Data Engineer Sênior

Meu Home; Brasil; Teletrabalho; BRL 180 000 - 280 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Home office 100%

Resumo da oferta

Meu Home está buscando um(a) Senior Data Engineer para construir e evoluir nossa plataforma de dados, assegurando escalabilidade, confiabilidade e disponibilidade para produtos e analytics. Você trabalhará com Python, SQL, ETL/ELT, GCP e DataOps, integrando equipes de Engenharia, Analytics e Negócio, contribuindo para decisões técnicas e evolução do ecossistema de dados.

A vaga oferece regime CLT e 100% home office.

Qualificações

• Experiência sólida como Data Engineer em ambientes modernos de dados.
• Domínio de Python para soluções de engenharia de dados.
• Experiência com modelagem de dados e pipelines ETL/ELT.
• Conhecimento avançado em SQL e bancos de dados relacionais/analíticos.
• Experiência com cloud computing, preferencialmente GCP.
• Vivência com processamento e orquestração de dados em larga escala.
• Conhecimento em versionamento de código, testes e boas práticas de engenharia de software.
• Capacidade de atuar com autonomia e influenciar decisões técnicas.

Responsabilidades

• Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados escaláveis e resilientes.
• Projetar e implementar soluções para ingestão, transformação e disponibilização de dados.
• Atuar na construção e evolução da arquitetura de dados da companhia.
• Garantir qualidade, governança, observabilidade e confiabilidade dos dados.
• Trabalhar com Engenharia, Produto, Analytics e Negócio para transformar requisitos em soluções técnicas.
• Participar de discussões arquiteturais e decisões técnicas de longo prazo.
• Promover boas práticas de desenvolvimento, automação e DataOps.

Conhecimentos

Python

Data modeling

ETL/ELT

SQL

GCP

Big data

DataOps

Versionamento

Ferramentas

Dataform

dbt

Airflow

Databricks

BigQuery

GCS

Pub/Sub

Descrição da oferta de emprego

Sobre a vaga

Estamos em busca de uma pessoa Senior Data Engineer para nos ajudar a construir e evoluir nossa plataforma de dados, garantindo escalabilidade, confiabilidade e disponibilidade para suportar produtos, análises e iniciativas estratégicas do negócio. Procuramos alguém com forte capacidade técnica, visão de arquitetura e senso de dono, que goste de resolver problemas complexos e contribuir ativamente para a evolução do ecossistema de dados da Avenue.

No seu dia a dia, você terá como responsabilidade

• Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados escaláveis e resilientes;


• Projetar e implementar soluções para ingestão, transformação e disponibilização de dados;


• Atuar na construção e evolução da arquitetura de dados da companhia;


• Garantir qualidade, governança, observabilidade e confiabilidade dos dados;


• Trabalhar em parceria com times de Engenharia, Produto, Analytics e Negócio para entender necessidades e transformar requisitos em soluções técnicas;


• Participar de discussões arquiteturais e decisões técnicas de longo prazo;


• Promover boas práticas de desenvolvimento, automação e DataOps.

Requisitos Obrigatórios

Para se encaixar na posição, buscamos alguém com experiência e conhecimento nos seguintes pontos:

• Experiência sólida como Data Engineer atuando em ambientes modernos de dados;


• Domínio de Python para desenvolvimento de soluções de engenharia de dados;


• Experiência com modelagem de dados e construção de pipelines ETL/ELT;


• Conhecimento avançado em SQL e bancos de dados relacionais e analíticos;


• Experiência com plataformas de cloud computing, preferencialmente GCP;


• Vivência com processamento e orquestração de dados em larga escala;


• Conhecimento em versionamento de código, testes e boas práticas de engenharia de software;


• Capacidade de atuar com autonomia, colaborando com diferentes áreas e influenciando decisões técnicas.

Diferenciais

Não é obrigatório, mas seria incrível se você também possuir:

• Ecossistema GCP & Analytics Moderno: Forte vivência em soluções de dados no Google Cloud Platform (GCP), especialmente BigQuery (modelagem dimensional seguindo conceitos Kimball, otimização de partições e clusters) e Cloud Storage (GCS);


• Modelagem e Orquestração de Pipelines: Experiência prática com Dataform (SQLX) ou dbt para construção de camadas de transformação (ELT), além de Google Cloud Composer (Apache Airflow) para orquestração de pipelines complexos;


• Processamento Distribuído & Lakehouse: Experiência com Databricks (Unity Catalog, Workflows e PySpark) ou GCP Dataproc para processamento de dados em larga escala;


• Mensageria e Streaming: Conhecimento em soluções de ingestão e processamento de eventos em tempo real, utilizando tecnologias como Google Cloud Pub/Sub;


• Governança e Qualidade de Dados: Vivência com ferramentas de governança, catálogo e qualidade de dados, como Dataplex, Data Catalog ou Unity Catalog;


• Otimização de Custos e Performance: Conhecimento de boas práticas para otimização de custos e performance em ambientes cloud, incluindo estratégias de armazenamento, particionamento, processamento e ingestão de dados.

Informações adicionais

Essa é uma vaga 100% home office para regime CLT.