Data Science Sênior | Remoto

Ai R; Brasil; Presencial; BRL 160 000 - 240 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Compass UOL é uma empresa global que lidera a transformação com Inteligência Artificial, IA Generativa e tecnologias de ponta. Buscamos um(a) cientista de dados com experiência em Python, SQL e ML para desenvolver modelos preditivos, soluções analíticas e automações que gerem impacto mensurável nos negócios.

O profissional atuará como ponte entre áreas técnicas e de negócio, apresentando insights para públicos não técnicos e apoiando decisões estratégicas com dados robustos.

Qualificações

• Experiência com Python para manipulação de dados, automações e desenvolvimento de soluções analíticas.
• Conhecimento em SQL para extração e transformação de dados em bases relacionais.
• Conhecimento em modelagem estatística e técnicas de machine learning.
• Experiência com Scikit-learn, Streamlit e Matplotlib/Pyplot.
• Conhecimento em TensorFlow e PyTorch.
• Conhecimento em NLP, IA Generativa, LLMs e RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Experiência com cloud computing em AWS e Azure.
• Experiência com notebooks, como Jupyter e Databricks.
• Experiência com ferramentas de experimentação, como MLflow.
• Conhecimento em bibliotecas estatísticas, como Statsmodels e SciPy.
• Experiência na aplicação de técnicas supervisionadas, não supervisionadas e deep learning.
• Comunicação para interface com áreas técnicas e de negócio.

Responsabilidades

• Conduzir a exploração, análise, validação e interpretação de dados com foco em impacto mensurável.
• Extrair e transformar dados em bases relacionais utilizando SQL.
• Desenvolver soluções analíticas, automações e processos de manipulação de dados utilizando Python.
• Aplicar modelagem estatística e técnicas de machine learning à análise de dados.
• Utilizar bibliotecas e frameworks de machine learning, deep learning e visualização para construção de soluções analíticas.
• Desenvolver soluções envolvendo NLP, IA Generativa, LLMs e RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Atuar como interface entre negócio e TI.
• Apresentar resultados e insights para públicos não técnicos.
• Apoiar a tomada de decisão baseada em dados para objetivos de negócio.

Conhecimentos

Python

SQL

Machine learning

Scikit-learn

Streamlit

Matplotlib

TensorFlow

PyTorch

NLP

LLMs

RAG

AWS

Azure

Jupyter

Databricks

MLflow

Statsmodels

SciPy

Comunicação

Ferramentas

Jupyter

Databricks

MLflow

Descrição da oferta de emprego

• Conduzir a exploração, análise, validação e interpretação de dados com foco em impacto mensurável;


• Extrair e transformar dados em bases relacionais utilizando SQL;


• Desenvolver soluções analíticas, automações e processos de manipulação de dados utilizando Python;


• Aplicar modelagem estatística e técnicas de machine learning à análise de dados;


• Utilizar bibliotecas e frameworks de machine learning, deep learning e visualização para construção de soluções analíticas;


• Desenvolver soluções envolvendo NLP, IA Generativa, LLMs e RAG (Retrieval-Augmented Generation);


• Atuar como interface entre negócio e TI;


• Apresentar resultados e insights para públicos não técnicos;


• Apoiar a tomada de decisão baseada em dados para objetivos de negócio;

Responsabilidades e atribuições

• Desenvolver modelos preditivos e algoritmos de machine learning para resolver problemas complexos de negócio;


• Conduzir a exploração, análise, validação e interpretação de dados com foco em impacto mensurável;


• Extrair e transformar dados em bases relacionais utilizando SQL;


• Desenvolver soluções analíticas, automações e processos de manipulação de dados utilizando Python;


• Aplicar modelagem estatística e técnicas de machine learning à análise de dados;


• Utilizar bibliotecas e frameworks de machine learning, deep learning e visualização para construção de soluções analíticas;


• Desenvolver soluções envolvendo NLP, IA Generativa, LLMs e RAG (Retrieval-Augmented Generation);


• Atuar como interface entre negócio e TI;


• Apresentar resultados e insights para públicos não técnicos;


• Apoiar a tomada de decisão baseada em dados para objetivos de negócio;

Requisitos e qualificações

• Experiência com Python para manipulação de dados, automações e desenvolvimento de soluções analíticas;


• Conhecimento em SQL para extração e transformação de dados em bases relacionais;


• Conhecimento em modelagem estatística e técnicas de machine learning;


• Experiência com Scikit-learn, Streamlit e Matplotlib/Pyplot;


• Conhecimento em TensorFlow e PyTorch;


• Conhecimento em NLP, IA Generativa, LLMs e RAG (Retrieval-Augmented Generation);


• Experiência com cloud computing em AWS e Azure;


• Experiência com notebooks, como Jupyter e Databricks;


• Experiência com ferramentas de experimentação, como MLflow;


• Conhecimento em bibliotecas estatísticas, como Statsmodels e SciPy;


• Experiência na aplicação de técnicas supervisionadas, não supervisionadas e deep learning;


• Comunicação para interface com áreas técnicas e de negócio;


• Capacidade de apresentar resultados para públicos não técnicos;

Desejável

• Experiência com LangChain;


• Experiência com LangGraph;


• Experiência com construção de chatbots;

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