Data Tech Lead

Vmbears; Jandira; Presencial; BRL 180 000 - 260 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Modelo 100% Remoto

Auxílio home office

TotalPass descontos

Reembolso de certificações

Bônus por indicação

Resumo da oferta

A VMBears busca um Data Tech Lead para liderar a equipe de dados em Jandira, SP. Você ficará responsável por desenhar a arquitetura de dados, pensar em soluções distribuídas e garantir desempenho de pipelines em batch e streaming.

Experiência com Spark/Flink, Redshift/BigQuery e governança de dados é essencial. A posição oferece desafio técnico, ambiente moderno e oportunidades de crescimento na empresa.

Qualificações

• Experiência como Engenheiro de Dados com foco em resolução de problemas complexos.
• Proficiência em Python, Java ou outras, e SQL para dados.
• Conhecimento em Big Data e processamento de grandes volumes.
• Experiência com SGBD para projetar estruturas eficientes.
• Habilidade em documentação e boas práticas de arquitetura de dados.
• Capacidade de monitorar custos e performance em Redshift, BigQuery ou Athena.
• Habilidade para testes de qualidade de dados e observabilidade nos pipelines críticos.

Responsabilidades

• Liderar e inspirar desenvolvedores com foco no propósito do time.
• Comunicar lacunas técnicas em linguagem acessível ao negócio.
• Facilitar discussões sobre trade-offs entre tecnologias.
• Fomentar root-cause analysis e aprendizado pós-incidente.
• Conectar a visão arquitetural big picture com os detalhes da solução.
• Desenhar a arquitetura de dados distribuída com latência adequada.
• Implantar pipelines de ingestão, transformação e publicação em batch e streaming.
• Orientar desenvolvedores na otimização de Spark/Flink e data warehouses.
• Definir padrões de versionamento, catalogação e lineage de dados.

Conhecimentos

Python

Java

SQL

Big Data

Data Architecture

Analytical thinking

Problem solving

Ferramentas

Redshift

BigQuery

Athena

Spark

Flink

Hadoop

Airflow

Kafka

NiFi

Terraform

Descrição da oferta de emprego

Data Tech Lead VMBEARS jandira, estado de são paulo, br

Descrição da vaga

A VMBears é uma empresa jovem e moderna com o objetivo de ajudar seus clientes a aproveitar novas tecnologias para acelerar seus negócios. Fornece serviços de consultoria para arquitetura corporativa e modernização de sistemas para nuvem. Fundada em 2018, possui em seu DNA a ética, a positividade, o comprometimento e a inovação. Somos focados em oferecer os melhores serviços prestados através dos melhores profissionais do mercado. Esses recursos são utilizados para auxiliar os clientes em sua jornada de modernização tecnológica e transformação digital.

O que você vai fazer?

• Liderar e inspirar desenvolvedores, incentivando a curiosidade e o engajamento com o propósito do time.
• Comunicar lacunas e oportunidades técnicas em linguagem acessível ao negócio.
• Facilitar discussões sobre trade-offs entre tecnologias e ferramentas.
• Fomentar uma cultura de root-cause analysis e aprendizado pós-incidente.
• Conectar a visão arquitetural big picture da companhia com os detalhes da arquitetura da solução.
• Desenhar a arquitetura de dados distribuída, garantindo latência e throughput que atendam aos requisitos do negócio.
• Implantar pipelines de ingestão, transformação e publicação que suportem batch e streaming em larga escala.
• Orientar desenvolvedores na otimização de jobs Spark/Flink e no uso adequado de data warehouses colunares.
• Definir padrões de versionamento, catalogação e lineage de dados para rastreabilidade de processamento.

Requisitos Imprescindíveis

• Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Dados, com histórico sólido na área, forte pensamento lógico e resolução de problemas complexos.
• Proficiência em linguagens de programação (Python, Java ou outras) e SQL para manipulação e gerenciamento de dados.
• Conhecimento em tecnologias de Big Data e processamento de grandes volumes de dados.
• Experiência com Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD) para projetar e manter estruturas eficientes e processos críticos.
• Habilidade em documentação, aplicação de boas práticas de arquitetura de dados e pensamento analítico.
• Capacidade de monitorar custos e performance em Redshift, BigQuery ou Athena, propondo ajustes de partição, compressão e caching.
• Habilidade para implementar testes de qualidade de dados e observabilidade end-to-end nos pipelines críticos.

Stack Desejável

• Data Warehouses & Data Lakes: Redshift, BigQuery, Snowflake, Athena, Apache Iceberg, Delta Lake.
• Processamento: Spark (DataFrames, Structured Streaming), Flink, EMR, Dataproc, Databricks, Hadoop (YARN, HDFS).
• Ingestão & Mensageria: Apache NiFi, Kafka Connect, AWS DMS, Kafka, Kinesis, Pub/Sub.
• Orquestração & Observabilidade: Airflow, Prefect, Dagster, OpenTelemetry, DataHub, Great Expectations.
• Infraestrutura & Qualidade: Terraform (IaC), CI/CD (Git), testes de dados automatizados e segurança/LGPD (IAM fine-grained, criptografia em repouso e em trânsito).

Benefícios Oferecidos

• Modelo 100% Remoto: Auxílio home office e a flexibilidade de trabalhar de onde estiver.
• Saúde e Bem-estar: Descontos em academias através do TotalPass.
• Incentivo aos Estudos: Reembolso total de certificações necessárias para sua atuação profissional.
• Programa de Indicação: Bônus de R$ 2.000,00 por indicação de novos colaboradores ("Bears") que permaneçam conosco por mais de 3 meses.