Data Engineer Python + AWS

EY; São Paulo; Presencial; BRL 180.000 - 240.000; Tempo integral

Benefícios oferecidos por esta vaga

Assistência médica e odontológica

Auxílio creche

Benefícios EY e descontos exclusivos

Incentivos à educação

Day off de aniversário

Gympass/Wellhub

PLR (Participação nos Lucros)

Resumo da vaga

A EY está buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados com experiência em AWS e Python para atuar na área de Wealth & Asset Management, desenvolvendo soluções de dados escaláveis e sustentáveis.

Você ficará responsável por pipelines ETL/ELT, processamento, transformação e entrega de dados, integrando fontes diversas, monitorando pipelines e apoiando a governança, qualidade e segurança operacionais.

Qualificações

• Graduação em áreas técnicas obrigatória.
• Experiência em Engenharia de Dados, Cloud e plataformas de dados.
• Experiência prática com Python para processamento de dados e automação.
• Conhecimento sólido de AWS (Glue, S3, Redshift, Lambda).
• Domínio de SQL e desenvolvimento de pipelines ETL/ELT.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver, aprimorar e manter soluções de dados escaláveis com Python e AWS.
• Construir e manter pipelines ETL/ELT, ingestão, transformação e entrega de dados.
• Otimizar consultas SQL, modelos e workflows, integrando dados de múltiplas fontes.
• Participar de revisões de código, arquitetura e governança, garantindo qualidade e segurança.
• Manter documentação técnica e colaborar com stakeholders e equipes de dados.

Conhecimentos

Python para processamento de dados

AWS

SQL

ETL/ELT pipelines

Data Warehousing

Data Lakes

Integração de dados

Formação

Graduação em área técnica

Ferramentas

AWS Glue

Amazon S3

Amazon Redshift

AWS Lambda

Descrição da vaga

Na EY, estamos comprometidos em moldar seu futuro com confiança.

Nós ajudaremos você a ter sucesso em um ambiente globalmente conectado, repleto de equipes diversas, e a levar sua carreira para onde você desejar.

Venha para EY e ajude-nos a construir um mundo de negócios melhor.

#TechEYNearshore

Sobre a oportunidade:

Esta posição é voltada para profissionais com sólida experiência em Engenharia de Dados, especialmente em ambientes cloud AWS e Python, para atuar no desenvolvimento, manutenção e evolução de soluções de dados escaláveis, apoiando funções de Wealth & Asset Management. O foco é em projetos de integração, transformação, automação e governança de dados, colaborando com equipes multidisciplinares e stakeholders do segmento financeiro.

Você assumirá as seguintes responsabilidades:

Responsável por projetar, desenvolver, aprimorar e manter soluções de dados escaláveis baseadas em Python e AWS, incluindo aplicações e componentes para processamento, automação, transformação e integração de dados. Atuará na construção e manutenção de pipelines ETL/ELT, processos de ingestão, transformação e entrega de dados, utilizando serviços AWS como Glue, S3, Redshift e Lambda. Desenvolverá e otimizará queries SQL, modelos de dados, esquemas e workflows de processamento; integrará dados de múltiplas fontes; monitorará e solucionará problemas em pipelines; e dará suporte a questões de produção. Colaborará com engenheiros de dados, arquitetos, analistas e stakeholders, participando de revisões de código e arquitetura, apoiando práticas de qualidade, segurança, governança e excelência operacional, além de manter documentação técnica e contribuir para a evolução do ecossistema de dados AWS do cliente.

Requisitos e habilidades que buscamos:

• Bacharelado em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Engenharia da Computação, Data Science, Engenharia ou área técnica relacionada.
• Experiência em Engenharia de Dados, Engenharia de Dados em Cloud, Engenharia de Software focada em dados ou Plataformas de Dados.
• Experiência prática com Python para processamento de dados, automação, integrações e aplicações cloud.
• Experiência sólida com AWS, incluindo AWS Glue, Amazon S3, Amazon Redshift e AWS Lambda.
• Domínio de SQL e experiência em design, desenvolvimento e manutenção de processos ETL/ELT, pipelines escaláveis, integrações e workflows de transformação de dados.
• Conhecimento em Data Warehousing, Data Lakes, modelagem de dados, qualidade de dados, monitoramento, troubleshooting e suporte à produção.
• Experiência prévia em Financial Services, Banking, Wealth Management, Asset Management, Capital Markets, Investment Management ou FinTech.
• Fortes habilidades de comunicação em inglês.

Conheça alguns de nossos benefícios:

• Assistência médica e odontológica
• Auxílio creche
• Plataforma de benefícios e descontos exclusivos EY
• Incentivos à educação
• Day off de aniversário
• Gympass/Wellhub
• Participação nos Lucros (PLR)
• Previdência privada
• Vale Alimentação e / ou Vale Alimentação e Transporte
• e muito mais

O que oferecemos:

Na EY, você se desenvolve com habilidades voltadas para o futuro e se abastece de experiências de classe mundial. Nós capacitaremos você em um ambiente flexível e potencializaremos seus talentos extraordinários em uma cultura diversa e inclusiva, com equipes globalmente conectadas.

Pelo 4º ano consecutivo, a EY está na lista do Great Place to Work como uma das melhores empresa para se trabalhar, com destaque para as categorias de diversidade. Você poderá fazer parte de nossos programas e grupos que, juntos a inúmeras iniciativas internas, apoiam nossa constante busca pela equidade.

Para ajudar a criar a melhor experiência durante o processo de recrutamento, por favor, descreva qualquer acessibilidade você possa precisar.

Saiba mais sobre como é trabalhar na EY:

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