Engenheiro(a) de Dados | Arquitetura, Modelagem e Visão de Negócio

Jump; Brasil; Remote; BRL 250.000 - 450.000; Vollzeit

Zusammenfassung

A Jump busca um(a) Arquiteto(a) de Dados Sênior para liderar a definição da arquitetura e da modelagem de dados do novo ambiente Databricks, conectando requisitos de negócio, governança e decisões técnicas.

A posição assegurará que a migração preserve o significado dos dados e evolua a plataforma para um modelo sustentável, reutilizável e orientado aos objetivos do negócio.

Qualifikationen

• Experiência em engenharia, arquitetura ou modelagem de dados.
• Domínio de modelagem conceitual, lógica e física.
• Conhecimento de modelagem relacional, dimensional e analítica.
• Conhecimento sólido de Lakehouse, Databricks, Delta Lake e Apache Spark.
• Conhecimento de governança, catálogo, metadados, linhagem, qualidade e segurança de dados.
• Capacidade de definir padrões arquiteturais e orientar sua implementação.

Aufgaben

• Compreender os processos de negócio, produtos, jornadas, indicadores e conceitos associados aos domínios de dados.
• Conduzir sessões de descoberta com especialistas de negócio, usuários, analistas e equipes técnicas.
• Traduzir necessidades de negócio em modelos de dados, contratos, produtos de dados e requisitos técnicos.
• Mapear conceitos, entidades, regras, relacionamentos, granularidades e históricos existentes no ambiente Teradata.
• Definir modelos conceituais, lógicos e físicos para o ambiente Databricks.
• Projetar modelos relacionais, dimensionais, analíticos e orientados a produtos de dados, conforme a necessidade de cada domínio.
• Definir padrões para chaves, histórico, temporalidade, granularidade, nomenclatura, metadados e rastreabilidade.
• Participar da definição da arquitetura Lakehouse, incluindo camadas, domínios, compartilhamento, governança e consumo dos dados.
• Apoiar a priorização da migração considerando dependências, criticidade, valor de negócio e risco operacional.
• Orientar engenheiros de dados na implementação dos modelos e padrões definidos.

Jobbeschreibung

Senioridade: Sênior

Breve Resumo do Projeto: Atuar como referência na definição da arquitetura e da modelagem de dados do novo ambiente Databricks, conectando requisitos de negócio, conceitos corporativos, governança e decisões técnicas. A posição será responsável por assegurar que a migração preserve o significado dos dados e, ao mesmo tempo, evolua a plataforma para um modelo sustentável, reutilizável e orientado aos objetivos do negócio.

Descrição das Principais Atividades e Reponsabilidades:

• Compreender os processos de negócio, produtos, jornadas, indicadores e conceitos associados aos domínios de dados sob sua responsabilidade.


• Conduzir sessões de descoberta com especialistas de negócio, usuários, analistas e equipes técnicas.


• Traduzir necessidades de negócio em modelos de dados, contratos, produtos de dados e requisitos técnicos.


• Mapear conceitos, entidades, regras, relacionamentos, granularidades e históricos existentes no ambiente Teradata.


• Identificar divergências semânticas, redundâncias, lacunas de informação e regras implícitas em códigos legados.


• Definir modelos conceituais, lógicos e físicos para o ambiente Databricks.


• Projetar modelos relacionais, dimensionais, analíticos e orientados a produtos de dados, conforme a necessidade de cada domínio.


• Definir padrões para chaves, histórico, temporalidade, granularidade, nomenclatura, metadados e rastreabilidade.


• Participar da definição da arquitetura Lakehouse, incluindo camadas, domínios, compartilhamento, governança e consumo dos dados.


• Avaliar quais estruturas devem ser migradas, consolidadas, redesenhadas ou descontinuadas.


• Garantir a preservação das regras de negócio e da semântica dos dados durante a migração.


• Definir critérios de reconciliação funcional e técnica entre Teradata e Databricks.


