Engenheiro(a) de Dados

Jump; São Paulo; Presencial; BRL 180.000 - 300.000; Tempo integral

Resumo da vaga

Jump procura um Engenheiro de Dados Sênior para liderar iniciativas de ingestão e pipeline, com foco em ETL, modelagem de dados e melhores práticas.

O profissional atuará com Informatica PowerCenter e Informatica Cloud, Python, SQL e serviços em nuvem, colaborando com equipes de dados, infraestrutura e negócios para entregar soluções escaláveis e de alto desempenho.

Qualificações

• Experiência comprovada em Projetos de Dados, com no mínimo 5 anos de experiência.
• Experiência comprovada em ambiente de Dados da Informatica.
• Power Center e Informatica Cloud.
• 3 anos de desenvolvimento em Power Center e 1 ano de Informatica Cloud.
• Experiência em Python para Engenharia de Dados, Big Data.
• Conhecimento em Bancos de Dados, como Oracle, MySQL, MongoDB ou outros sistemas de gerenciamento de bancos de dados.
• Conhecimento em Linux / Shell Script.
• Conhecimento de SQL, junções, agregações.
• Melhores prática de extração de dados.
• SQL/Dados estruturados.
• Experiência com serviços em nuvem, como AWS, Azure ou Google Cloud.
• Conhecimento em metodologias ágeis, incluindo SCRUM, Kanban.
• Conhecimento em Arquitetura de Dados para atuar junto as equipes de projetos no desenho e orientação de soluções de Data Warehouse e Big Data.

Responsabilidades

• Desenvolver processos Fim a Fim de Ingestão de Dados e ETL;
• Modelagem de Dados Multi-Dimensional;
• Garantir melhores práticas de desenvolvimento de ETL e ingestão de dados;
• Garantir boa performance dos Processos de ingestão de dados e ETL;
• Propor melhorias em processos existentes;
• Desenhar malhas de Processos Control-M para execução dos processos de carga;
• Trabalhar em estreita colaboração com outras equipes;
• Colaborar com outros engenheiros de dados;

Conhecimentos

Python

SQL

Shell Script

Agile SCRUM Kanban

Big Data

Data Warehouse Modeling

Ferramentas

Informatica PowerCenter

Informatica Cloud

Oracle DB

MySQL

MongoDB

Linux / Shell Script

Descrição da vaga

Senioridade

Sênior

Descrição das Principais Atividades e Reponsabilidades

• Desenvolver processos Fim a Fim de Ingestão de Dados e ETL;


• Modelagem de Dados Multi-Dimensional;


• Garantir melhores práticas de desenvolvimento de ETL e ingestão de dados;


• Garantir boa performance dos Processos de ingestão de dados e ETL;


• Propor melhorias em processos existentes;


• Preparação de processos de Sftp, MFT, Scripts Sql;


• Preparação de documentação técnica do projeto;


• Acompanhar os testes de integração e homologação de Dados;


• Desenhar malhas de Processos Control-M para execução dos processos de carga, entender dependências, SLAS, janelas de carga.


• Colaborar com outros engenheiros de dados;


• Entender requisito de dados / ETL/ Ingestão e transformá-los em pipeline de dados;


• Participar ativamente das Dailys;


• Criar processos de dados (ETL/Ingestões) dentro das melhores práticas de mercado respeitando os padrões internos da cia;


• Trabalhar em estreita colaboração com outras equipes, incluindo produção, on-going, negócios e infraestrutura, para garantir a consistência e a escalabilidade dos processos implementados.

Descrição Perfil Técnico

• Experiência comprovada em Projetos de Dados, com no mínimo 5 anos de experiência;


• Experiência comprovada em ambiente de Dados da Informatica;


• Power Center e Informatica Cloud;


• 3 anos de desenvolvimento em Power Center e 1 ano de Informatica Cloud;


• Experiência em Python para Engenharia de Dados, Big Data;


• Conhecimento em Bancos de Dados, como Oracle, MySQL, MongoDB ou outros sistemas de gerenciamento de bancos de dados;


• Conhecimento em Linux / Shell Script;


• Conhecimento de SQL, junções, agregações;


• Melhores prática de extração de dados;


• SQL/Dados estruturados;


• Experiência com serviços em nuvem, como AWS, Azure ou Google Cloud;


• Conhecimento em metodologias ágeis, incluindo SCRUM, Kanban;


• Conhecimento em Arquitetura de Dados para atuar junto as equipes de projetos no desenho e orientação de soluções de Data Warehouse e Big Data.

Diferenciais

• Experiência com grandes volumes de dados e mercado de telecom.

Informações da Empresa

Nascida do objetivo de atender projetos e prestar serviços de forma eficiente e diferenciada somos uma empresa especializada em serviços de tecnologia e análise de dados, contando com uma equipe altamente capacitada em diversas áreas. Atendemos uma variedade de projetos, oferecendo expertise na captação e análise de dados, bem como a concepção e desenvolvimento de produtos.

Diferenciamo-nos pelo uso de uma metodologia única, proporcionando resultados de alta performance e qualidade com agilidade e eficiência. Acreditamos em ultrapassar o convencional, trazendo inovação para todos os segmentos de negócio.

Com mais de 12 anos de experiência no mercado de tecnologia, a Jump destaca-se como a parceira ideal para extrair o máximo potencial de seus dados de maneira eficaz e ágil. Nossa equipe especializada está sempre pronta para atender às necessidades específicas de nossos clientes em dados, a qualquer momento.