ANALISTA DE ENGENHARIA DE SOFTWARE PL - Remoto

Inmetrics S/A; Brazil; Hybrid; BRL 200,000 - 350,000; Full time

Job summary

A Inmetrics S/A busca um(a) Engenheiro(a) de IA sênior para desenhar soluções baseadas em IA generativa, integrando com a plataforma Java/GCP e liderando equipes técnicas.

O time foca em eficiência, automatização com agentes IA autônomos, e adoção de ferramentas como GitHub Copilot, Claude Code e LangChain para acelerar entregas e reduzir custos.

Qualifications

• Domínio de Inteligência Artificial aplicada a negócios com foco em IA generativa.
• Experiência prática com Vertex AI, Model Garden, GPUs/tuning de LLMs.
• Desenho e orquestração de Agentes de IA autônomos (Agentic Workflows).
• Liderança técnica e governança de projetos de IA.

Responsibilities

• Arquitetura de Soluções Inteligentes para resolver problemas reais de negócio com IA, priorizando tempo e custo.
• Liderança técnica no Chapter de IA e governança de IA, avaliação de ferramentas e padrões.
• Otimização de performance de soluções IA integradas a Java/GCP, com foco em resiliência e custo.
• Métricas de eficiência para ganho de produtividade com Copilot e Claude Code.

Skills

Inteligência Artificial

Engenharia de IA

Liderança Técnica

Arquitetura de Soluções AI

GCP Vertex AI

Tools

Vertex AI

Model Garden

Vector Search

GitHub Copilot

Claude Code

LangChain

LlamaIndex

GKE

Cloud Run

Pub/Sub

Job description

Job description

NaInmetrics, a inovação e a excelência operam lado a lado em um ambiente de trabalho colaborativo, saudável e dinâmico. Nossa cultura valoriza:

• Aprendizado constante
• Transparência na comunicação
• Flexibilidade para desenvolvimento contínuo

Nosso time é apaixonado por tecnologia e comprometido com entregas de valor real para os clientes. O diferencial da Inmetrics é aeficiência digital.

Pessoas são o nosso maior ativo, por isso investimos em oportunidades que vão além de salário competitivo, oferecendo benefícios diferenciados e um ambiente saudável, reconhecido por nossos colaboradores.

#VemPraInmetrics

Main responsibilities

Responsabilidades Estratégicas

Arquitetura de Soluções Inteligentes: Desenhar e implementar sistemas que utilizam IA generativa e workflows agênticos para resolver problemas reais de negócio do cliente, focando em economia de tempo e custo.

Liderança Técnica no Chapter de IA: Apoiar a governança de IA, avaliar novas ferramentas do mercado e definir os padrões de desenvolvimento inteligente do time.

Otimização de Performance: Garantir que as soluções de IA integradas à plataforma atual (Java/GCP) sejam resilientes, seguras, escaláveis e financeiramente viáveis.

Métricas de Eficiência: Ajudar a metrificar o ganho de produtividade gerado pelo uso de GitHub Copilot e Claude Code na equipe de desenvolvimento.

Requirements and skills

Requisitos Obrigatórios (Must-haves)

Core: Inteligência Artificial & Engenharia de IA (Foco Principal)

Domínio da Cadeia de IA na GCP: Experiência prática avançada na implementação de soluções utilizando Vertex AI, Model Garden, gerenciamento e tunagem de LLMs (Gemini), e ferramentas de busca semântica/vetorial (Vector Search).

Workflows Agênticos e Automação: Sólido conhecimento no desenho e orquestração de Agentes de IA autônomos (Agentic Workflows), sabendo como conectar LLMs a bancos de dados, APIs externas e tomadas de decisão complexas.

Maximização de Produtividade com IA: Uso avançado e liderança técnica na adoção de ferramentas como GitHub Copilot e assistentes de IA para otimização do tempo de entrega da equipe.

Base Técnica e Integração (Java & GCP)

Backend como Sustentação: Sólida experiência em Java (11/17+) e Spring Boot, com foco em criar a camada de microsserviços e APIs necessárias para expor, integrar e sustentar os modelos de IA.

Noções de frontend (Angular 14+) focadas em como consumir e renderizar respostas de IA em tempo real (streaming de dados, interfaces conversacionais/UI preditiva).

Cloud & Infraestrutura (GCP): Vivência em deployment escalável utilizando Cloud Run, Google Kubernetes Engine (GKE) e serviços de mensageria (Pub/Sub).

Bancos de Dados: Experiência prática com bancos relacionais (PostgreSQL/Cloud SQL) e estruturas não-relacionais ou vetoriais (estruturação de RAG).

Diferenciais (Nice-to-haves)

Domínio de Claude Code (Skills): Experiência avançada no uso e customização da CLI da Anthropic para automação profunda de refatoração, testes e navegação em bases de código complexas.

Conhecimento de Rentabilidade e FinOps para IA: Compreensão do custo de ciclo de vida de soluções de IA (custo por token, latência, escolha de modelos abertos vs. proprietários) visando a eficiência financeira do projeto.

Conhecimento em frameworks de orquestração de agentes (como LangChain, CrewAI ou LlamaIndex).

Certificação ativa em Google Cloud (foco em Machine Learning Engineer ou Cloud Developer).