• Apoiar a priorização da migração considerando dependências, criticidade, valor de negócio e risco operacional.


• Orientar engenheiros de dados na implementação dos modelos e padrões definidos.


• Revisar soluções, modelos e pipelines, garantindo consistência arquitetural.


• Atuar em parceria com governança, segurança, arquitetura corporativa, analytics e áreas consumidoras dos dados.


• Produzir e manter documentação arquitetural, glossário, catálogo de entidades, matrizes de origem e destino e diagramas de linhagem.


• Apoiar decisões sobre acesso, classificação, privacidade, retenção e uso adequado dos dados.


• Facilitar a comunicação entre áreas de negócio e tecnologia, evitando perda de contexto e interpretações divergentes.

Descrição Perfil Técnico:

• Experiência em engenharia, arquitetura ou modelagem de dados.


• Domínio de modelagem conceitual, lógica e física.


• Experiência com modelagem relacional, dimensional e analítica.


• Conhecimento sólido de arquitetura Lakehouse, Databricks, Delta Lake e Apache Spark.


• Experiência com plataformas de dados corporativas e grandes volumes de informação.


• Conhecimento avançado de SQL e capacidade de analisar regras implementadas em códigos legados.


• Experiência na modernização ou migração de data warehouses.


• Conhecimento de governança, catálogo, metadados, linhagem, qualidade e segurança de dados.


• Capacidade de definir padrões arquiteturais e orientar sua implementação.


• Experiência na elaboração de diagramas, modelos, glossários e documentação de arquitetura.


• Capacidade comprovada de compreender processos de negócio complexos e transformá-los em soluções de dados.


• Facilidade para transitar entre discussões executivas, funcionais e técnicas.

Diferenciais:

• Experiência aprofundada com Teradata e migração para Databricks.


• Conhecimento de Unity Catalog e arquiteturas orientadas a domínios ou produtos de dados.


• Experiência com Data Mesh, Data Vault, modelos canônicos ou Master Data Management.


• Vivência com informações financeiras, cadastrais, contábeis, comerciais, de risco ou de relacionamento com clientes.


• Experiência em ambientes regulados, com requisitos rigorosos de segurança, auditoria, privacidade e rastreabilidade.


• Conhecimento de LGPD e políticas de classificação e retenção de dados.


• Experiência na definição de indicadores e camadas semânticas para analytics.


• Capacidade de avaliar impactos técnicos, operacionais e de negócio em decisões arquiteturais.

Competências Comportamentais:

• Visão sistêmica e orientação ao negócio.


• Escuta ativa e capacidade de formular perguntas que revelem regras não documentadas.


• Comunicação clara e habilidade para construir consenso.


• Influência técnica sem dependência de autoridade formal.


• Capacidade de tomar decisões considerando valor, risco, custo e sustentabilidade.


• Pensamento estruturado e habilidade para lidar com ambiguidades.


• Senso de responsabilidade sobre a qualidade e o significado dos dados.


• Capacidade de conectar detalhes técnicos aos impactos para clientes, operações e resultados do negócio.

Informações da Empresa:

Nascida do objetivo de atender projetos e prestar serviços de forma eficiente e diferenciada somos uma empresa especializada em serviços de tecnologia e análise de dados, contando com uma equipe altamente capacitada em diversas áreas. Atendemos uma variedade de projetos, oferecendo expertise na captação e análise de dados, bem como a concepção e desenvolvimento de produtos.

Diferenciamo-nos pelo uso de uma metodologia única, proporcionando resultados de alta performance e qualidade com agilidade e eficiência.Acreditamos em ultrapassar o convencional, trazendo inovação para todos os segmentos de negócio.

Com mais de 12 anos de experiência no mercado de tecnologia, a Jump destaca-se como a parceira ideal para extrair o máximo potencial de seus dados de maneira eficaz e ágil. Nossa equipe especializada está sempre pronta para atender às necessidades específicas de nossos clientes em dados, a qualquer momento.