Data Platform Manager

Integrity Recruitment Group; Barueri; Hybrid; BRL 300,000 - 520,000; Full time

Benefits offered by this job

Vale Refeição e Alimentação

Convênio médico e odontológico

Previdência Privada

Licença parental estendida

Auxílio creche

Auxílio para pais de filhos especiais

Job summary

Integrity Recruitment Group busca um Data Engineering Manager para liderar a evolução da plataforma de dados de uma fintech de referência. O papel envolve gestão de pessoas, liderança técnica e visão estratégica de arquitetura de dados, com foco na migração para uma arquitetura Lakehouse usando Databricks, Delta Lake e dbt.

O(a) líder deverá orientar soluções de engenharia, promover governança, observabilidade e ganhos de eficiência, incluindo adoção de IA e automação, atuando junto a áreas de

Qualifications

• Liderança técnica com atuação hands-on em projetos de dados
• Experiência com modernização de plataformas de dados em ambiente de alta volumetria
• Conhecimentos sólidos em Lakehouse/Medallion e governança de dados LGPD
• Capacidade de definição de padrões de engenharia, SLA/SLO e FinOps

Responsibilities

• Liderar o time técnico de dados, com gestão de performance e desenvolvimento profissional
• Definir e evoluir a arquitetura da plataforma de dados com Databricks, Lakehouse e dbt
• Conduzir migração de bases legadas para uma arquitetura Lakehouse
• Desenvolver pipelines batch e streaming de alto desempenho
• Estabelecer padrões de engenharia, revisão de código e governança de dados
• Garantir confiabilidade, observabilidade e disponibilidade da plataforma
• Gerenciar roadmap de modernização e custos de infraestrutura
• Promover adoção de IA e automação na engenharia de dados
• Colaborar com Produto, Risco, Analytics e Tecnologia

Skills

Liderança de equipes

Python

SQL avançado

Apache Spark

Databricks

Delta Lake

dbt

Lakehouse/Medallion

Modelagem de dados

Pipelines batch/streaming

CDC / Debezium

Kafka/Kinesis

AWS/Azure

Terraform

FinOps

LGPD / Governança

Tools

Databricks

Delta Lake

Unity Catalog

Workflows (Databricks)

DABs (Databricks Asset Bundles)

dbt

Kafka

Kinesis

AWS

Azure

Terraform

Job description

Buscamos um(a) Data Engineering Manager para liderar a evolução da plataforma de dados de uma Fintech referência em seu mercado, combinando gestão de pessoas, liderança técnica e visão estratégica de arquitetura de dados.

O principal desafio será conduzir a modernização da plataforma de dados em um ambiente de alta volumetria, migrando bases transacionais legadas para uma arquitetura Lakehouse em Databricks, Apache Spark e dbt, garantindo escalabilidade, confiabilidade, governança e eficiência operacional.

Procuramos uma liderança com forte atuação técnica, capaz de tomar decisões arquiteturais complexas, orientar o time e contribuir diretamente com soluções de engenharia, além de impulsionar a adoção de Inteligência Artificial e automação.

ATENÇÃO!

