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A Zummit searcha um(a) Desenvolvedor(a) de Sistemas Sênior para atuar na Squad de Inovação com IA, desenvolvendo soluções conversacionais e iniciativas com IA Generativa. O(a) profissional combinará grafos de conversação, agentes e pipelines de RAG, integrando com AWS Bedrock em um ambiente financeiro de missão crítica.
Você atuará no desenho de arquiteturas de IA, modeling de fluxos de NLU/intenção, segurança de APIs e governança de dados, com foco em observabilidade, escalabilidade e
Local: São Paulo – SP (Híbrido – 2x por semana no escritório WT Morumbi)
Regime: Híbrido
Senioridade: Sênior
Squad: Inovação com Inteligência Artificial
Estamos em busca de um(a) Desenvolvedor(a) de Sistemas Sênior para integrar nossa Squad de Inovação com IA, atuando na construção e evolução de produtos conversacionais e iniciativas baseadas em Inteligência Artificial Generativa (LLM + RAG). Você combinará técnicas de orquestração determinística com raciocínio complexo via frameworks de agentes (ex.: LangGraph), em um ambiente AWS de missão crítica no setor financeiro.
A posição exige participação ativa no desenho e implementação de arquiteturas de IA, integração com serviços gerenciados de IA (ex.: Amazon Bedrock), modelagem de fluxos de NLU/intenção quando aplicável, construção de integrações resilientes entre soluções desenvolvidas, sistemas legados e serviços de backend, sempre com atenção a segurança, governança de dados e conformidade regulatória (LGPD).
Buscamos um profissional com sólida experiência em soluções Cloud AWS, foco em arquiteturas orientadas a eventos, observabilidade, segurança e escalabilidade, além de familiaridade com os desafios específicos de aplicações baseadas em LLM: engenharia de prompt, guardrails, controle de custos de inferência e avaliação de qualidade de respostas. Esperamos disposição para experimentação contínua, avaliação de novas ferramentas e tecnologias de IA, e participação em provas de conceito (POCs) que sustentem decisões de arquitetura.
Desenvolver soluções da squad de Inovação com IA, incluindo produtos conversacionais e iniciativas com IA Generativa.
Desenhar e implementar arquiteturas de IA: grafos de conversação, agentes e pipelines de RAG.
Integrar serviços gerenciados de IA, como Amazon Bedrock, selecionando e integrando modelos.
Modelar fluxos de NLU/intenção, quando aplicável.
Construir integrações resilientes entre as soluções desenvolvidas, sistemas legados e serviços de backend.
Atuar com segurança de aplicações e APIs, governança de dados e conformidade com LGPD.
Contribuir com observabilidade, monitoramento e troubleshooting de sistemas conversacionais em produção.
Participar de POCs e experimentações técnicas para avaliação de novas ferramentas e tecnologias de IA.
Colaborar com áreas de negócio e times multidisciplinares em metodologias ágeis (Scrum).
Desenvolvimento de agentes e grafos de conversação com LangGraph (nós, estado, checkpointing).
Amazon Bedrock: seleção e integração de modelos (ex.: Nova Micro, Claude Haiku, Claude Sonnet).
Arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation): indexação, busca vetorial e recuperação de contexto.
Engenharia de prompt e definição de guardrails para chatbots corporativos.
AWS: Lambda, SQS, API Gateway, DynamoDB, S3, CloudWatch.
Desenvolvimento back-end em .NET, JavaScript/Node.js e Python.
Arquiteturas resilientes, desacopladas e escaláveis; microsserviços e APIs REST.
Integração orientada a eventos e mensageria assíncrona.
Design Patterns e boas práticas de desenvolvimento.
Segurança de aplicações e APIs (JWT, OAuth2, OWASP) e remediação de vulnerabilidades (ex.: Checkmarx).
Observabilidade, monitoramento e troubleshooting de sistemas conversacionais em produção.
Conformidade com LGPD.
Testes unitários e documentação técnica.
Metodologias ágeis (Scrum).
Conhecimento em LLM Evaluation (métricas de qualidade, avaliação automatizada de respostas).
Experiência comprovada na criação de sistemas agênticos do zero.
Elaboração de desenhos de solução (arquitetura e fluxos conversacionais).
Experiência em instituições financeiras ou ambientes altamente regulados.
Vivência prática com sistemas corporativos em nível Enterprise.
Inglês intermediário (nível B1).
Perfil analítico, com forte capacidade de resolução de problemas complexos.
Autonomia e proatividade para conduzir POCs e experimentações técnicas.
Boa comunicação para colaborar com áreas de negócio e times multidisciplinares.
Aderência a ambientes regulados, com atenção a segurança e compliance.