Cientista de dados

Compass UOL; Brasil; Presencial; BRL 150 000 - 240 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Compass UOL busca profissional para liderar exploração e interpretação de dados com foco em impacto mensurável, usando SQL e Python para transformar dados em bases relacionais.

O(a) candidato(a) desenvolverá soluções analíticas, automações e modelos de ML, incluindo NLP/IA Generativa, atuando como interface entre negócio e TI e apresentando insights a públicos não técnicos.

Qualificações

• Experiência com Python para manipulação de dados, automações e desenvolvimento de soluções analíticas.
• Conhecimento em SQL para extração e transformação de dados em bases relacionais.
• Conhecimento em modelagem estatística e técnicas de machine learning.
• Experiência com Scikit-learn, Streamlit e Matplotlib/Pyplot.
• Conhecimento em TensorFlow e PyTorch.
• Conhecimento em NLP, IA Generativa, LLMs e RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Experiência com cloud computing em AWS e Azure.
• Experiência com notebooks, como Jupyter e Databricks.
• Experiência com ferramentas de experimentação, como MLflow.
• Conhecimento em bibliotecas estatísticas, como Statsmodels e SciPy.
• Experiência na aplicação de técnicas supervisionadas, não supervisionadas e deep learning.
• Comunicação para interface com áreas técnicas e de negócio.
• Capacidade de apresentar resultados para públicos não técnicos.

Responsabilidades

• Conduzir exploração, análise, validação e interpretação de dados com foco em impacto mensurável.
• Extrair e transformar dados em bases relacionais com SQL.
• Desenvolver soluções analíticas, automações e dados com Python.
• Aplicar modelagem estatística e técnicas de machine learning.
• Utilizar bibliotecas e frameworks de ML, deep learning e visualização.
• Desenvolver soluções envolvendo NLP, IA Generativa, LLMs e RAG.
• Atuar como interface entre negócio e TI.
• Apresentar resultados e insights para públicos não técnicos.
• Apoiar a tomada de decisão baseada em dados para objetivos de negócio.

Conhecimentos

Python para dados

SQL

Modelagem estatística

Machine learning

Comunicação

Interação com negócio

Apresentar insights

NLP

IA Generativa

LLMs

Deep learning

Conceitos de visualização

Ferramentas

Scikit-learn

Streamlit

Matplotlib

TensorFlow

PyTorch

Jupyter

Databricks

MLflow

Statsmodels

SciPy

AWS

Azure

Descrição da oferta de emprego

• Conduzir a exploração, análise, validação e interpretação de dados com foco em impacto mensurável;
• Extrair e transformar dados em bases relacionais utilizando SQL;
• Desenvolver soluções analíticas, automações e processos de manipulação de dados utilizando Python;
• Aplicar modelagem estatística e técnicas de machine learning à análise de dados;
• Utilizar bibliotecas e frameworks de machine learning, deep learning e visualização para construção de soluções analíticas;
• Desenvolver soluções envolvendo NLP, IA Generativa, LLMs e RAG (Retrieval-Augmented Generation);
• Atuar como interface entre negócio e TI;
• Apresentar resultados e insights para públicos não técnicos;
• Apoiar a tomada de decisão baseada em dados para objetivos de negócio.

Requisitos e qualificações

• Experiência com Python para manipulação de dados, automações e desenvolvimento de soluções analíticas;
• Conhecimento em SQL para extração e transformação de dados em bases relacionais;
• Conhecimento em modelagem estatística e técnicas de machine learning;
• Experiência com Scikit-learn, Streamlit e Matplotlib/Pyplot;
• Conhecimento em TensorFlow e PyTorch;
• Conhecimento em NLP, IA Generativa, LLMs e RAG (Retrieval-Augmented Generation);
• Experiência com cloud computing em AWS e Azure;
• Experiência com notebooks, como Jupyter e Databricks;
• Experiência com ferramentas de experimentação, como MLflow;
• Conhecimento em bibliotecas estatísticas, como Statsmodels e SciPy;
• Experiência na aplicação de técnicas supervisionadas, não supervisionadas e deep learning;
• Comunicação para interface com áreas técnicas e de negócio;
• Capacidade de apresentar resultados para públicos não técnicos.