Databricks AI Architect | Híbrido- Guarulhos

Invillia; São Paulo; Híbrido; BRL 391 000 - 670 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Invillia está buscando um Arquiteto de AI Databricks com atuação híbrida em Guarulhos, SP. Você irá definir arquiteturas de dados escaláveis no paradigma Lakehouse, projetar soluções Databricks para ingestão, processamento, armazenamento e consumo de dados e estabelecer padrões de governança, segurança e qualidade de dados.

Responsável por estratégias de integração com APIs, sistemas corporativos e plataformas externas, você garantirá escalabilidade, performance e observabilidade das soluções,

Qualificações

• Arquiteturas de dados escaláveis com Lakehouse.
• Soluções Databricks para ingestão, processamento, armazenamento e consumo de dados.
• Padrões de governança, segurança e qualidade de dados.

Responsabilidades

• Definir arquiteturas de dados com Lakehouse.
• Projetar soluções em Databricks para ingestão, processamento, armazenamento e consumo de dados.
• Estabelecer padrões de modelagem, governança, segurança e qualidade de dados.
• Definir estratégias de integração com sistemas corporativos, APIs e plataformas externas.
• Garantir escalabilidade, performance e observabilidade.

Conhecimentos

Lakehouse architectures

Databricks

Data modelling

Data governance

Data security

ML/Generative AI

Vector databases

Semantic search

RAG

Virtual assistants

Ferramentas

Databricks

Descrição da oferta de emprego

Databricks AI Architect | Híbrido- Guarulhos

Workplace: São Paulo - SP São Paulo - SP

Job type: Full-time employee Full-time employee

• Definir arquiteturas de dados escaláveis utilizando o paradigma Lakehouse;
• Projetar e especificar soluções em Databricks para ingestão, processamento, armazenamento e consumo de dados;
• Estabelecer padrões de modelagem, governança, segurança e qualidade de dados;
• Definir estratégias de integração com sistemas corporativos, APIs e plataformas externas;
• Garantir a escalabilidade, performance e observabilidade das soluções implementadas;
• Conduzir revisões técnicas e apoiar times de engenharia na implementação das soluções;
• Definir arquiteturas para soluções de Machine Learning e IA Generativa;
• Projetar e implementar pipelines de treinamento, avaliação e deploy de modelos;
• Estruturar soluções baseadas em RAG (Retrieval Augmented Generation);
• Definir estratégias de vetorização, busca semântica e uso de bancos vetoriais;
• Apoiar a construção, desenvolvimento e evolução de assistentes virtuais, agentes inteligentes e copilots corporativos.
• Experiência na definição de arquiteturas de dados escaláveis utilizando o paradigma Lakehouse;
• Conhecimento em Databricks para ingestão, processamento, armazenamento e consumo de dados;
• Conhecimento em modelagem, governança, segurança e qualidade de dados;
• Experiência na integração com sistemas corporativos, APIs e plataformas externas;
• Conhecimento em escalabilidade, performance e observabilidade de soluções de dados;
• Capacidade de conduzir revisões técnicas e apoiar times de engenharia;
• Conhecimento em arquiteturas de Machine Learning e IA Generativa;
• Experiência na construção de pipelines de treinamento, avaliação e deploy de modelos;
• Conhecimento em soluções baseadas em RAG (Retrieval Augmented Generation);
• Conhecimento em vetorização, busca semântica e bancos vetoriais;
• Experiência com assistentes virtuais, agentes inteligentes e copilots corporativos.

Atuação híbrida em Guarulhos - 2x por semana

• Step 5: Cadastro de Qualificação 5 Cadastro de Qualificação

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