Desenvolvedor IA III

INDT - INSTITUTO DE DESENVOLVIMENTO TECNOLOGICO; Manaus; Hybrid; BRL 180,000 - 250,000; Full time

Benefits offered by this job

Plano de saúde

Plano odontológico

Vale-refeição/alimentação

Vale-cultura

Vale-transporte

Auxílio-capacitação

Auxílio-creche/babá

Auxílio-farmácia

Auxílio-férias

Day off

Benefício para brigadista voluntário

Convênios com drogarias, óticas e livr

Convênio SESC

Flexibilidade de horário e regime híbr

Job summary

A INDT - INSTITUTO DE DESENVOLVIMENTO TECNOLOGICO procura um(a) profissional para projetar, desenvolver e implementar soluções de IA com foco em LLMs e pipelines RAG. Você integrará sistemas e dados corporativos, desenvolverá prompts e agentes de IA e evoluirá as soluções para produção, servindo como referência técnica.

O regime CLT e a atuação híbrida em Manaus exigem sólida experiência em Python, ML/NLP e frameworks relevantes, com foco em desempenho, custo e escalabilidade.

Qualifications

• Proficiência em Python e experiência com IA em produção.
• Experiência com LLMs, prompts e agentes de IA.
• Experiência em pipelines RAG com documentos, embeddings e busca semântica.
• Sólido conhecimento em ML, DL e NLP.
• Experiência com frameworks PyTorch, TensorFlow ou Scikit-learn.
• Conhecimento de LangChain, LangGraph ou LlamaIndex.
• Integração de APIs REST e fontes de dados corporativas.
• Git, testes automatizados, containers e serviços em nuvem.
• Avaliação da qualidade das respostas, monitoramento e segurança.

Responsibilities

• Projetar, desenvolver e implementar soluções de IA com foco em LLMs.
• Arquitetar pipelines RAG e integrar com dados corporativos.
• Desenvolver prompts, agentes de IA e evolução para produção.
• Manter qualidade, escalabilidade e segurança das soluções.

Skills

Python

IA em produção

LLMs

engenharia de prompts

agentes de IA

pipelines RAG

embedding e busca semântica

NLP / ML / Deep Learning

PyTorch

TensorFlow

Scikit-learn

LangChain / LangGraph / LlamaIndex

APIs REST e integrações de dados

Git, testes automatizados, containers

cloud services

monitoramento de qualidade de resposta

Tools

PyTorch

TensorFlow

Scikit-learn

LangChain

LangGraph

LlamaIndex

Job description

Buscamos um(a) profissional para projetar, desenvolver e implementar soluções de Inteligência Artificial com foco em Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) e pipelines de Geração Aumentada por Recuperação (RAG). Atuará na integração com sistemas e dados corporativos, no desenvolvimento de prompts e agentes de IA e na evolução das soluções para produção, sendo referência técnica para a equipe.

Requisitos Indispensáveis

• Proficiência em Python e experiência com aplicações de Inteligência Artificial em produção;
• Experiência com LLMs, engenharia de prompts e desenvolvimento de agentes de IA;
• Experiência na construção de pipelines RAG, incluindo processamento de documentos, embeddings, busca semântica, reranking e bancos de dados vetoriais;
• Conhecimento sólido em Machine Learning, Deep Learning e Processamento de Linguagem Natural (NLP);
• Experiência com frameworks como PyTorch, TensorFlow ou Scikit-learn;
• Experiência com ferramentas como LangChain, LangGraph ou LlamaIndex;
• Experiência no desenvolvimento e na integração de APIs REST, sistemas e fontes de dados corporativas;
• Conhecimento de Git, testes automatizados, containers e serviços em nuvem;
• Conhecimento em avaliação da qualidade das respostas, monitoramento e segurança de aplicações com LLMs;
• Capacidade de otimizar desempenho, custo e escalabilidade das soluções;
• Capacidade de conduzir provas de conceito e atuar como referência técnica na evolução das aplicações para produção.

Requisitos Desejáveis

• Experiência com ajuste fino de modelos de linguagem (fine-tuning);
• Vivência com soluções de IA para processamento de documentos multimodais, incluindo textos, imagens e tabelas;
• Experiência com práticas de MLOps ou LLMOps e automação de pipelines de implantação;
• Conhecimento de estratégias avançadas de recuperação e avaliação de soluções RAG;
• Experiência com arquiteturas multiagentes e orquestração de fluxos de trabalho com IA.

Regime de Contratação

CLT

Benefícios

• 1. Plano de saúde
• 2. Plano odontológico
• 3. Vale-refeição/alimentação com valores acima da média de mercado
• 4. Vale-cultura para cinema, livros online e streamings de filmes e séries
• 5. Vale-combustível/transporte
• 6. Voucher natalidade
• 7. Saúde e bem-estar
• 8. Wellhub
• 9. Auxílio-capacitação
• 10. Auxílio-creche ou babá
• 11. Auxílio-farmácia
• 12. Auxílio-férias
• 13. Day off
• 14. Benefício para brigadista voluntário
• 15. Convênios com drogarias, óticas e livrarias
• 16. Convênio SESC
• 17. Flexibilidade de horário e regime híbrido

E muito mais!

Local do Trabalho

INDT - MANAUS

Horário de Trabalho

CLT - 44h (De seg a sexta)

Proficiência em Python e experiência com aplicações de Inteligência Artificial em produção; Experiência com LLMs, engenharia de prompts e desenvolvimento de agentes de IA; Experiência na construção de pipelines RAG, incluindo processamento de documentos, embeddings, busca semântica, reranking e bancos de dados vetoriais; Conhecimento sólido em Machine Learning, Deep Learning e Processamento de Linguagem Natural (NLP); Experiência com frameworks como PyTorch, TensorFlow ou Scikit-learn; Experiência com ferramentas como LangChain, LangGraph ou LlamaIndex; Experiência no desenvolvimento e na integração de APIs REST, sistemas e fontes de dados corporativas; Conhecimento de Git, testes automatizados, containers e serviços em nuvem; Conhecimento em avaliação da qualidade das respostas, monitoramento e segurança de aplicações com LLMs; Capacidade de otimizar desempenho, custo e escalabilidade das soluções; Capacidade de conduzir provas de conceito e atuar como referência técnica na evolução das aplicações para produção.