Engenharia de Dados Sênior | SAP Data Services & Python

Madeinweb; São Paulo; Híbrido; BRL 201 000 - 357 000; Tempo parcial

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Contrato PJ

Modalidade Remota

Resumo da oferta

A MadeinWeb busca um Engenheiro de Dados Sênior para atuar no centro da estratégia analítica global, com foco em SAP Data Services e Python.

Desenvolva pipelines complexos de dados a partir de ambientes SAP, utilize Data Services como motor de ETL/ELT e escreva scripts eficientes em Python, assegurando performance e escalabilidade. O time atua com stakeholders em várias regiões e o modelo é híbrido em São Paulo.

Qualificações

• Experiência comprovada como Engenheiro de Dados com foco em ETL/ELT e arquitetura de dados.
• Domínio avançado de Python aplicado a processamento de dados e integração de APIs.
• Conhecimento / experiência em ABAP suficiente para entender a lógica de extratores e dialogar tecnicamente com equipes SAP.
• Inglês avançado (leitura, escrita e conversação) para comunicação com stakeholders globais.

Responsabilidades

• Desenhar, desenvolver e escalar pipelines de dados provenientes do ambiente SAP para consumo em plataformas modernas.
• Utilizar o SAP Data Services (BODS) como motor principal de ETL/ELT e movimentação de dados em larga escala.
• Escrever scripts Python robustos para tratamento de dados, orquestração e consumo de APIs.
• Ler, debugar e interagir com ABAP para garantir extração eficiente sem sobrecarregar o ERP.
• Interagir diariamente com times técnicos e stakeholders alocados em diferentes países (Américas, Europa e Ásia).

Conhecimentos

Pipelines de dados

Python

ETL/ELT

ABAP

Inglês avançado

APIs

Ferramentas

SAP Data Services

Descrição da oferta de emprego

Engenharia de Dados Sênior | SAP Data Services & Python

Hybrid São Paulo, SP, BR

Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar no coração da nossa estratégia analítica global.

Não buscamos um Desenvolvedor ABAP tradicional. Procuramos um Engenheiro de Dados focado em Cloud, fluente em Python, mas que conheça as engrenagens do SAP (Data Services e ABAP) para desenhar extrações inteligentes, escaláveis e de alta performance direto da fonte.

PRINCIPAIS ATIVIDADES:

• Desenhar, desenvolver e escalar pipelines complexos de dados provenientes do ambiente SAP corporativo para consumo em plataformas modernas.
• Utilizar o SAP Data Services (BODS) como motor principal para fluxos de ETL/ELT e movimentação em larga escala.
• Escrever scripts robustos e eficientes em Python para tratamento de dados, orquestração e consumo de APIs.
• Ler, debugar e interagir com códigos ABAP (extratores, BAPIs, RFCs, CDS Views) para garantir que a extração não onere o ERP e seja feita da forma mais inteligente possível.
• Interagir diariamente com times técnicos e stakeholders de negócios alocados em diferentes países (Américas, Europa e Ásia).

REQUISITOS OBRIGATÓRIOS:

• Experiência prática e consolidada como Engenheiro(a) de Dados (foco em pipelines, ETL/ELT e arquitetura de dados).
• Experiência robusta em integrações utilizando SAP Data Services.
• Domínio avançado em Python aplicado a processamento e engenharia de dados.
• Conhecimento / Experiência em ABAP suficiente para entender a lógica de extratores, otimizar queries no SAP e dialogar tecnicamente com os times.
• Inglês Nível Avançado (leitura, escrita e conversação para o dia a dia).

DIFERENCIAIS:

• Conhecimento prático ou vivência com Google Cloud Platform (GCP) (BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, etc.).
• Experiência prévia em migrações de dados SAP para Data Lakes/Lakehouses em nuvem.
• Vivência prévia no setor de Indústria, Manufatura Pesada ou Logística Global.

CONDIÇÕES DA VAGA:

• Contrato PJ
• Modalidade Remota

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Na MadeinWeb, acreditamos que as pessoas são o principal pilar de uma organização. Nossa empresa é formada por um grupo diverso e unido, que compartilha crenças, valores e experiências, criando assim a nossa identidade: a Cultura Azul.

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