Modelo de Trabalho Hibrido (presencial 2 vezes por semana) – Barueri, SP

• Liderar e desenvolver o time técnico de dados, incluindo gestão de performance, contratação, feedbacks e desenvolvimento profissional.
• Definir e evoluir a arquitetura da plataforma de dados, utilizando Databricks, Delta Lake, Apache Spark, dbt e arquitetura Lakehouse/Medallion.
• Conduzir a migração de bases transacionais legadas, contemplando ingestão por CDC, validação, reconciliação e convivência entre ambientes.
• Orientar a construção e evolução de pipelines de dados, com processamento batch e streaming, garantindo escalabilidade e qualidade das entregas.
• Estabelecer padrões técnicos de engenharia, participando de decisões arquiteturais, prototipação, revisão de código e resolução de problemas complexos.
• Garantir confiabilidade, observabilidade e disponibilidade da plataforma, definindo SLAs/SLOs, monitorando incidentes e promovendo melhorias estruturais.
• Assegurar governança e rastreabilidade dos dados, incluindo preservação histórica, reprocessamento, retenção e conformidade com a LGPD.
• Gerenciar o roadmap de modernização, priorizando entregas, mitigando riscos e equilibrando evolução tecnológica e necessidades do negócio.
• Acompanhar custos e eficiência da infraestrutura, aplicando práticas de FinOps e indicadores de performance da engenharia.
• Promover a adoção de Inteligência Artificial e agentes de IA para automação, monitoramento, análise de incidentes e produtividade do time.
• Atuar em parceria com áreas de Produto, Risco, Analytics e Tecnologia, alinhando prioridades e direcionando soluções.
• Experiência sólida em Engenharia de Dados, com atuação técnica relevante em projetos dearquitetura, desenvolvimento e modernização de plataformas, com profundidade técnica e capacidade de atuação hands-on.
• Experiência comprovada na liderança de times técnicos de dados, incluindo gestão de pessoas, performance e desenvolvimento profissional.
• Domínio de Python, SQL avançado, Apache Spark e modelagem de dados.
• Experiência prática com Databricks em produção, incluindo Delta Lake, Unity Catalog, Workflows e Databricks Asset Bundles (DABs).
• Conhecimento em dbt e boas práticas de transformação, organização e qualidade de dados.
• Experiência em arquitetura Lakehouse/Medallion, processamento distribuído e pipelines batch/streaming.
• Vivência em CDC (Change Data Capture) e projetos de migração de plataformas legadas, incluindo reconciliação e coexistência entre ambientes.
• Experiência em operação de plataformas de dados, gestão de incidentes, SLAs/SLOs, governança e otimização de custos (FinOps).
• Conhecimento de práticas de segurança, rastreabilidade, retenção de dados e conformidade com a LGPD.
• Uso ativo de Inteligência Artificial no desenvolvimento, com capacidade de orientar sua adoção em processos de engenharia.
• Capacidade de priorização, negociação e comunicação com stakeholders técnicos e executivos.
• Experiência com Debezium, Lakeflow Connect, Kafka ou Amazon Kinesis.
• Conhecimento em ambientes cloud AWS e/ou Azure, com práticas de FinOps.
• Conhecimento em infraestrutura como código, especialmente Terraform, e configuração de pipelines.
• Vivência em instituições financeiras, fintechs ou ambientes de alta volumetria e exigência regulatória.
• Conhecimento de governança, segurança, LGPD, auditoria e controle de acesso a dados.
• Experiência na implementação de soluções de automação e produtividade com IA em ambientes de engenharia.
• Experiência na estruturação e expansão de equipes técnicas.
• Familiaridade com OKRs, métricas DORA e indicadores de eficiência de engenharia.
• Comunicação estruturada baseada em fatos e dados
• Pragmatismo para resolução de problemas
• Perfil colaborativo para apoiar o time na construção de soluções
• Familiaridade com metodologias ágeis
• Indignação construtiva
• Liderança inspiradora e por influência

REMUNERAÇÃO & BENEFÍCIOS:

• Vale Refeição e Alimentação
• Convênio médico e odontológico
• Previdência Privada
• Licença parental estendida
• Auxílio creche
• Auxílio para pais de filhos especiais.

Conheça o nosso processo

O processo seletivo se inicia na candidatura.

O tempo do processo é flexível, mas não se preocupe, nosso time dedicado a candidate experience está preparado para proporcionar a melhor experiência para você.

Analisamos todos os perfis com atenção e sempre enviamos feedbacks, independente da etapa da candidatura.

Além disso, todas as instruções são enviadas por e-mail e/ou WhatsApp, e os feedbacks acontecem em tempo real.