Data Tech Lead

Vmbears; Santos; Presencial; BRL 120 000 - 180 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Remote work

Health discounts via TotalPass

Certifications reimbursement

Referral bonus

Resumo da oferta

A VMBears, em Santos (SP), busca Data Tech Lead para guiar a engenharia de dados, conectando tecnologia aos objetivos do negócio.

Você desenhará a arquitetura de dados distribuída, implantará pipelines de ingestão, transformação e publicação em batch e streaming, e liderará as escolhas técnicas.

A posição exige domínio de Spark/Flink, warehouses columnares, monitoramento de custos e qualidade de dados, além de comunicação eficaz com negócios.

Qualificações

• Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Dados.
• Fortes habilidades em Python, Java ou similares.
• Conhecimento em Big Data e bancos de dados.
• Capacidade de documentar arquitetura e padrões.
• Habilidade em monitorar custos e desempenho.
• Experiência com pipelines de ingestão e streaming.

Responsabilidades

• Liderar e inspirar desenvolvedores, incentivando a curiosidade e o engajamento com o propósito do time.
• Comunicar lacunas e oportunidades técnicas em linguagem acessível ao negócio.
• Facilitar discussões sobre trade-offs entre tecnologias e ferramentas.
• Fomentar uma cultura de root-cause analysis e aprendizado pós-incidente.
• Conectar a visão arquitetural big picture da companhia com os detalhes da arquitetura da solução.
• Desenhar a arquitetura de dados distribuída, garantindo latência e throughput que atendam aos requisitos do negócio.
• Implantar pipelines de ingestão, transformação e publicação que suportem batch e streaming em larga escala.
• Orientar desenvolvedores na otimização de jobs Spark/Flink e no uso adequado de data warehouses colunares.
• Definir padrões de versionamento, catalogação e lineage de dados para rastreabilidade de processamento.

Conhecimentos

Liderança de equipe

Python

SQL

Big Data

Arquitetura de dados

Comunicação com negócios

Ferramentas

Redshift

BigQuery

Snowflake

Spark

Flink

Airflow

Kafka

Descrição da oferta de emprego

Data Tech Lead VMBEARS Santos, estado de São Paulo, Br

Descrição da vaga

A VMBears é uma empresa jovem e moderna com o objetivo de ajudar seus clientes a aproveitar novas tecnologias para acelerar seus negócios. Fornece serviços de consultoria para arquitetura corporativa e modernização de sistemas para nuvem. Fundada em 2018, possui em seu DNA a ética, a positividade, o comprometimento e a inovação. Somos focados em oferecer os melhores serviços prestados através dos melhores profissionais do mercado. Esses recursos são utilizados para auxiliar os clientes em sua jornada de modernização tecnológica e transformação digital.

O que você vai fazer?

• Liderar e inspirar desenvolvedores, incentivando a curiosidade e o engajamento com o propósito do time.
• Comunicar lacunas e oportunidades técnicas em linguagem acessível ao negócio.
• Facilitar discussões sobre trade-offs entre tecnologias e ferramentas.
• Fomentar uma cultura de root-cause analysis e aprendizado pós-incidente.
• Conectar a visão arquitetural big picture da companhia com os detalhes da arquitetura da solução.
• Desenhar a arquitetura de dados distribuída, garantindo latência e throughput que atendam aos requisitos do negócio.
• Implantar pipelines de ingestão, transformação e publicação que suportem batch e streaming em larga escala.
• Orientar desenvolvedores na otimização de jobs Spark/Flink e no uso adequado de data warehouses colunares.
• Definir padrões de versionamento, catalogação e lineage de dados para rastreabilidade de processamento.

Requisitos Imprescindíveis

• Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Dados, com histórico sólido na área, forte pensamento lógico e resolução de problemas complexos.
• Proficiência em linguagens de programação (Python, Java ou outras) e SQL para manipulação e gerenciamento de dados.
• Conhecimento em tecnologias de Big Data e processamento de grandes volumes de dados.
• Experiência com Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD) para projetar e manter estruturas eficientes e processos críticos.
• Habilidade em documentação, aplicação de boas práticas de arquitetura de dados e pensamento analítico.
• Capacidade de monitorar custos e performance em Redshift, BigQuery ou Athena, propondo ajustes de partição, compressão e caching.
• Habilidade para implementar testes de qualidade de dados e observabilidade end-to-end nos pipelines críticos.

Stack Desejável

• Data Warehouses & Data Lakes: Redshift, BigQuery, Snowflake, Athena, Apache Iceberg, Delta Lake.
• Processamento: Spark (DataFrames, Structured Streaming), Flink, EMR, Dataproc, Databricks, Hadoop (YARN, HDFS).
• Ingestão & Mensageria: Apache NiFi, Kafka Connect, AWS DMS, Kafka, Kinesis, Pub/Sub.
• Orquestração & Observabilidade: Airflow, Prefect, Dagster, OpenTelemetry, DataHub, Great Expectations.
• Infraestrutura & Qualidade: Terraform (IaC), CI/CD (Git), testes de dados automatizados e segurança/LGPD (IAM fine-grained, criptografia em repouso e em trânsito).

Benefícios Oferecidos

• Modelo 100% Remoto: Auxílio home office e a flexibilidade de trabalhar de onde estiver.
• Saúde e Bem-estar: Descontos em academias através do TotalPass.
• Incentivo aos Estudos: Reembolso total de certificações necessárias para sua atuação profissional.
• Programa de Indicação: Bônus de R$ 2.000,00 por indicação de novos colaboradores ("Bears") que permaneçam conosco por mais de 3 meses.