D fintech cientista de dados sr c a

NetVagas; Brasil; Teletrabalho; BRL 100.000 - 150.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma oportunidade em uma empresa inovadora busca um especialista em Generative AI. Este papel envolve desenvolver e implementar modelos de AI, além de colaborar com equipes multidisciplinares. O candidato ideal tem formação em áreas relevantes, experiência em Generative AI e deve estar familiarizado com GCP e NLP.

Qualificações

• Experiência comprovada em projetos de Generative AI/LLM.
• Familiaridade com Processamento de Linguagem Natural (NLP).
• Os perfis enviados precisam ter experiência com GenAI, especificamente engenharia de prompt e RAGs.

Responsabilidades

• Desenvolver e implementar modelos de Generative AI para soluções de cadastro.
• Colaborar com equipes multidisciplinares para integrar soluções de AI.
• Analisar e interpretar grandes volumes de dados para gerar insights acionáveis.

Conhecimentos

Habilidades analíticas

Resolução de problemas

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia ou Estatística

Ferramentas

GCP

Descrição da oferta de emprego

• Contrato CLT- Projeto de 3 meses
• 100% Remoto

Requisitos:

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas relacionadas.
• Experiência comprovada em projetos de Generative AI/LLM.
• Familiaridade com GCP.
• Conhecimento em Processamento de Linguagem Natural (NLP).
• Habilidades analíticas e de resolução de problemas.
• Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe.
• Os perfis enviados precisam ter experiência com GenAI, especificamente engenharia de prompt e RAGs. é importante ter conhecimento sobre deploy das soluções.

Desejáveis:

• Experiência com outras plataformas de cloud computing.
• Publicações ou contribuições em projetos de AI.
• Certificações relevantes em GenAI, LLM e NLP.

Responsabilidades principais:

• Desenvolver e implementar modelos de Generative AI para soluções de cadastro.
• Trabalhar com a plataforma Vertex da GCP para estruturar e gerenciar projetos.
• Colaborar com equipes multidisciplinares para integrar soluções de AI.
• Analisar e interpretar grandes volumes de dados para gerar insights acionáveis.
• Manter-se atualizado com as últimas tendências e tecnologias em AI e NLP.