Data Product Manager (Híbrida em BH)

Extractta; Belo Horizonte; Hybrid; BRL 180.000 - 300.000; Vollzeit

Zusammenfassung

A Extractta procura um Data Product Manager para atuar em um de nossos clientes estratégicos do setor financeiro, em um ambiente onde a cultura de dados impulsiona inovações. Você lidera o ciclo de vida de produtos de dados, desde dados confiáveis até ativos reutilizáveis que alimentam IA e negócios.

Você será a ponte entre necessidades de negócio e times técnicos, definindo métricas, priorizando o backlog e garantindo governança de dados (LGPD), trabalhando com Engenharia de Dados, Ciência de

Qualifikationen

• Experiência sólida como Product Manager/Product Owner com foco em dados.
• Condução de ciclo de vida completo de produto de dados, incluindo métricas.
• Capacidade de traduzir necessidades de negócio em requisitos de dados e contratos.
• Trabalho em ambientes ágeis com times multidisciplinares.

Aufgaben

• Definir visão, estratégia e roadmap de produtos de dados, alinhados aos objetivos de negócio.
• Traduzir necessidades em requisitos de dados com contratos e padrões de consumo.
• Priorizar backlog com base em valor, esforço e impacto entre stakeholders.
• Colaborar com Engenharia de Dados, Ciência de Dados, IA e Produto para entregas escaláveis.

Kenntnisse

Gestão de Produto

Liderança multifuncional

Pensamento orientado a dados

Tradução de negócios para dados

Metodologias ágeis (Scrum/Kanban)

Tools

AWS

S3

Glue

Athena

SageMaker

Jobbeschreibung

Descrição da vaga

Estamos em busca de uma Pessoa Product Manager de Dados (Data Product Manager) para atuar em um de nossos clientes estratégicos do setor financeiro, em um ambiente onde a cultura de dados é o motor que impulsiona as inovações em todas as áreas.

Nessa posição, você será responsável por conduzir o ciclo de vida de produtos de dados — de dados confiáveis, bem estruturados e com contratos claros a ativos reutilizáveis que potencializam o ecossistema digital da empresa e habilitam times de produto, engenharia, IA e negócio. Atuando como ponte entre necessidades de negócio e times técnicos, você traduzirá problemas complexos em soluções de dados escaláveis, priorizando o backlog, definindo métricas de sucesso e garantindo que cada entrega gere valor real e mensurável.

Responsabilidades e atribuições

• Definir e conduzir a visão, a estratégia e o roadmap de produtos de dados, alinhados aos objetivos de negócio e à plataforma de dados da empresa.
• Traduzir necessidades de negócio e de outras equipes em requisitos claros de produtos de dados, com contratos de dados legíveis e padrões de consumo bem definidos.
• Priorizar o backlog com base em valor, esforço e impacto, equilibrando demandas de múltiplos stakeholders.
• Trabalhar em parceria com times de Engenharia de Dados, Ciência de Dados, IA e Produto para viabilizar entregas escaláveis e reutilizáveis.
• Definir e acompanhar métricas de sucesso, adoção e qualidade dos produtos de dados.
• Garantir que os produtos entregues sejam aderentes aos casos de uso das equipes consumidoras, incluindo aplicações de IA Generativa e agentes autônomos.
• Zelar pela governança, confiabilidade e conformidade dos dados (incluindo LGPD), em conjunto com as áreas responsáveis.
• Comunicar decisões, trade-offs e evolução do roadmap de forma clara para audiências técnicas e de negócio.

Requisitos e qualificações

• Disponibilidade para atuação híbrida 3x na semana em Belo Horizonte
• Experiência sólida como Product Manager / Product Owner, preferencialmente com foco em produtos de dados, plataformas de dados ou produtos data-driven.
• Vivência na condução do ciclo de vida completo de produto: descoberta, priorização, roadmap, escrita de requisitos e acompanhamento de métricas.
• Entendimento sólido de conceitos de engenharia e arquitetura de dados (pipelines, ingestão, transformação, Data Lake, Data Warehouse e contratos de dados).
• Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções de dados e de dialogar com times técnicos em profundidade.
• Experiência trabalhando com times multidisciplinares em metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
• Familiaridade com métricas de produto e cultura orientada a dados para tomada de decisão.
• Boa compreensão de governança de dados, qualidade e privacidade (LGPD).

Desejáveis

• Vivência com o conceito de Data as a Product e frameworks como Data Mesh.
• Familiaridade com ambientes cloud AWS (S3, Glue, Athena, SageMaker, Bedrock e serviços correlatos).
• Conhecimento de casos de uso de IA Generativa (RAG, agentes, LLMs) e de como produtos de dados alimentam essas soluções.
• Noções de SQL para exploração e validação de dados de forma autônoma.
• Experiência prévia no setor financeiro ou em ambientes de alta escala e criticidade.
• Certificações em produto (ex.: Pragmatic, Reforge) ou em cloud AWS.