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A EY está buscando Engenheiro(a) de Dados Cloud Pleno para atuar em iniciativas de modernização de dados e migração de workloads, com foco em Databricks, Spark e governança. O profissional trabalhará em ambientes de dados distribuídos, com conhecimento em CRM e marketing para campanhas, além de atuação em equipes ágeis.
É desejável experiência com Azure/AWS/GCP, Python, PySpark, SQL e Teradata, contribuindo para a transformação de plataformas legadas para Lakehouse.
Na EY, estamos comprometidos em moldar seu futuro com confiança.
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Nós ajudaremos você a ter sucesso em um ambiente globalmente conectado, repleto de equipes diversas, e a levar sua carreira para onde você desejar.
Venha para EY e ajude-nos a construir um mundo de negócios melhor.
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar em iniciativas de modernização de dados e migração de workloads como Hive, Teradata, SAS, apoiando a transformação de ambientes legados em plataformas modernas baseadas em Databricks. Experiência em nuvem (Azure, AWS ou GCP) e atuação em projetos de engenharia de dados utilizando Databricks; Conhecimentos em Python, PySpark, SQL e orquestração de workflows; Experiência com Unity Catalog, governança e segurança de dados; Conhecimento em Teradata, incluindo desenvolvimento e manutenção de rotinas de dados e consultas analíticas; Participação em projetos de migração de plataformas de dados, preferencialmente envolvendo a modernização de ambientes Teradata para Databricks; Vivência na adaptação de processos ETL/ELT, scripts SQL e pipelines de dados; Experiência com ambientes de CRM e campanhas de marketing, incluindo segmentação de clientes, públicos-alvo e processamento de dados para campanhas; Conhecimento de conceitos de arquitetura Lakehouse, processamento distribuído com Spark e boas práticas de otimização de performance; Vivência em estruturas de Squad e metodologias ágeis; Experiência com GitHub Copilot para apoio ao desenvolvimento, troubleshooting e ganho de produtividade; Utilização de ferramentas de IA para revisão de código, identificação de melhorias e padronização de boas práticas de desenvolvimento.
O profissional atuará no desenvolvimento e execução de projetos de migração de dados, especialmente na transição de ambientes Hive para Databricks, contribuindo para a modernização de plataformas e otimização de processos. Será responsável por adaptar processos ETL/ELT, scripts SQL e pipelines de dados, além de apoiar iniciativas de governança, segurança e performance em ambientes de dados.
Na EY, você se desenvolve com habilidades voltadas para o futuro e se abastece de experiências de classe mundial. Nós capacitaremos você em um ambiente flexível e potencializaremos seus talentos extraordinários em uma cultura diversa e inclusiva, com equipes globalmente conectadas.
Pelo 4º ano consecutivo, a EY está na lista do Great Place to Work como uma das melhores empresa para se trabalhar, com destaque para as categorias de diversidade. Você poderá fazer parte de nossos programas e grupos que, juntos a inúmeras iniciativas internas, apoiam nossa constante busca pela equidade.
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