Engenharia De Ml/Ia Pleno Remota Int - Sp

Gft Brasil; Barueri; Presencial; BRL 156 000 - 257 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Gft Brasil busca um(a) Engenheiro(a) Pleno de ML/IA para atuar no desenvolvimento e arquitetura de sistemas de IA, incluindo ML e IA Generativa. O profissional irá colaborar com engenheiros seniores para construir e testar componentes de IA, visando mitigar riscos operacionais e otimizar custos em infraestruturas de computação e aplicações.

Requisitos: AWS, Python ou outra linguagem, experiência em ML em produção, integração de APIs de LLM e inglês avançado.

Qualificações

• Conhecimento prático de serviços AWS (ECS/EKS, Lambda, S3, DynamoDB).
• Proficiência em pelo menos uma linguagem (Python, C/C++, Go, Java), com Python preferencial.
• Experiência contribuindo para sistemas de ML em produção (implantação/serviço, avaliação, monitoramento, pipelines de dados, fluxos de trabalho de fine-tuning) sob orientação sênior.
• Exposição fundamental à integração de API de LLM, engenharia de prompts e conceitos de RAG.
• Consciência básica de LLMs comerciais e de código aberto e suas capacidades (ex: OpenAI, Gemini, Llama, Qwen, Claude).
• Sólida base em estatística aplicada, conceitos centrais de ML, algoritmos e estruturas de dados.
• Inglês avançado/fluente.
• Diferenciais: Exposição a infraestrutura como código (Terraform/CloudFormation). Familiaridade com agentes que utilizam ferramentas.

Responsabilidades

• Assistir na implementação de agentes de IA que combinam recuperação, raciocínio estruturado e execução segura de ações, seguindo protocolos e diretrizes de segurança.
• Contribuir para frameworks de avaliação, pipelines de recuperação e testes de prompts para LLMs de código aberto e fundacionais.
• Apoiar a conexão de agentes a sistemas de observabilidade, gerenciamento de incidentes e implantação.
• Auxiliar com scripts de diagnóstico e runbooks de remediação sob supervisão.
• Trabalhar com engenheiros seniores para transformar pontos problemáticos de produção documentados em tarefas de engenharia bem definidas e testáveis.
• Implementar verificações de validação, fallbacks determinísticos e lógica de rollback conforme definido por engenheiros seniores.
• Apoiar a instrumentação de avaliação contínua.
• Auxiliar com engenharia de prompts, caching e melhorias de batching sob orientação para atender aos SLOs definidos.

Conhecimentos

Python

C/C++

Go

Java

Inglês avançado

ML em produção

OpenAI/LLM basics

Ferramentas

AWS (ECS/EKS, Lambda, S3, DynamoDB)

Terraform/CloudFormation

Descrição da oferta de emprego

O que buscamos: Buscamos um(a) Engenheiro(a) Pleno de ML/IA para atuar com desenvolvimento e arquitetura de sistemas de IA, incluindo Machine Learning e IA Generativa. O profissional irá colaborar com engenheiros seniores para construir e testar componentes de sistemas de IA agentic, visando mitigar riscos operacionais e otimizar custos em infraestruturas de computação e aplicações.

Responsabilidades

• Assistir na implementação de agentes de IA que combinam recuperação, raciocínio estruturado e execução segura de ações, seguindo protocolos e diretrizes de segurança.
• Contribuir para frameworks de avaliação, pipelines de recuperação e testes de prompts para LLMs de código aberto e fundacionais.
• Apoiar a conexão de agentes a sistemas de observabilidade, gerenciamento de incidentes e implantação.
• Auxiliar com scripts de diagnóstico e runbooks de remediação sob supervisão.
• Trabalhar com engenheiros seniores para transformar pontos problemáticos de produção documentados em tarefas de engenharia bem definidas e testáveis.
• Implementar verificações de validação, fallbacks determinísticos e lógica de rollback conforme definido por engenheiros seniores.
• Apoiar a instrumentação de avaliação contínua.
• Auxiliar com engenharia de prompts, caching e melhorias de batching sob orientação para atender aos SLOs definidos.

Requisitos e Qualificações

• Conhecimento prático de serviços AWS (ECS/EKS, Lambda, S3, DynamoDB).
• Proficiência em pelo menos uma linguagem relevante (Python, C/C++, Go, Java), com experiência prática em Python preferencial.
• Experiência contribuindo para sistemas de ML em produção (implantação/serviço, avaliação, monitoramento, pipelines de dados, fluxos de trabalho de fine-tuning) sob orientação sênior.
• Exposição fundamental à integração de API de LLM, engenharia de prompts e conceitos de RAG.
• Consciência básica de LLMs comerciais e de código aberto e suas capacidades (ex: OpenAI, Gemini, Llama, Qwen, Claude).
• Sólida base em estatística aplicada, conceitos centrais de ML, algoritmos e estruturas de dados.
• Inglês avançado/fluente.
• Diferenciais: Exposição a infraestrutura como código (Terraform/CloudFormation). Familiaridade crescente com agentes que utilizam ferramentas.

Formação Acadêmica:

Não informado

Outros

Gft Brasil

Serviços de TI.