Engenharia de Dados Sênior HíbridoSP

Gft Brasil; Barueri; Presencial; BRL 180 000 - 320 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Gft Brasil está recrutando para engenharia de dados com foco em Databricks e ecossistema Big Data no Brasil. O(a) profissional trabalhará com PySpark, Spark e Delta Lake para construir e manter pipelines de dados produtivos.

É esperado domínio de SQL avançado, experiência prática com Azure Data Lake Gen2 e Azure Data Factory, além de atuação em arquitetura Lakehouse com camadas Bronze, Silver e Gold. Inglês técnico é desejável e manterá governança de dados e observabilidade de pipelines.

Qualificações

• 6 a 8 anos de experiência em Engenharia de Dados.
• Domínio de Python e PySpark para construção e sustentação de pipelines de dados.
• Experiência prática com Databricks em ambiente produtivo.
• Vivência com Azure, incluindo Azure Data Lake Gen2 e Azure Data Factory.
• Arquitetura Lakehouse com camadas Bronze, Silver e Gold.
• Construção de pipelines com Databricks, PySpark e Delta Lake.

Responsabilidades

• Interagir com áreas de negócio para levantamento de requisitos.
• Desenvolver ingestões, transformações e enriquecimento de dados para ambientes analíticos.
• Otimizar jobs e notebooks priorizando performance e custo.
• Garantir observabilidade e sustentação de pipelines em produção.

Conhecimentos

Python

PySpark

Databricks

Azure Data Lake Gen2

Azure Data Factory

Lakehouse

Delta Lake

SQL Avançado

Git/GitLab

Observabilidade de pipelines

Kafka

Modelagem de dados

MongoDB

Spark

Ferramentas

Git

GitLab

Apache

Descrição da oferta de emprego

O que buscamos

Engenharia de Dados Databricks

Requisitos e qualificações

• Entre 6 e 8 anos de experiência em Engenharia de Dados.
• Domínio de Python e PySpark aplicados à construção e sustentação de pipelines de dados.
• Experiência prática com Databricks em ambiente produtivo (requisito eliminatório).
• Vivência com Microsoft Azure , incluindo Azure Data Lake Gen2 e Azure Data Factory.
• Experiência com arquitetura Lakehouse , atuando nas camadas Bronze, Silver e Gold.
• Construção e evolução de pipelines de dados utilizando Databricks, PySpark e Delta Lake.
• Desenvolvimento de ingestões, transformações e enriquecimento de dados para ambientes analíticos.
• Domínio de SQL avançado para transformação e análise de dados.
• Experiência com otimização de jobs e notebooks visando performance e redução de custos.
• Conhecimentos em observabilidade, monitoramento e sustentação de pipelines em produção.
• Participação em definições técnicas e revisões de arquitetura.
• Capacidade de interação com áreas de negócio para levantamento e tradução de requisitos.
• Experiência com Spark e ecossistema Big Data.
• Conhecimentos em Kafka para processamento e integração de dados.
• Experiência em modelagem de dados utilizando ferramentas como Erwin ou PowerDesigner.
• Conhecimentos em bancos de dados MongoDB.
• Vivência com ferramentas de versionamento como Git e GitLab.
• Conhecimento em ambientes e serviços baseados em Apache.

Diferenciais

• Certificação Microsoft DP-203 Azure Data Engineer Associate.
• Certificação Databricks Data Engineer Associate.
• Experiência com Delta Live Tables , Unity Catalog e Databricks Asset Bundles.
• Vivência com governança de dados, catálogo e linhagem.
• Experiência com aceleradores de engenharia e IA aplicada ao desenvolvimento, como GitHub Copilot , Claude Code e Cursor.
• Inglês intermediário ou avançado para atuação em ambiente global.

Descrição comportamental

Procuramos uma pessoa que:

• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições.
• Tenha autonomia e senso de responsabilidade para conduzir entregas de ponta a ponta.
• Seja proativa na identificação e solução de problemas.
• Tenha perfil analítico e foco em qualidade e performance das entregas.
• Possua boa capacidade de comunicação com times técnicos e áreas de negócio.
• Busque aprendizado contínuo e esteja aberta a novos desafios tecnológicos.
• Tenha interesse em atuar em um ambiente dinâmico, inovador e orientado a dados.

Big enough to deliver - small enough to care.

#VempraGFT #VamosVoarJuntos #ProudToBeGFT.