Data Science Sênior | Remoto

Compass UOL; Brasil; Teletrabalho; BRL 150 000 - 210 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Compass UOL procura um profissional de dados para conduzir exploração, análise e interpretação de dados com foco em resultados mensuráveis. Você vai extrair/transformar dados com SQL, desenvolver soluções analíticas em Python e aplicar técnicas de ML, incluindo NLP, LLMs e RAG.

É esperado experiência com bibliotecas como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch e ferramentas como Jupyter/Databricks, além de comunicar insights a áreas de negócio.

Qualificações

• Experiência com Python para manipulação de dados, automações e desenvolvimento de soluções analíticas.
• Conhecimento em SQL para extração e transformação de dados em bases relacionais.
• Conhecimento em modelagem estatística e técnicas de machine learning.

Responsabilidades

• Conduzir a exploração, análise, validação e interpretação de dados com foco em impacto mensurável.
• Extrair e transformar dados em bases relacionais utilizando SQL.
• Desenvolver soluções analíticas, automações e processos de manipulação de dados utilizando Python.
• Aplicar modelagem estatística e técnicas de machine learning à análise de dados.
• Utilizar bibliotecas e frameworks de machine learning, deep learning e visualização para construção de soluções analíticas.
• Desenvolver soluções envolvendo NLP, IA Generativa, LLMs e RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Atuar como interface entre negócio e TI e apresentar resultados para públicos não técnicos.
• Apoiar a tomada de decisão baseada em dados para objetivos de negócio.

Conhecimentos

Python

SQL

Estatística

Machine learning

Scikit-learn

Streamlit

Matplotlib

TensorFlow

PyTorch

NLP

LLMs

RAG

AWS

Azure

Jupyter

Databricks

MLflow

Statsmodels

SciPy

LangChain

LangGraph

Chatbots

Ferramentas

Streamlit

Jupyter

Databricks

Descrição da oferta de emprego

Job type: Full-time employee Full-time employee

• Conduzir a exploração, análise, validação e interpretação de dados com foco em impacto mensurável;
• Extrair e transformar dados em bases relacionais utilizando SQL;
• Desenvolver soluções analíticas, automações e processos de manipulação de dados utilizando Python;
• Aplicar modelagem estatística e técnicas de machine learning à análise de dados;
• Utilizar bibliotecas e frameworks de machine learning, deep learning e visualização para construção de soluções analíticas;
• Desenvolver soluções envolvendo NLP, IA Generativa, LLMs e RAG (Retrieval-Augmented Generation);
• Atuar como interface entre negócio e TI;
• Apresentar resultados e insights para públicos não técnicos;
• Apoiar a tomada de decisão baseada em dados para objetivos de negócio.
• Experiência com Python para manipulação de dados, automações e desenvolvimento de soluções analíticas;
• Conhecimento em SQL para extração e transformação de dados em bases relacionais;
• Conhecimento em modelagem estatística e técnicas de machine learning;
• Experiência com Scikit-learn, Streamlit e Matplotlib/Pyplot;
• Conhecimento em TensorFlow e PyTorch;
• Conhecimento em NLP, IA Generativa, LLMs e RAG (Retrieval-Augmented Generation);
• Experiência com cloud computing em AWS e Azure;
• Experiência com notebooks, como Jupyter e Databricks;
• Experiência com ferramentas de experimentação, como MLflow;
• Conhecimento em bibliotecas estatísticas, como Statsmodels e SciPy;
• Experiência na aplicação de técnicas supervisionadas, não supervisionadas e deep learning;
• Comunicação para interface com áreas técnicas e de negócio;
• Capacidade de apresentar resultados para públicos não técnicos.
• Experiência com LangChain;
• Experiência com LangGraph;
• Experiência com construção de chatbots.
• Step 5: Cadastro de Qualificação 5 Cadastro de Qualificação
• Step 6: Oferta e Negociação 6 Oferta e Negociação