Data Science Sênior | Remoto

Compass-Uol; Brasil; Teletrabalho; BRL 180 000 - 300 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Compass-UOL procura um(a) especialista em dados para explorar, modelar e entregar soluções analíticas com impacto mensurável. O(a) profissional utilizará Python, SQL, ML/NLP e técnicas de IA Generativa, conectando negócio e TI para resultados reais no Brasil.

O papel envolve AWS/Azure, notebooks e ferramentas de visualização para transformar dados em insights acionáveis e apoiar a tomada de decisão.

Qualificações

• Experiência com Python para manipulação de dados, automações e soluções analíticas.
• Conhecimento em SQL para extração/transformação de dados.
• Modelagem estatística e técnicas de machine learning.
• Experiência com Scikit-learn, Streamlit e Matplotlib/Pyplot.
• Conhecimento em TensorFlow e PyTorch.
• Conhecimento em NLP, IA Generativa, LLMs e RAG.
• Experiência com cloud computing em AWS e Azure.
• Experiência com notebooks (Jupyter, Databricks).
• Experiência com MLflow.
• Conhecimento em Statsmodels e SciPy.
• Experiência na aplicação de técnicas supervisionadas, não supervisionadas e deep learning.
• Capacidade de comunicar resultados para públicos não técnicos.
• Experiência com LangChain e LangGraph.
• Experiência na construção de chatbots.

Responsabilidades

• Conduzir exploração, análise e interpretação de dados com foco em impacto mensurável.
• Desenvolver soluções analíticas, automações e processos de manipulação de dados.
• Aplicar ML/IA para resolução de problemas de negócio.
• Apresentar insights para públicos não técnicos.
• Apoiar a tomada de decisão baseada em dados.
• Contribuir para construção de chatbots e soluções de NLP.
• Colaborar entre áreas de negócio e TI.
• Explorar LangChain e LangGraph em cenários de IA.
• Utilizar AWS/Azure e notebooks para prototipagem e produção.

Conhecimentos

Python

SQL

Machine Learning

NLP

Generative AI

LLMs

RAG

LangChain

LangGraph

Chatbot development

AWS

Azure

Jupyter/Databricks

MLflow

SciPy/Statsmodels

TensorFlow

PyTorch

Streamlit

Matplotlib/Plotting

Ferramentas

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

Streamlit

Matplotlib

Jupyter

Databricks

MLflow

SciPy

LangChain

LangGraph

Descrição da oferta de emprego

Job type: Full-time employee Full-time employee

• Conduzir a exploração, análise, validação e interpretação de dados com foco em impacto mensurável;
• Extrair e transformar dados em bases relacionais utilizando SQL;
• Desenvolver soluções analíticas, automações e processos de manipulação de dados utilizando Python;
• Aplicar modelagem estatística e técnicas de machine learning à análise de dados;
• Utilizar bibliotecas e frameworks de machine learning, deep learning e visualização para construção de soluções analíticas;
• Desenvolver soluções envolvendo NLP, IA Generativa, LLMs e RAG (Retrieval-Augmented Generation);
• Atuar como interface entre negócio e TI;
• Apresentar resultados e insights para públicos não técnicos;
• Apoiar a tomada de decisão baseada em dados para objetivos de negócio.
• Experiência com Python para manipulação de dados, automações e desenvolvimento de soluções analíticas;
• Conhecimento em SQL para extração e transformação de dados em bases relacionais;
• Conhecimento em modelagem estatística e técnicas de machine learning;
• Experiência com Scikit-learn, Streamlit e Matplotlib/Pyplot;
• Conhecimento em TensorFlow e PyTorch;
• Conhecimento em NLP, IA Generativa, LLMs e RAG (Retrieval-Augmented Generation);
• Experiência com cloud computing em AWS e Azure;
• Experiência com notebooks, como Jupyter e Databricks;
• Experiência com ferramentas de experimentação, como MLflow;
• Conhecimento em bibliotecas estatísticas, como Statsmodels e SciPy;
• Experiência na aplicação de técnicas supervisionadas, não supervisionadas e deep learning;
• Comunicação para interface com áreas técnicas e de negócio;
• Capacidade de apresentar resultados para públicos não técnicos.
• Experiência com LangChain;
• Experiência com LangGraph;
• Experiência com construção de chatbots.
• Step 5: Cadastro de Qualificação 5 Cadastro de Qualificação
• Step 6: Oferta e Negociação 6 Oferta e Negociação