DATA ENGINEER SR - GCP (Google Cloud Plataform) | Remoto

Inmetrics; Brasil; Teletrabalho; BRL 60.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora busca um Engenheiro de Dados para liderar projetos em um ambiente colaborativo e dinâmico. Nesta função, você será responsável por gerenciar e otimizar bancos de dados, implementar soluções escaláveis na Google Cloud Platform, e desenvolver automações que garantam a integridade e segurança dos dados. Se você é apaixonado por tecnologia e deseja fazer parte de uma equipe comprometida com a excelência e a entrega de valor real, esta é a oportunidade perfeita para você. Venha fazer parte de um ambiente que valoriza o aprendizado constante e a flexibilidade.

Qualificações

• Experiência sólida como Engenheiro de Dados com GCP.
• Habilidades avançadas em Python e automação com Cloud Composer.

Responsabilidades

• Liderar a equipe técnica e gerenciar bancos de dados.
• Desenvolver scripts em Python para automação de processos de ETL/ELT.
• Migrar pipelines de dados para novas soluções na nuvem.

Conhecimentos

Engenheiro de Dados

Google Cloud Platform (GCP)

Python

ETL/ELT

Terraform

Cloud Composer (Airflow)

Big Data

Site Reliability Engineer (SRE)

Inglês Intermediário

Descrição da oferta de emprego

Job description

Na Inmetrics, a inovação e a excelência operam lado a lado em um ambiente de trabalho colaborativo, saudável e dinâmico. Nossa cultura valoriza o aprendizado constante, a transparência na comunicação e a flexibilidade, criando um espaço onde cada profissional pode se desenvolver e alcançar o seu máximo potencial.

Nosso time é apaixonado por tecnologia e comprometido com entregas de valor real para os nossos clientes. Nosso diferencial é a eficiência digital.

Pessoas são o nosso maior ativo, por isso, investimos em oportunidades que vão além de um salário competitivo, proporcionamos benefícios diferenciados em relação ao mercado e um ambiente de trabalho saudável e reconhecido por nossos colaboradores.

#Vemparainmetrics

Main responsibilities

• Responsável por exercer a liderança técnica da equipe, liderando tecnicamente o controle, administração e estabelecimento dos métodos e modelos de dados diversos;
• Apoiando a gestão dos bancos de dados, prestando informações para a definição de atributos, padrões de nomenclaturas de dados e procedimentos;
• Liderando tecnicamente o desenvolvimento de projetos relacionados a dados, como os de manipulação e automação de dados para extração de insights;
• Zelando pelos mecanismos e garantias de segurança dos bancos de dados e integridade das informações, bem como realizando demais atividades correlatas e inerentes ao cargo;
• Migrar os pipelines de dados atuais para novos pipelines utilizando as ferramentas da GCP;
• Desenvolver e manter scripts em Python para automatizar processos de ETL/ELT;
• Gerenciar e monitorar a infraestrutura de dados na nuvem, utilizando ferramentas como Terraform;
• Projetar e implementar soluções de armazenamento, processamento e análise de dados escaláveis e de alta performance;
• Colaborar com a equipe de engenharia de dados para definir e implementar as melhores práticas;
• Garantir a qualidade, segurança e integridade dos dados;
• Documentar processos e soluções implementadas.

Requirements and skills

• Experiência sólida como Engenheiro de Dados, atuando com a plataforma Google Cloud Platform (GCP);
• Conhecimento avançado em Python para gerenciar Data Proc e Cloud Composer (Airflow);
• Habilidades em migração de dados, incluindo migração de pipelines ETL/ELT existentes para novos pipelines;
• Capacidade de criar automações utilizando Cloud Composer (Airflow);
• Experiência com gerenciamento de infraestrutura via Terraform;
• Habilidades em criação de scripts para migração e ingestão de dados;
• Sólido conhecimento em bancos de dados (preferencialmente Cloud SQL);
• Vivência atuando como Site Reliability Engineer (SRE) com foco em dados;
• Experiência com práticas de engenharia de dados, como modelagem dimensional, processamento de big data, etc;
• Inglês intermediário.