Data Scientist SR

Keyrus Brazil; São Paulo; Presencial; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora busca um Cientista de Dados para desenvolver soluções e modelos estatísticos, conduzindo análises complexas e colaborando com equipes. O candidato ideal terá sólida experiência em ciência de dados, fluência em Python e R, e habilidades em inferência causal. Junte-se ao Time Keyrus e faça parte de um ambiente que valoriza a diversidade e inclusão, contribuindo para a transformação digital das empresas.

Qualificações

• Sólida experiência em ciência de dados e modelagem estatística.
• Proficiência nas linguagens Python e R é obrigatória.
• Experiência com ferramentas de versionamento e metodologias ágeis.

Responsabilidades

• Desenvolver e implementar modelos estatísticos para resolver problemas complexos.
• Conduzir análises exploratórias de dados para identificar tendências.
• Colaborar com equipes multidisciplinares em projetos de ciência de dados.

Conhecimentos

Machine Learning

Modelagem Estatística

Inferência Causal

Análise de Dados

Comunicação Eficaz

Ferramentas

Python

R

SQL

PySpark

MLflow

Power BI

Descrição da oferta de emprego

A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.

Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco.

Papéis e Responsabilidades:

Desenvolver e implementar modelos estatísticos e de machine learning para resolver problemas de negócio complexos.

Conduzir análises exploratórias de dados para identificar padrões, tendências e oportunidades de melhoria.

Aplicar técnicas de inferência causal para entender o impacto de diferentes ações e intervenções.

Colaborar com equipes multidisciplinares para definir objetivos, requisitos e métricas de sucesso.

Comunicar de forma clara e eficaz os resultados das análises para diferentes públicos, incluindo stakeholders de negócio.

Participar ativamente de todo o ciclo de vida de projetos de ciência de dados, desde a coleta e limpeza dos dados até a implantação e monitoramento dos modelos.

Contribuir para a evolução da arquitetura de dados e da infraestrutura de machine learning.

Mentorar e apoiar o desenvolvimento de cientistas de dados juniores.

Qualificações Essenciais:

Sólida experiência em ciência de dados, com foco em modelagem estatística, machine learning e inferência causal.

Proficiência em linguagens de programação como Python e R (obrigatórios), com foco em bibliotecas como Pandas, Scikit-learn, Statsmodels.

Experiência prática com frameworks de processamento de dados distribuídos, como PySpark.

Experiência com ferramentas de versionamento de modelos e experimentação, como MLflow.

Conhecimento aprofundado em técnicas de inferência causal, como modelos de regressão, matching, difference-in-differences, instrumental variables, etc.

Familiaridade com bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL).

Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e ferramentas de DevOps.

Qualificações Desejáveis:

Experiência com plataforma de cloud computing Azure.

Experiência com ferramentas de visualização de dados, como Power BI.

Conhecimento em técnicas de otimização de modelos de machine learning.

Experiência com a construção e implantação de pipelines de dados automatizados.

Experiência com o desenvolvimento de APIs para disponibilizar modelos de machine learning.

Proatividade e iniciativa para identificar oportunidades de melhoria e inovação

Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.

Vem fazer parte do Time Keyrus!

Se você quiser saber mais sobre nós, convidamos você a visitar nosso site:http://www.keyrus.com/br/

Desejamos boa sorte!