruturamos ecossistemas de dados (Batch e Streaming) para processar volumes massivos de transações financeiras e logísticas do mercado B2B. Atuamos sob as melhores práticas de DataOps, em um ambiente técnico, focado em alta tecnologia, inovação e colaboração profunda. Aqui, o time joga junto: você terá espaço para tirar dúvidas, errar em ambiente controlado, aprender arquiteturas de ponta e acelerar exponencialmente sua curva técnica.

O que fará parte do seu dia a dia (Responsabilidades)

Nesta posição Pleno, com o apoio e mentoria do time de engenharia, você atuará nas seguintes frentes:

Manter e otimizar o Data Lakehouse em arquitetura ‘medalion’;

Projetar, desenvolver e manter pipelines em lote e streaming;

Orquestrar pipes, implementando testes e alertas de qualidade;

Implementar práticas de governança, catálogo e lineage para cada fonte dedados;

Criar e manter datasets versionados e documentados, garantindorastreabilidade;

Monitorar consistentemente a performance e eficiência dos modelos dedados;

A Stack que você vai aprender e utilizar no dia a dia

Linguagens Base: Python e SQL (Conhecimento em MySQL, Redshift ou PostgreSQL)

Processamento Distribuído: Apache Spark / Databricks

Mensageria & Streaming: Noções de Kafka ou AWS Kinesis

Orquestração e Transformação: Apache Airflow / dbt (data build tool)

O perfil que buscamos

Procuramos uma mente inquieta, apaixonada por lógica, com excelente perfil investigativo para encontrar erros em códigos e bancos de dados e que possua uma sede insaciável por aprendizado técnico. Em uma scale-up com crescimento acelerado, demonstrar proatividade para resolver pequenas pendências diárias (objetividade) e flexibilidade para absorver novos conceitos de engenharia de dados rapidamente (amor a mudanças) é indispensável. Você deve trabalhar de forma altamente colaborativa e pilotar suas tarefas diárias com compromisso e autorresponsabilidade.

Essenciais (O que você precisa ter):

Graduação ou Pós-Graduação em Ciência/Engenharia da Computação,Estatística, Sistemas da Informação, Administração, matemática ou áreascorrelatas;

Sólido domínio em SQL e bases relacionais (MySQL, Redshift)

Experiência comprovada em python para desenvolvimento de pipelines;

Experiência em plataformas de processamento distribuído (Spark,Databricks) e mensageria/streaming (Kafka, Kinesis);

Conhecimentos de princípios de governança, segurança e qualidade dedados (lineage, LGPD, DataOps);

Diferenciais (O que te destaca):

Conhecimento em ferramentas de orquestração de fluxos (como Apache Airflow) ou ferramentas de transformação analítica (como DBT).

Conhecimentos em ClickHouse

O que você encontra na Paytrack

Cultura Horizontal com Ritmo de Escala: Um ambiente leve, informal e focado em pragmatismo. Sem as burocracias pesadas corporativas tradicionais; aqui as boas soluções de engenharia ganham tração rápida.

Impacto em Larga Escala: Apoiar a sustentação dos pipelines de dados que dão inteligência à plataforma líder de mercado que move as finanças de mais de 7.000 grandes marcas do país.

Inclusão e Diversidade: Somos feitos de pessoas inovadoras, criativas e diversas. Todas as nossas vagas são inclusivas e abertas para pessoas com deficiência (PCD)

Pronto(a) para iniciar sua jornada em Big Data e acelerar sua carreira na scale-up que move o mercado?

Se você tem paixão por dados, domina a lógica de programação e quer aprender engenharia de dados na prática, seu lugar é aqui.

Se você se identifica com o nosso jeito Paytracker de ser, venha decolar sua carreira com a gente!

Paytrack | Simples e Eficiente

Na Paytrack, transformamos a gestão de despesas e viagens corporativas com tecnologia e inovação. Já impactamos empresas de todo o Brasil, conquistamos espaço no mercado e seguimos em ritmo acelerado de crescimento.

Buscamos pessoas que compartilhem dos nossos valores, objetivos e vontade de fazer a diferença. Aqui, você tem a oportunidade de contribuir de forma prática, ser reconhecido pelo seu trabalho e deixar sua marca na nossa história — e no seu currículo.

Temos metas ambiciosas e sabemos que só chegaremos lá trabalhando juntos. Por isso, queremos profissionais comprometidos, apaixonados por desafios, e focados em resultados.

Somos um time dinâmico, engajado, diverso e criativo. Se você se identifica com o nosso jeito Paytracker de ser, venha decolar sua carreira com a gente!

Amor a mudanças;

Proximidade;

Gerar fãs;

Objetividade;

Autorresponsabilidade.

O que você ganha sendo Paytracker?

Plano de Saúde (mensalidade por nossa conta);

Vale alimentação flexível (R$1.200 mensais);

Convênio com farmácia;

Convênio com SESC;

Auxílio educação;

Day off no aniversário;