Engenheiro(a) de Dados I (Data OPS) - São Paulo/SP

Omie

São Paulo

On-site

BRL 180,000 - 260,000

Full time

10 days ago

A complete application in a minute

Tailored resume and cover letter, ready to send.

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Benefits offered by this job

Plano Odontológico - Amil Dental

Plano de Saúde Bradesco Saúde

Plataforma de Saúde Mental

Plataforma de Telemedicina

Seguro de Vida Prudential

Benefício Farmácia

Auxílio Academia

Day Off de Aniversário

Vale-Refeição Flexível

Auxílio Home Office

Auxílio-creche

VT e Fretado

Plataforma de Descontos Allya Swile

Benefícios Educacionais

Benefícios de Viagens

Plano de Saúde Pet

Job summary

A Omie, uma das empresas de tecnologia que mais cresce no Brasil, busca Engenheiro de Dados Sênior para evoluir o ecossistema de dados corporativo, assegurando governança, disponibilidade e performance. Você desenvolverá pipelines com PySpark, Scala e SQL, criará arquiteturas escaláveis, definindo padrões técnicos, e atuará junto a tecnologia, produto e negócio para integração entre sistemas.

Além disso, será responsável pela observabilidade, qualidade de dados e compliance com LGPD,

Qualifications

Experiência prática com Databricks Lakehouse Platform ou equivalente.
Experiência com PySpark, Scala e SQL para pipelines de dados.
Familiaridade com modelagem de dados e tuning de queries.
Conhecimento de GitHub.
Formação superior relevante em área relacionada.

Responsibilities

Evoluir o ecossistema de dados corporativo com Databricks e Redshift, assegurando governança e performance.
Arquitetar pipelines de dados escaláveis em PySpark, Scala e SQL.
Definir padrões técnicos e melhores práticas de engenharia de dados.
Garantir integração entre sistemas e camadas analíticas com as equipes.
Monitorar workloads analíticos e realizar tuning de queries.
Assegurar qualidade, integridade e segurança dos dados conforme LGPD.
Implementar observabilidade e monitoramento de dados.
Documentar arquiteturas e fluxos para evolução do ambiente de dados.
Atuar como referência técnica nas decisões de arquitetura e escalabilidade.

Skills

Python

SQL

PySpark

Scala

Data Modeling

Query Tuning

GitHub

Education

Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas

Tools

Databricks Lakehouse Platform

Redshift

Job description

A Omie tem como propósito trazer prosperidade para o ecossistema empreendedor brasileiro. Por isso, buscamos por pessoas com mentalidade de crescimento, valorizando perfis que tenham capacidade de adaptação, senso colaborativo e sejam motivadas pela inovação e pelo aprendizado contínuo.

Faça parte da história de uma das empresas de tecnologia que mais cresce no país!

#VempraOmie

Main responsibilities

Evoluir oecossistema de dados corporativo, atuando com ferramentas comoDatabricks Lakehouse Platform e Redshift, garantindo alta disponibilidade, governança e performance.
Implementar arquiteturas de dados escaláveis e distribuídas, sustentando processos de ingestão, transformação e consumo em larga escala.
Desenvolverpipelines de dadosemPySpark, Scala e SQL, assegurando eficiência, qualidade e rastreabilidade.
Definir e disseminarpadrões técnicos, boas práticas e frameworks de engenharia de dados, promovendo consistência e excelência operacional.
Atuar junto às equipes de tecnologia, produto e negócio para garantirintegração eficiente entre sistemas e camadas analíticas.
Gerenciar o desempenho e otimização de workloads analíticos, aplicando técnicas avançadas detuning e monitoramento.
Garantir aqualidade, integridade e segurança dos dados, em conformidade comLGPDe demais diretrizes corporativas.
Implementar e supervisionarmecanismos de observabilidade e monitoramento de dados e processos.
Documentararquiteturas, fluxos e processos técnicos, assegurando rastreabilidade e evolução contínua do ambiente de dados.
Atuar comoreferência técnica e estratégica, apoiando decisões de arquitetura, performance e escalabilidade.

Requirements and skills

Formação superior emCiência da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informaçãoou áreas correlatas.
Experiência comprovada comoEngenheiro de Dados Sênior.
Experiência prática com Databricks Lakehouse Platform ou equivalente.
Proficiência emPythoneSQLpara desenvolvimento e otimização de pipelines de dados.
Experiência com otimização de performance e tuning de queries.
Experiência commodelagem de dados.
Familiaridade comGithub.

Additional information

Benefícios para apoiar sua jornada

Saúde e bem‑estar