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DATA ENGINEER SR - GCP (Google Cloud Plataform) | Remoto

Inmetrics S/A

Brasil

Teletrabalho

BRL 70.000 - 110.000

Tempo integral

Há 11 dias

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Resumo da oferta

Uma empresa inovadora busca um Engenheiro de Dados apaixonado por tecnologia e eficiência digital. O profissional será responsável por liderar a equipe técnica, gerenciar bancos de dados e desenvolver soluções escaláveis na nuvem. Com um ambiente de trabalho colaborativo e flexível, a empresa valoriza o aprendizado constante e oferece benefícios diferenciados. Se você tem experiência em Google Cloud Platform e Python, esta é a oportunidade ideal para você se desenvolver e fazer a diferença em projetos que impactam diretamente os clientes.

Qualificações

  • Experiência sólida como Engenheiro de Dados na GCP.
  • Conhecimento avançado em Python e automação de processos.

Responsabilidades

  • Liderar tecnicamente a equipe e gerenciar bancos de dados.
  • Desenvolver scripts em Python para automação de ETL/ELT.
  • Migrar pipelines de dados e garantir a segurança das informações.

Conhecimentos

Engenharia de Dados
Google Cloud Platform (GCP)
Python
Terraform
ETL/ELT
Cloud Composer (Airflow)
Bancos de Dados
Site Reliability Engineering (SRE)
Modelagem Dimensional
Inglês Intermediário

Descrição da oferta de emprego

Job description

Na Inmetrics, a inovação e a excelência operam lado a lado em um ambiente de trabalho colaborativo, saudável e dinâmico. Nossa cultura valoriza o aprendizado constante, a transparência na comunicação e a flexibilidade, criando um espaço onde cada profissional pode se desenvolver e alcançar o seu máximo potencial.

Nosso time é apaixonado por tecnologia e comprometido com entregas de valor real para os nossos clientes. Nosso diferencial é a eficiência digital.

Pessoas são o nosso maior ativo, por isso, investimos em oportunidades que vão além de um salário competitivo, proporcionamos benefícios diferenciados em relação ao mercado e um ambiente de trabalho saudável e reconhecido por nossos colaboradores.

#Vemparainmetrics



Main responsibilities
  • Responsável por exercer a liderança técnica da equipe, liderando tecnicamente o controle, administração e estabelecimento dos métodos e modelos de dados diversos;
  • Apoiando a gestão dos bancos de dados, prestando informações para a definição de atributos, padrões de nomenclaturas de dados e procedimentos;
  • Liderando tecnicamente o desenvolvimento de projetos relacionados a dados, como os de manipulação e automação de dados para extração de insights;
  • Zelando pelos mecanismos e garantias de segurança dos bancos de dados e integridade das informações, bem como realizando demais atividades correlatas e inerentes ao cargo;
  • Migrar os pipelines de dados atuais para novos pipelines utilizando as ferramentas da GCP;
  • Desenvolver e manter scripts em Python para automatizar processos de ETL/ELT;
  • Gerenciar e monitorar a infraestrutura de dados na nuvem, utilizando ferramentas como Terraform;
  • Projetar e implementar soluções de armazenamento, processamento e análise de dados escaláveis e de alta performance;
  • Colaborar com a equipe de engenharia de dados para definir e implementar as melhores práticas;
  • Garantir a qualidade, segurança e integridade dos dados;
  • Documentar processos e soluções implementadas.


Requirements and skills
  • Experiência sólida como Engenheiro de Dados, atuando com a plataforma Google Cloud Platform (GCP);
  • Conhecimento avançado em Python para gerenciar Data Proc e Cloud Composer (Airflow);
  • Habilidades em migração de dados, incluindo migração de pipelines ETL/ELT existentes para novos pipelines;
  • Capacidade de criar automações utilizando Cloud Composer (Airflow);
  • Experiência com gerenciamento de infraestrutura via Terraform;
  • Habilidades em criação de scripts para migração e ingestão de dados;
  • Sólido conhecimento em bancos de dados (preferencialmente Cloud SQL);
  • Vivência atuando como Site Reliability Engineer (SRE) com foco em dados;
  • Experiência com práticas de engenharia de dados, como modelagem dimensional, processamento de big data, etc;
  • Inglês intermediário.


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