Databricks AI Architect

AI/R Invillia; Guarulhos; Híbrido; BRL 180 000 - 250 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A AI/R Invillia em Guarulhos procura líder de arquitetura de dados para definir soluções escaláveis em Lakehouse e Databricks, com foco em ingestão, processamento e consumo de dados.

Você estabelecerá padrões de governança, segurança e qualidade, liderará integrações com APIs, garantirá escalabilidade, observabilidade e apoiará engenheiros em ML/IA Generativa e pipelines de treinamento.

Qualificações

• Experiência definida de arquiteturas de dados com Lakehouse.
• Conhecimento em Databricks para ingestão, processamento, armazenamento e consumo de dados.
• Conhecimento em modelagem, governança, segurança e qualidade de dados.
• Experiência na integração com sistemas corporativos, APIs e plataformas externas.
• Conhecimento em escalabilidade, performance e observabilidade de soluções de dados.
• Capacidade de conduzir revisões técnicas e apoiar times de engenharia.
• Conhecimento em arquiteturas de Machine Learning e IA Generativa.
• Experiência na construção de pipelines de treinamento, avaliação e deploy de modelos.
• Conhecimento em soluções baseadas em RAG (Retrieval Augmented Generation).
• Conhecimento em vetorização, busca semântica e bancos vetoriais.
• Experiência com assistentes virtuais, agentes inteligentes e copilots corporativos.
• Atuação híbrida em Guarulhos - 2x por semana

Responsabilidades

• Definir arquiteturas de dados escaláveis utilizando Lakehouse.
• Projetar soluções em Databricks para ingestão, processamento, armazenamento e consumo de dados.
• Estabelecer padrões de modelagem, governança, segurança e qualidade de dados.
• Definir estratégias de integração com sistemas corporativos, APIs e plataformas externas.
• Garantir escalabilidade, performance e observabilidade das soluções implementadas.
• Conduzir revisões técnicas e apoiar times de engenharia.
• Definir arquiteturas para soluções de Machine Learning e IA Generativa.
• Projetar e implementar pipelines de treinamento, avaliação e deploy de modelos.
• Estruturar soluções baseadas em RAG (Retrieval Augmented Generation).
• Definir estratégias de vetorização, busca semântica e uso de bancos vetoriais.
• Apoiar a construção, desenvolvimento e evolução de assistentes virtuais, agentes inteligentes e copilots corporativos.

Conhecimentos

Arquiteturas de dados escaláveis

Lakehouse

Governança de dados

Segurança de dados

Qualidade de dados

Integração com APIs/sistemas

Observabilidade de dados

Revisões técnicas

Machine Learning / IA Generativa

Pipelines de treinamento/deploy

Assistentes virtuais / copilots

RAG (Retrieval Augmented Generation)

Ferramentas

Databricks

Vetorização

Bancos vetoriais

Model deployment pipelines

Descrição da oferta de emprego

• Definir arquiteturas de dados escaláveis utilizando o paradigma Lakehouse;
• Projetar e especificar soluções em Databricks para ingestão, processamento, armazenamento e consumo de dados;
• Estabelecer padrões de modelagem, governança, segurança e qualidade de dados;
• Definir estratégias de integração com sistemas corporativos, APIs e plataformas externas;
• Garantir a escalabilidade, performance e observabilidade das soluções implementadas;
• Conduzir revisões técnicas e apoiar times de engenharia na implementação das soluções;
• Definir arquiteturas para soluções de Machine Learning e IA Generativa;
• Projetar e implementar pipelines de treinamento, avaliação e deploy de modelos;
• Estruturar soluções baseadas em RAG (Retrieval Augmented Generation);
• Definir estratégias de vetorização, busca semântica e uso de bancos vetoriais;
• Apoiar a construção, desenvolvimento e evolução de assistentes virtuais, agentes inteligentes e copilots corporativos.

Requisitos e qualificações

• Experiência na definição de arquiteturas de dados escaláveis utilizando o paradigma Lakehouse;
• Conhecimento em Databricks para ingestão, processamento, armazenamento e consumo de dados;
• Conhecimento em modelagem, governança, segurança e qualidade de dados;
• Experiência na integração com sistemas corporativos, APIs e plataformas externas;
• Conhecimento em escalabilidade, performance e observabilidade de soluções de dados;
• Capacidade de conduzir revisões técnicas e apoiar times de engenharia;
• Conhecimento em arquiteturas de Machine Learning e IA Generativa;
• Experiência na construção de pipelines de treinamento, avaliação e deploy de modelos;
• Conhecimento em soluções baseadas em RAG (Retrieval Augmented Generation);
• Conhecimento em vetorização, busca semântica e bancos vetoriais;
• Experiência com assistentes virtuais, agentes inteligentes e copilots corporativos.
• Atuação híbrida em Guarulhos - 2x por semana