Engenheiro de Dados Sr

Spassu; Brasil; Teletrabalho; BRL 60.000 - 100.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora está em busca de um Engenheiro de Dados Sr para se juntar a sua equipe remota. Este papel envolve projetar e implementar pipelines de dados, otimizar bancos de dados e garantir a segurança dos dados. O candidato ideal terá experiência com Azure Data Factory, Databricks e SQL Server, além de habilidades em Python e Spark. Se você é apaixonado por tecnologia e busca um ambiente que valoriza a inovação e o aprendizado contínuo, esta é a oportunidade perfeita para você. Venha fazer parte de um grande projeto que acolhe talentos únicos e contribua para a evolução das práticas de dados na empresa.

Serviços

Plano de Saúde

Seguro de Vida

Vale Transporte

Vale Alimentação

WellHub (Gympass)

Qualificações

• Experiência em engenharia de dados e desenvolvimento de pipelines.
• Conhecimento em automação e otimização de processos ETL.

Responsabilidades

• Projetar e manter pipelines de dados para análise em grande escala.
• Colaborar com equipes para entender requisitos e implementar soluções.

Conhecimentos

Engenharia de Dados

Desenvolvimento de Pipelines de Dados

Azure Data Factory

Azure Synapse

Databricks

SQL Server

Python

Spark

ETL

Orquestração de Workflows (Airflow)

Formação académica

Superior completo em Ciência da Computação

Engenharia

Áreas relacionadas a dados

Ferramentas

Azure Data Factory

Azure Synapse

Databricks

SQL Server

Airflow

Descrição da oferta de emprego

Você é apaixonado por tecnologia, busca sempre inovar na sua área e está super atento às práticas ágeis?

Você é Engenheiro de Dados Sr? Se sim, inscreva-se para esta posição!

Venha expandir seus conhecimentos conosco!

Os currículos permanecerão sob posse da empresa enquanto durar o processo seletivo e por mais 2 anos, para futuros processos, em conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados.

Este é um cargo remoto.

Achou seu próximo time? :)

Um grande projeto, pronto para receber talentos únicos!

Nos projetos que a Spassu desenvolve, sempre há espaço para mentes inquietas como a sua!

Venha expandir seus conhecimentos conosco!

Os currículos permanecerão sob posse da empresa enquanto durar o processo seletivo e por mais 2 anos, para futuros processos, em conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados.

Principais responsabilidades:

1. Projetar, implementar e manter pipelines de dados para ingestão, processamento, armazenamento e análise de dados em grande escala;
2. Desenvolver e otimizar bancos de dados, data warehouses e sistemas de processamento de dados distribuídos para garantir desempenho, escalabilidade e confiabilidade;
3. Implementar políticas de segurança de dados, garantindo o acesso autorizado e a proteção dos dados sensíveis;
4. Automatizar processos de ETL (Extract, Transform, Load) para integrar dados de várias fontes e garantir consistência e qualidade dos dados;
5. Colaborar com equipes multidisciplinares para entender requisitos de dados e implementar soluções que atendam às necessidades da organização;
6. Monitorar o desempenho e a integridade dos sistemas de dados, identificando e resolvendo problemas de forma proativa;
7. Ficar atualizado com as últimas tecnologias e tendências em engenharia de dados, contribuindo para a evolução contínua das práticas e ferramentas de dados;
8. Implantar esteira de entregas contínuas utilizando metodologias ágeis como o DevOps;
9. Elaborar relatórios de acompanhamento para a administração do cliente;
10. Executar outras tarefas de mesma natureza e nível de complexidade, relacionadas ao ambiente organizacional.

Requisitos

Escolaridade: Superior completo, preferencialmente nas áreas de Ciência da Computação, Engenharias ou áreas relacionadas a dados.

Experiência mínima: Engenharia de dados e desenvolvimento de pipelines de dados; experiência com Azure Data Factory, Azure Synapse, Databricks e SQL Server; automação e otimização de pipelines.

Conhecimentos mínimos: Azure Data Factory, Azure Synapse, Databricks, SQL Server, Python, Spark, ETL, orquestração de workflows (Airflow); experiência com dados estruturados e não estruturados; boas práticas de performance e escalabilidade.

Benefícios

• Plano de Saúde
• Seguro de Vida
• Vale Transporte
• Vale Alimentação
• WellHub (Gympass)