Desenvolvedor Python Sênior (Arquiteto Designer De Software) - 497

Decision Group; São Paulo; Remote; BRL 180,000 - 240,000; Full time

Job summary

A Decision Group está recrutando para a posição de Desenvolvedor Python SR – Arquiteto designer de software, com atuação remota para LATAM. O profissional vai projetar, construir e operar sistemas de IA agente para produção, integrando frameworks de agentes, APIs e serviços backend.

Experiência com LLMs, OpenSearch/Elasticsearch, streaming, React/TypeScript e práticas de CI/CD é valorizada. O papel exige diploma relevante e disponibilidade para atuação em ambiente ágil.

Qualifications

• 6–12 meses construindo agentes que usam ferramentas, raciocínio em várias etapas e streaming.
• 7+ anos em backend (Java, Go, Python ou JavaScript) com APIs, filas e observabilidade.
• 1+ ano avaliando IA quanto à qualidade, confiabilidade e segurança, com dados de avaliação.
• 2+ anos arquitetando buscas em grande escala com métodos lexicais e embeddings (OpenSearch/Elasticsearch).
• Conhecimento de LLMs e modelos open-source, incluindo prompts e trade-offs.
• Diploma de bacharel em Ciência da Computação, Engenharia Elétrica ou equivalente.

Responsibilities

• Arquitetar e construir o sistema agente do zero e integrar frameworks de agentes.
• Projetar e operar APIs, serviços RESTful, streaming e assíncronos.
• Construir pipelines de batch com LLMs e VLMs sobre mídia rica.
• Projetar buscas lexicais/embeddings com relevância e performance.
• Criar conjuntos de dados de avaliação e conduzir avaliações online/offline.
• Garantir confiabilidade em produção e colaborar com frontend (React/TypeScript).
• Produzir artefatos de arquitetura (C4) e decisões de modelo.

Skills

Sistemas agentivos

Engenharia Backend

Avaliação IA

Busca/recuperação

Modelos AI

Arquitetura/C4

Education

Bacharel em Ciência da Computação

Engenharia Elétrica

Tools

OpenSearch

Elasticsearch

FFmpeg

OpenCV

LangGraph

SmolAgents

OpenAI Agents SDK

Google ADK

Job description

Descrição

Vaga: 497 Desenvolvedor Python SR – Urgente ( Arquiteto designer de software) Latam

Idiomas: Inglês Avançado ou Nativo

Período de Alocação: 12 meses

Atuação: Remota

Descrição do projeto

O projeto é projetar, construir e operar sistemas de IA agente para produção na NBCUniversal que automatizem fluxos de trabalho significativos em mídias digitais e broadcast. O trabalho inclui um agente completo (uso de ferramentas, raciocínio em várias etapas e encadeamento, streaming, habilidades, integração multimodal, RAG, sandboxing e gerenciamento de estado), APIs e serviços de backend, e fluxos de trabalho em lote em grande escala alimentados por modelos de base (LLMs, VLMs e modelos open-source). A equipe também é responsável por busca e recuperação de conteúdo de mídia rica, por frameworks de avaliação que medem qualidade, confiabilidade e segurança em larga escala, e pelas experiências voltadas para o usuário que exibem essas capacidades. O sistema deve lidar com comportamento não determinístico dos modelos por meio de monitoramento, revisão com intervenção humana e tratamento elegante de falhas, e deve equilibrar qualidade, latência, custo e explicabilidade. A expectativa é entrega em produção, não protótipos, em um ambiente Ágil.

Habilidades

Principais tarefas

• O candidato vai arquitetar e construir o sistema agente do zero e integrar múltiplos frameworks de agentes quando apropriado.
• Ele vai projetar e operar APIs e serviços RESTful, de streaming e assíncronos, escolhendo entre chamadas síncronas, filas, padrões baseados em eventos e WebSockets com base em latência, confiabilidade e escala.
• Vai construir e orquestrar pipelines de batch em grande escala usando LLMs, VLMs e modelos de deep learning sobre vídeo e mídia rica (usando ferramentas como FFmpeg e OpenCV).
• Vai projetar e ajustar buscas baseadas em léxico e embeddings (OpenSearch/Elasticsearch), cobrindo relevância, ranking, indexação e desempenho de recuperação.
• Vai criar e manter conjuntos de dados de avaliação e executar avaliações offline de regressão e avaliações online em produção usando pontuação por rubrica, IA como juiz e revisão humana.
• Também será responsável pela confiabilidade em produção (monitoramento, tempo de atividade, resolução de defeitos e contribuições para o roadmap) e construir experiências de front-end em React/TypeScript.
• Finalmente, eles vão produzir artefatos de arquitetura (modelo C4 e designs relacionados), colaborar com os stakeholders de transmissão e mídia do cliente, e tomar decisões documentadas sobre escolhas de modelo, prompting e parâmetros de amostragem.

Habilidades necessárias

• Sistemas agentivos: 6 a 12 meses construindo agentes que usam ferramentas, conversacionais, de longa duração ou de planejamento, incluindo uma estrutura personalizada com estado, RAG, sandboxing e streaming. Fluência em frameworks como OpenAI Agents SDK, LangGraph, Google ADK ou SmolAgents.
• Engenharia de backend: 7+ anos em Java, Go, Python ou JavaScript, e 5+ anos entregando software de produção, incluindo APIs, fluxos de trabalho assíncronos, filas, versionamento, autenticação/autorização e observabilidade.
• Avaliação de IA: 1+ ano avaliando sistemas de IA quanto à qualidade, confiabilidade e segurança, com conjuntos de dados de avaliação, testes de regressão, IA-como-juiz e análise de precisão/recall e significância estatística.
• Busca e recuperação: 2+ anos arquitetando buscas em grande escala, com métodos lexicais e baseados em embeddings, de preferência OpenSearch ou Elasticsearch.
• Conhecimento em modelos fundamentais: uso de LLMs e modelos de código aberto além de chamadas de API, incluindo temperatura, top-p, logprobs, estratégias de prompting e trade-offs na escolha de modelos.
• Arquitetura e processo: modelo C4 e artefatos de design tradicionais, experiência em Agile e um diploma de bacharel em Ciência da Computação, Engenharia Elétrica ou experiência equivalente.

Habilidades desejadas

• Multimodal e mídia: experiência com vídeo, mídia visual rica ou IA multimodal, além de conhecimento avançado em fluxos de trabalho de produção digital e broadcast.
• Treinamento ou ajuste fino de modelos para casos de uso específicos de domínio (LoRA, PEFT).
• Padrões de design stateful e protocolos de streaming, como WebSockets.
• Tecnologias de front-end (React, Angular, JavaScript, CSS, HTML).
• Mais de 5 anos de experiência com AWS e mais de 1 ano com Azure.
• Práticas de CI/CD.
• Docker e Kubernetes.
• Bibliotecas de processamento de mídia, como FFmpeg e OpenCV.