Data Engineer (AWS, Redshift & Spark)

Ernst & Young LLP; São Paulo; Hybrid; BRL 180,000 - 240,000; Full time

Benefits offered by this job

Assistência médica e odontológica

Auxílio creche

Plataforma EY de benefícios e desconto

Incentivos à educação

Day off de aniversário

Gympass/Wellhub

PLR – Participação nos Lucros

Job summary

EY busca um Data Engineer para atuar em cliente de grande porte em projeto internacional, com foco em AWS Glue, Spark e Redshift. Você atuará no design e implementação de pipelines de dados para o segmento financeiro.

Requisitos incluem graduação relacionada, inglês fluente (C2) e experiência com Python ou Scala. A posição oferece oportunidades de crescimento, atuação em ambiente global e benefícios EY.

Qualifications

• Graduação relacionada em TI conforme listado.
• Inglês avançado/fluente (C2) para contato com cliente internacional.
• Experiência comprovada com desenvolvimento AWS com foco em Glue, Spark e Redshift.
• Proficiência em Python ou Scala para processamento de dados.
• Forte entendimento dos conceitos e melhores práticas de data warehousing.
• Experiência com SQL e SGBDs é necessária.

Responsibilities

• Projetar, desenvolver e implementar soluções de dados na AWS utilizando Glue, Spark e Redshift. Colaborar com engenheiros de dados e cientistas de dados para entender os requisitos de dados e traduzi-los em pipelines de dados escaláveis.
• Criar e gerenciar processos ETL usando AWS Glue para extrair, transformar e carregar dados de várias fontes.
• Otimizar fluxos de trabalho de processamento de dados no Apache Spark para garantir um manuseio e análise de dados eficientes.
• Desenvolver e manter modelos e esquemas de dados no Amazon Redshift para suportar relatórios e análises.
• Monitorar e solucionar problemas em pipelines de dados para garantir a qualidade e integridade dos dados.
• Documentar processos de dados, arquitetura e melhores práticas para compartilhamento de conhecimento e conformidade.

Skills

Inglês Avançado/Fluente (C2)

Experiência com AWS Glue, Spark e Redi

Python/Scala

Data warehousing

SQL

Education

Graduação em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia de Dados ou área relacionada

Tools

AWS Glue

Apache Spark

Amazon Redshift

Job description

Outras localidades: Em qualquer lugar do País

Remuneração: Pacote a ser detalhado

Data da abertura da vaga: 12 de nov. de 2026

Descrição da oportunidade

Qual será o seu papel nesse propósito?

Como Data Engineer, você irá atuar em cliente de grande porte em projeto internacional, com oportunidade de crescimento em frentes diversas para o segmento financeiro. Você poderá contar com ferramentas, conhecimentos e oportunidades para avançar e estar pronto/a para construir um mundo de negócios melhor para nossas pessoas, clientes e as comunidades que nos apoiam.

Se você possui os requisitos abaixo, essa oportunidade pode ser sua:

• Graduação em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia de Dados ou área relacionada;
• Inglês Avançado/Fluente - C2 (haverá contato com cliente internacional);
• Experiência comprovada com desenvolvimento AWS com foco em Glue, Spark e Redshift;
• Proficiência em linguagens de programação como Python ou Scala para processamento de dados;
• Forte entendimento dos conceitos e melhores práticas de data warehousing;
• Experiência com SQL e sistemas de gerenciamento de banco de dados é necessária.

Principais responsabilidades:

• Projetar, desenvolver e implementar soluções de dados na AWS utilizando Glue, Spark e Redshift. Colaborar com engenheiros de dados e cientistas de dados para entender os requisitos de dados e traduzi-los em pipelines de dados escaláveis;
• Criar e gerenciar processos ETL usando AWS Glue para extrair, transformar e carregar dados de várias fontes;
• Otimizar fluxos de trabalho de processamento de dados no Apache Spark para garantir um manuseio e análise de dados eficientes;
• Desenvolver e manter modelos e esquemas de dados no Amazon Redshift para suportar relatórios e análises;
• Monitorar e solucionar problemas em pipelines de dados para garantir a qualidade e integridade dos dados;
• Documentar processos de dados, arquitetura e melhores práticas para compartilhamento de conhecimento e conformidade.

Conheça alguns de nossos benefícios:

• Assistência médica e odontológica
• Auxílio creche
• Plataforma de benefícios e descontos exclusivos EY
• Incentivos à educação
• Day off de aniversário
• Gympass/Wellhub
• Participação nos Lucros (PLR)
• Previdência privada
• Vale Alimentação e / ou Vale Alimentação e Transporte
• e muito mais

Quem somos

Somos uma das maiores empresas de serviços do mundo, em Auditoria, Consultoria, Impostos, Estratégia e Transações, orientados à Tecnologia. Com presença em mais de 150 países, aqui você terá a oportunidade de viver as experiências excepcionais que só a EY pode oferecer, com alcance global, cultura inclusiva e tecnologia para se tornar a sua melhor versão.

Aqui, acreditamos que a força que impulsiona a inovação vem da diversidade de pessoas e ideias. Segundo o Great Place to Work 2022, somos a melhor empresa para pessoas LGBTQ+ do Brasil, e a 2a melhor empresa para Mulheres e para Pessoas Pretas. Assim, você poderá fazer parte de nossos programas e grupos que, juntos a inúmeras iniciativas internas, apoiam nossa constante busca pela equidade.

Quer se sentir desafiado/a, motivado/a e valorizado/a todos os dias? Inspirar mudanças e deixar um legado?Faça parte do nosso time e ajude-nos na construção de um mundo de negócios melhor!

Saiba mais sobre como é trabalhar na EY:

Oportunidade disponível em modelo presencial (com flexibilidade para o remoto) nos escritórios da EY em todo o Brasil.

A EY acredita na igualdade de oportunidades. Independentemente de gênero, idade, raça, cor, credo, orientação sexual e deficiência, todos os candidatos qualificados serão considerados em nossos processos.

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EY refere-se à organização global e pode se referir a uma ou mais das firmas-membro da Ernst & Young Global Limited, cada uma das quais é uma entidade jurídica separada. A Ernst & Young Global Limited, empresa britânica limitada por garantia, não presta serviços aos clientes.